American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.
Chef för datavetenskap inom global kundservice — American Express (hybrid, Indien)
Led American Express globala kundservicestrategi för AI-driven beslutsvetenskap. Bygg produktionsklara rekommendations-, GenAI- och beslutsfunktioner samtidigt som du utvecklar högpresterande datavetenskapsteam.
Beskrivning
- Fastställ och led färdplanen för beslutsvetenskap inom Global Servicing
- Identifiera och rangordna värdefulla möjligheter inom kundservice, medlemsvärde och engagemang, medarbetarproduktivitet och operationell effektivitet
- Omsätt affärsstrategin i prioriteringar för beslutsvetenskap, framgångsmått och investeringsbeslut
- Ge teknisk vägledning inom AI/ML, GenAI, prediktion, rekommendation, optimering, experimentering och inlärning
- Utveckla agentisk AI, arbetsflöden med flera agenter, transformerbaserade rekommendationssystem, representationsinlärning och konversationsbaserade AI-/LLM-system
- Utvärdera arkitekturer, modelleringsmetoder, utvärderingsramverk och tekniska avvägningar
- Led team från tidiga experiment till skalbar produktionssättning
- Övervaka återanvändbara, produktionsklara datavetenskapsprodukter och beslutsfattande system baserade på kunddata, beteendedata, kontextdata och operativa data
- Samarbeta med teknik-, plattforms- och styrningspartners kring arkitektur, observerbarhet, kontroller, modell- och AI-kvalitet samt livscykelprocesser
- Rekrytera, handleda och utveckla en högpresterande datavetenskapsorganisation
- Stärk organisationens förmågor inom tillämpad GenAI, AI-teknik och arkitektur, rekommendation och beslutsfattande, strategisk problemlösning samt kommersiellt berättande
- Samarbeta med seniora intressenter för att vägleda prioritering, investeringar, införande och genomförande
- Följ utvecklingen inom AI och beslutsvetenskap och omsätt relevanta metoder i skalbara förmågor och återanvändbara arbetssätt
- Definiera den tekniska färdplanen för agentisk AI, konversationsbaserad AI, rekommendation, experimentering, AI-teknik, arkitektur, styrning och kontinuerlig optimering
Krav
- Kandidatexamen inom ett kvantitativt ämnesområde, exempelvis teknik, datavetenskap, matematik, statistik eller ekonomi
- Utmärkta analytiska och konceptuella problemlösningsförmågor, inklusive förstaprincipmetoder för komplexa och tvetydiga affärsutmaningar
- Dokumenterad erfarenhet av att leda och utveckla högpresterande analys- eller datavetenskapsteam i komplexa, tvärfunktionella organisationer
- Stark teknisk grund inom modern datavetenskap och artificiell intelligens
- Förmåga att utforma lösningar, ifrågasätta tekniska angreppssätt och koppla analytiska beslut till affärsresultat
- Förmåga att påverka seniora intressenter genom tydlig, strukturerad kommunikation och övertygande presentationer för ledningen
- Erfarenhet av att driva storskaliga analys-, beslutsvetenskaps- eller AI-initiativ från idé till produktion, införande och löpande förbättring
- Starkt kommersiellt omdöme och god förmåga att berätta, med koppling mellan teknisk strategi, arkitektur och investeringsbeslut och mätbart affärsvärde
- Masterexamen inom ett kvantitativt ämnesområde är meriterande
- Teknisk kännedom om agentisk AI och agentiska arbetsflöden, transformerarkitekturer och rekommendationssystem, konversationsbaserad AI, LLM:er samt avancerade lösningar för personalisering eller nästa bästa åtgärd är meriterande
- God förståelse för hela livscykeln för beslutsvetenskap och AI, inklusive experimentering, modell- och AI-utvärdering, beslutslogik och orkestrering, produktionssättning, övervakning, styrning och kontinuerlig optimering är meriterande
- Dokumenterade resultat av att leverera skalbara dataprodukter, rekommendations- eller beslutsfattande system eller AI-baserade förmågor med mätbara resultat är meriterande
- Erfarenhet av att hjälpa organisationer att gå från traditionell analys till AI-drivna, produktifierade beslutsvetenskapsförmågor och återanvändbara företagslösningar är meriterande
Förmåner
- Konkurrenskraftig grundlön
- Möjligheter till bonus
- Stöd för ekonomiskt välbefinnande och pensionsplanering
- Omfattande sjukvårds-, tandvårds-, synvårds-, livförsäkrings- och invaliditetsförsäkringsskydd, beroende på plats
- Flexibla arbetsarrangemang som hybrid, på plats eller virtuellt, baserat på rollen och verksamhetens behov
- Generös betald föräldraledighet, beroende på plats
- Kostnadsfri tillgång till globala hälsocenter på arbetsplatsen med sjuksköterskor och läkare, beroende på plats
- Konfidentiell rådgivning genom programmet Healthy Minds
- Möjligheter till karriärutveckling och utbildning