American Express
American Express
American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.

Andmeteaduse direktor, Global Servicing — American Express (hübriidtöö, India)

Juhi American Expressi Global Servicingu tehisintellektil põhinevat otsustusteaduse strateegiat. Loo tootmisvalmis soovitus-, generatiivse tehisintellekti ja otsustussüsteemide võimekus ning arenda tipptasemel andmeteaduse meeskondi.

Kirjeldus

  • Määra ja juhi Global Servicingu otsustusteaduse tegevuskava
  • Leia ja sea pingeritta suure väärtusega võimalused teeninduses, liikmelisuse väärtuses ja kaasatuses, kolleegide tootlikkuses ning operatiivses tipptasemes
  • Muuda äristrateegia otsustusteaduse prioriteetideks, edumõõdikuteks ja investeerimisotsusteks
  • Anna tehnilist suunda tehisintellekti ja masinõppe, generatiivse tehisintellekti, prognoosimise, soovitamise, optimeerimise, eksperimenteerimise ja õppimise valdkondades
  • Edenda agentset tehisintellekti, mitme agendi töövooge, transformeritel põhinevaid soovitusmootoreid, representatsiooniõpet ning vestlusliku tehisintellekti ja LLM-süsteeme
  • Hinda arhitektuure, modelleerimismeetodeid, hindamisraamistikke ja tehnilisi kompromisse
  • Juhi meeskondi varasest eksperimenteerimisest skaleeritava tootmisjuurutuseni
  • Jälgi korduvkasutatavate ja tootmisvalmis andmeteadustoodete ning otsustussüsteemide arendust, mis põhinevad kliendi-, käitumis-, konteksti- ja operatiivandmetel
  • Tee tehnoloogia-, platvormi- ja juhtimispartneritega koostööd arhitektuuri, jälgitavuse, kontrollimehhanismide, mudelite ja tehisintellekti kvaliteedi ning elutsükli praktikate alal
  • Värba, juhenda ja arenda suure tulemuslikkusega andmeteaduse organisatsiooni
  • Tugevda organisatsiooni võimekust rakenduslikus generatiivses tehisintellektis, tehisintellekti inseneerias ja arhitektuuris, soovitamises ja otsustamises, strateegilises probleemilahenduses ning ärilises loo jutustamises
  • Kaasaa kõrgema taseme sidusrühmi prioriteetide seadmise, investeeringute, kasutuselevõtu ja elluviimise suunamiseks
  • Jälgi tehisintellekti ja otsustusteaduse arengut ning muuda asjakohased tehnikad skaleeritavateks võimekusteks ja korduvkasutatavateks praktikateks
  • Määra agentse tehisintellekti, vestlusliku tehisintellekti, soovitamise, eksperimenteerimise, tehisintellekti inseneeria, arhitektuuri, juhtimise ja pideva optimeerimise tehniline tegevuskava

Nõuded

  • Bakalaureusekraad kvantitatiivses valdkonnas, näiteks inseneerias, arvutiteaduses, matemaatikas, statistikas või majanduses
  • Erakordsed analüütilised ja kontseptuaalsed probleemilahendusoskused, sealhulgas esimeste põhimõtete rakendamine keerukate ja ebaselgete äriprobleemide puhul
  • Tõendatud kogemus suure tulemuslikkusega analüütika- või andmeteaduse meeskondade juhtimisel ja arendamisel keerukates, valdkondadeülestes organisatsioonides
  • Tugev tehniline alus kaasaegses andmeteaduses ja tehisintellektis
  • Oskus kujundada lahendusi, seada tehnilised lähenemisviisid kahtluse alla ning siduda analüütilised otsused äritulemustega
  • Oskus mõjutada kõrgema taseme sidusrühmi selge ja struktureeritud suhtluse ning veenva juhtkonna tasandi loo jutustamise kaudu
  • Kogemus suuremahuliste analüütika-, otsustusteaduse- või tehisintellektialgatuste viimisest kontseptsioonist tootmisse, kasutuselevõtu ja pideva täiustamiseni
  • Tugev äriline otsustusvõime ja loo jutustamise oskus, mis seob tehnilise strateegia, arhitektuuri ja investeerimisotsused mõõdetava äriväärtusega
  • Kvantitatiivse valdkonna magistrikraadi peetakse eeliseks
  • Tehniline kokkupuude agense tehisintellekti ja agentsete töövoogude, transformer-arhitektuuride ja soovitussüsteemide, vestlusliku tehisintellekti, LLM-ide ning täiustatud personaliseerimise või järgmise parima tegevuse lahendustega on eelis
  • Tugev arusaam otsustusteaduse ja tehisintellekti kogu elutsüklist, sealhulgas eksperimenteerimisest, mudelite ja tehisintellekti hindamisest, otsustusloogikast ja orkestreerimisest, tootmisjuurutusest, seirest, juhtimisest ja pidevast optimeerimisest on eelis
  • Tõendatud kogemus skaleeritavate andmetoodete, soovitus- või otsustussüsteemide või tehisintellektil põhinevate võimekuste tarnimisel mõõdetavate tulemustega on eelis
  • Kogemus organisatsioonide üleviimisel traditsiooniliselt analüütikalt tehisintellektil põhinevatele, tootevormis otsustusteaduse võimekustele ja korduvkasutatavatele ettevõtteülestele lahendustele on eelis

Hüved

  • Konkurentsivõimeline põhitöötasu
  • Boonusvõimalused
  • Tugi finantsheaolule ja pensioniplaneerimisele
  • Põhjalik tervise-, hambaravi-, nägemis-, elu- ja töövõimetuskindlustus vastavalt asukohale
  • Paindlikud hübriid-, kontori- või kaugtöövõimalused vastavalt rollile ja ärivajadustele
  • Heldelt tasustatud vanemapuhkus vastavalt asukohale
  • Tasuta juurdepääs ülemaailmsetele kohapealsetele heaolukeskustele, kus töötavad õed ja arstid, vastavalt asukohale
  • Konfidentsiaalne nõustamine Healthy Minds programmi kaudu
  • Karjääriarengu ja koolituse võimalused

Seotud töökohad

American Express

Vastavusjuht, tehisintellekt ja masinõpe

American Express

Juhi vastavusanalüütikat ning rakenda tehisintellekti, masinõpet, generatiivset tehisintellekti ja andmeteadust American Expressi regulatiivsete riskide projektides. Vastuta mudelite, andmekogumite, vastavusvaldkonna järelduste ja tulemuste edastamise eest.

Ava
FactSet

Vanemsüsteemiinsener, virtualiseerimise taristu

FactSet

Haldad FactSeti VMware’i, KubeVirti ja Harvesteri keskkondi, mis toetavad finantsandmete ja analüütika platvorme. Arendad automatiseerimist ning haldad taristu virtualiseerimist, salvestust ja võrgundust.

Ava
General Dynamics Information Technology

Autonoomsete tehisintellektisüsteemide peaintegraator

General Dynamics Information Technology

Juhi autonoomsete tehisintellektisüsteemide integreerimist mehitamata õhusõidukitesse, sõidukiparvedesse, ääreplatvormidele ning juhtimis- ja kontrollikeskkondadesse. General Dynamics Information Technology juures seo missioonitöövood vastupidava autonoomia, tehisintellekti ja masinõppe mudelite ning taktikaliste süsteemidega.

Ava