American Express est une entreprise mondiale de services financiers présente dans les secteurs bancaire, financier et des paiements B2B. Ses activités comprennent les cartes de crédit destinées aux particuliers, aux entreprises et aux sociétés; les services de paiement et aux commerçants; les comptes d’épargne, les certificats de dépôt et les prêts personnels; ainsi que des programmes de récompenses, des programmes de voyage, des solutions de paiement pour les entreprises, de l’éducation financière, des services de sécurité et une assistance aux titulaires de cartes et aux commerçants.
Directeur de la science des données, Services mondiaux — American Express (Hybride, Inde)
Pilotez la stratégie de Decision Science alimentée par l’IA de Global Servicing chez American Express. Développez des capacités de recommandation, d’IA générative et de prise de décision prêtes pour la production, tout en faisant grandir des équipes de science des données très performantes.
Description
- Définir et piloter la feuille de route de Decision Science de Global Servicing
- Identifier et classer les opportunités à forte valeur dans les services, la valeur et l’engagement des membres, la productivité des collaborateurs et l’excellence opérationnelle
- Transformer la stratégie d’entreprise en priorités de Decision Science, indicateurs de réussite et décisions d’investissement
- Fournir une orientation technique dans les domaines de l’IA/ML, de l’IA générative, de la prédiction, de la recommandation, de l’optimisation, de l’expérimentation et de l’apprentissage
- Faire progresser l’IA agentique, les flux de travail multi-agents, les moteurs de recommandation fondés sur les transformeurs, l’apprentissage de représentations et les systèmes d’IA conversationnelle/LLM
- Évaluer les architectures, les approches de modélisation, les cadres d’évaluation et les compromis techniques
- Diriger les équipes de l’expérimentation initiale jusqu’au déploiement évolutif en production
- Superviser des produits de science des données réutilisables et prêts pour la production ainsi que des systèmes de prise de décision fondés sur des données clients, comportementales, contextuelles et opérationnelles
- Collaborer avec les partenaires Technologie, plateformes et gouvernance sur l’architecture, l’observabilité, les contrôles, la qualité des modèles et de l’IA et les pratiques de cycle de vie
- Recruter, accompagner et développer une organisation de science des données très performante
- Renforcer les capacités de l’organisation en IA générative appliquée, ingénierie et architecture de l’IA, recommandation et prise de décision, résolution stratégique de problèmes et communication commerciale
- Collaborer avec les parties prenantes dirigeantes pour orienter la priorisation, l’investissement, l’adoption et l’exécution
- Suivre les avancées en IA et en Decision Science et transformer les techniques pertinentes en capacités évolutives et en pratiques réutilisables
- Définir la feuille de route technique pour l’IA agentique, l’IA conversationnelle, la recommandation, l’expérimentation, l’ingénierie de l’IA, l’architecture, la gouvernance et l’optimisation continue
Exigences
- Diplôme de licence dans une discipline quantitative telle que l’ingénierie, l’informatique, les mathématiques, les statistiques ou l’économie
- Excellentes capacités d’analyse et de résolution conceptuelle de problèmes, notamment par des approches fondées sur les premiers principes face à des défis commerciaux complexes et ambigus
- Expérience avérée dans la direction et le développement d’équipes d’analytique ou de science des données très performantes au sein d’organisations complexes et transversales
- Solide formation technique en science des données et en intelligence artificielle contemporaines
- Capacité à façonner la conception de solutions, à remettre en question les approches techniques et à relier les décisions analytiques aux résultats commerciaux
- Capacité à influencer les parties prenantes dirigeantes grâce à une communication claire et structurée et à une présentation exécutive convaincante
- Expérience de la conduite d’initiatives d’analytique à grande échelle, de Decision Science ou d’IA, du concept à la production, à l’adoption et à l’amélioration continue
- Solide jugement commercial et compétences narratives, reliant stratégie technique, architecture et décisions d’investissement à une valeur commerciale mesurable
- Un master dans une discipline quantitative est souhaité
- Une familiarité technique avec l’IA agentique et les flux de travail agentiques, les architectures de transformeurs et les systèmes de recommandation, l’IA conversationnelle, les LLM et les solutions avancées de personnalisation ou de next-best-action est souhaitée
- Une solide compréhension du cycle de vie complet de la Decision Science et de l’IA, notamment l’expérimentation, l’évaluation des modèles et de l’IA, la logique et l’orchestration des décisions, la mise en production, la surveillance, la gouvernance et l’optimisation continue est souhaitée
- Une expérience avérée de livraison de produits de données évolutifs, de systèmes de recommandation ou de prise de décision, ou de capacités basées sur l’IA avec des résultats mesurables est souhaitée
- Une expérience de la transition d’organisations de l’analytique traditionnelle vers des capacités de Decision Science productisées et alimentées par l’IA ainsi que des solutions d’entreprise réutilisables est souhaitée
Avantages
- Rémunération fixe compétitive
- Possibilités de bonus
- Soutien au bien-être financier et à la préparation de la retraite
- Couverture complète médicale, dentaire, optique, vie et invalidité, selon le lieu
- Modalités de travail flexibles, hybrides, sur site ou virtuelles, selon le poste et les besoins de l’entreprise
- Congé parental rémunéré généreux, selon le lieu
- Accès gratuit aux centres mondiaux de bien-être sur site, avec infirmiers et médecins, selon le lieu
- Conseil confidentiel dans le cadre du programme Healthy Minds
- Possibilités de développement de carrière et de formation