American Express
American Express
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.

Direktur Ilmu Data, Layanan Global — American Express (Hibrida, India)

Memimpin strategi Decision Science berbasis AI American Express Global Servicing. Membangun kemampuan rekomendasi, GenAI, dan pengambilan keputusan siap produksi sambil mengembangkan tim ilmu data berkinerja tinggi.

Deskripsi

  • Menetapkan dan memimpin peta jalan Decision Science Global Servicing
  • Menemukan dan memprioritaskan peluang bernilai tinggi di bidang layanan, nilai dan keterlibatan anggota, produktivitas kolega, serta keunggulan operasional
  • Menerjemahkan strategi bisnis menjadi prioritas Decision Science, metrik keberhasilan, dan keputusan investasi
  • Memberikan arahan teknis di bidang AI/ML, GenAI, prediksi, rekomendasi, optimisasi, eksperimen, dan pembelajaran
  • Mengembangkan Agentic AI, alur kerja multi-agen, sistem rekomendasi berbasis transformer, pembelajaran representasi, serta sistem Conversational AI/LLM
  • Menilai arsitektur, pendekatan pemodelan, kerangka evaluasi, dan pertukaran teknis
  • Memimpin tim dari eksperimen awal hingga penerapan produksi berskala
  • Mengawasi produk ilmu data dan sistem pengambilan keputusan yang dapat digunakan kembali serta siap produksi, yang dibangun berdasarkan data pelanggan, perilaku, konteks, dan operasional
  • Berkolaborasi dengan mitra Teknologi, platform, dan tata kelola terkait arsitektur, observabilitas, pengendalian, kualitas model dan AI, serta praktik siklus hidup
  • Merekrut, membimbing, dan mengembangkan organisasi ilmu data berkinerja tinggi
  • Memperkuat kapabilitas organisasi dalam GenAI Terapan, rekayasa dan arsitektur AI, rekomendasi dan pengambilan keputusan, pemecahan masalah strategis, serta penyampaian cerita komersial
  • Melibatkan pemangku kepentingan senior untuk mengarahkan prioritas, investasi, adopsi, dan pelaksanaan
  • Memantau kemajuan dalam AI dan Decision Science serta mengubah teknik yang relevan menjadi kapabilitas berskala dan praktik yang dapat digunakan kembali
  • Menetapkan peta jalan teknis untuk Agentic AI, Conversational AI, rekomendasi, eksperimen, rekayasa AI, arsitektur, tata kelola, dan optimisasi berkelanjutan

Persyaratan

  • Gelar sarjana dalam bidang kuantitatif seperti teknik, ilmu komputer, matematika, statistika, atau ekonomi
  • Keterampilan analitis dan pemecahan masalah konseptual yang luar biasa, termasuk pendekatan prinsip pertama untuk tantangan bisnis yang kompleks dan ambigu
  • Pengalaman terbukti dalam memimpin dan mengembangkan tim analitik atau ilmu data berkinerja tinggi dalam organisasi kompleks yang lintas fungsi
  • Pemahaman teknis yang kuat tentang ilmu data dan kecerdasan buatan kontemporer
  • Kemampuan membentuk desain solusi, mempertanyakan pendekatan teknis, dan menghubungkan keputusan analitis dengan hasil bisnis
  • Kemampuan memengaruhi pemangku kepentingan senior melalui komunikasi yang jelas dan terstruktur serta penyampaian cerita eksekutif yang persuasif
  • Pengalaman membawa inisiatif analitik berskala besar, Decision Science, atau AI dari konsep hingga produksi, adopsi, dan peningkatan berkelanjutan
  • Penilaian komersial dan keterampilan penyampaian cerita yang kuat, dengan menghubungkan strategi teknis, arsitektur, dan keputusan investasi dengan nilai bisnis yang terukur
  • Gelar magister dalam bidang kuantitatif diutamakan
  • Keakraban teknis dengan Agentic AI dan alur kerja agen, arsitektur transformer dan sistem rekomendasi, Conversational AI, LLM, serta solusi personalisasi tingkat lanjut atau next-best-action diutamakan
  • Pemahaman yang kuat tentang seluruh siklus hidup Decision Science dan AI, termasuk eksperimen, evaluasi model dan AI, logika serta orkestrasi keputusan, penerapan produksi, pemantauan, tata kelola, dan optimisasi berkelanjutan diutamakan
  • Rekam jejak dalam menghasilkan produk data berskala, sistem rekomendasi atau pengambilan keputusan, atau kapabilitas berbasis AI dengan hasil terukur diutamakan
  • Pengalaman mengubah organisasi dari analitik tradisional menjadi kapabilitas Decision Science yang diproduktisasi dan didukung AI serta solusi perusahaan yang dapat digunakan kembali diutamakan

Tunjangan

  • Kompensasi dasar yang kompetitif
  • Peluang bonus
  • Dukungan untuk kesejahteraan finansial dan perencanaan pensiun
  • Perlindungan medis, gigi, penglihatan, jiwa, dan disabilitas yang komprehensif, tergantung lokasi
  • Pengaturan kerja hibrida, di kantor, atau virtual yang fleksibel berdasarkan peran dan kebutuhan bisnis
  • Cuti orang tua berbayar yang murah hati, tergantung lokasi
  • Akses gratis ke pusat kebugaran global di lokasi kerja yang dilayani perawat dan dokter, tergantung lokasi
  • Konseling rahasia melalui program Healthy Minds
  • Peluang pengembangan karier dan pelatihan

Lowongan Terkait

METALINE

DBA Senior PostgreSQL dan MySQL, Automasi DevOps

METALINE
501 – 1.000 Karyawan
Keamanan siberKonsultasiLogistik

Bergabunglah dengan METALINE, perusahaan layanan TI yang mengkhususkan diri dalam layanan terkelola, untuk mengelola basis data PostgreSQL dan MySQL yang penting, mengotomatiskan alur kerja DevOps, serta meningkatkan kinerja produksi.

Buka
Guild Mortgage

Insinyur DevOps Senior di Guild Mortgage (Jarak Jauh, AS)

Guild Mortgage
1.001 – 5.000 Karyawan
KeuanganKonstruksiProperti

Otomatiskan infrastruktur cloud, deployment, dan observabilitas untuk bisnis pembiayaan rumah Guild Mortgage. Bantu memperkuat keandalan, keamanan, dan skalabilitas sistem yang berhadapan langsung dengan pelanggan.

Buka
AT&T

Perwakilan Penagihan Dwibahasa AT&T, Miami dengan Kerja Hibrida

AT&T

Tangani masalah tagihan pelanggan dan saldo tertunggak dalam bahasa Inggris dan Spanyol. Bantu pelanggan melakukan pembayaran, mengatur cicilan, mempertahankan layanan, dan mendapatkan dukungan teknis dalam peran pusat panggilan hibrida.

Buka