American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Veri Bilimi Direktörü, Global Servicing — American Express (Hibrit, Hindistan)
American Express Global Servicing’in yapay zekâ destekli Karar Bilimi stratejisine liderlik edin. Üretime hazır öneri, GenAI ve karar verme yetkinlikleri geliştirirken yüksek performanslı veri bilimi ekipleri kurun.
Açıklama
- Global Servicing Karar Bilimi yol haritasını oluşturun ve yönetin
- Müşteri hizmetleri, üyelik değeri ve etkileşimi, çalışan verimliliği ve operasyonel mükemmeliyet alanlarında yüksek değerli fırsatları belirleyip önceliklendirin
- İş stratejisini Karar Bilimi önceliklerine, başarı ölçütlerine ve yatırım kararlarına dönüştürün
- Yapay zekâ/makine öğrenmesi, GenAI, tahminleme, öneri sistemleri, optimizasyon, deney ve öğrenme alanlarında teknik yönlendirme sağlayın
- Aracı Yapay Zekâ, çoklu ajan iş akışları, dönüştürücü tabanlı öneri sistemleri, temsil öğrenmesi ve Konuşmaya Dayalı Yapay Zekâ/LLM sistemlerini geliştirin
- Mimari yapıları, modelleme yaklaşımlarını, değerlendirme çerçevelerini ve teknik ödünleşimleri değerlendirin
- Ekipleri erken aşamadaki deneylerden ölçeklenebilir üretim dağıtımına kadar yönetin
- Müşteri, davranışsal, bağlamsal ve operasyonel veriler üzerine kurulu yeniden kullanılabilir, üretime hazır veri bilimi ürünlerini ve karar verme sistemlerini denetleyin
- Mimari, gözlemlenebilirlik, kontroller, model ve yapay zekâ kalitesi ile yaşam döngüsü uygulamaları konularında Teknoloji, platform ve yönetişim paydaşlarıyla iş birliği yapın
- Yüksek performanslı bir veri bilimi organizasyonunu işe alın, mentorlukla geliştirin ve yönetin
- Uygulamalı GenAI, yapay zekâ mühendisliği ve mimarisi, öneri ve karar verme, stratejik problem çözme ve ticari anlatım alanlarında kurumsal yetkinlikleri güçlendirin
- Önceliklendirme, yatırım, benimseme ve uygulamaya yön vermek için üst düzey paydaşlarla etkileşim kurun
- Yapay zekâ ve Karar Bilimi alanındaki gelişmeleri izleyin; ilgili teknikleri ölçeklenebilir yetkinliklere ve yeniden kullanılabilir uygulamalara dönüştürün
- Aracı Yapay Zekâ, Konuşmaya Dayalı Yapay Zekâ, öneri, deney, yapay zekâ mühendisliği, mimari, yönetişim ve sürekli optimizasyon için teknik yol haritasını tanımlayın
Gereksinimler
- Mühendislik, bilgisayar bilimi, matematik, istatistik veya ekonomi gibi nicel bir alanda lisans derecesi
- Karmaşık ve belirsiz iş sorunlarına ilk prensipler yaklaşımı da dâhil olmak üzere olağanüstü analitik ve kavramsal problem çözme becerileri
- Karmaşık, işlevler arası organizasyonlarda yüksek performanslı analitik veya veri bilimi ekiplerine liderlik etme ve bu ekipleri geliştirme deneyimi
- Güncel veri bilimi ve yapay zekâ konusunda güçlü teknik altyapı
- Çözüm tasarımını şekillendirme, teknik yaklaşımları sorgulama ve analitik kararları iş sonuçlarıyla ilişkilendirme becerisi
- Açık ve yapılandırılmış iletişim ile ikna edici yönetici sunumları aracılığıyla üst düzey paydaşları etkileme becerisi
- Büyük ölçekli analitik, Karar Bilimi veya yapay zekâ girişimlerini kavramdan üretime, benimsemeye ve sürekli iyileştirmeye kadar taşıma deneyimi
- Teknik strateji, mimari ve yatırım kararlarını ölçülebilir iş değerine bağlayan güçlü ticari muhakeme ve anlatım becerileri
- Nicel bir alanda yüksek lisans derecesi tercih edilir
- Aracı Yapay Zekâ ve aracı iş akışları, dönüştürücü mimariler ve öneri sistemleri, Konuşmaya Dayalı Yapay Zekâ, LLM’ler ve gelişmiş kişiselleştirme veya sonraki en iyi aksiyon çözümleri konusunda teknik aşinalık tercih edilir
- Deney, model ve yapay zekâ değerlendirmesi, karar mantığı ve orkestrasyon, üretime alma, izleme, yönetişim ve sürekli optimizasyon dâhil olmak üzere Karar Bilimi ve yapay zekâ yaşam döngüsünün tamamına ilişkin güçlü anlayış tercih edilir
- Ölçeklenebilir veri ürünleri, öneri veya karar verme sistemleri ya da ölçülebilir sonuçlar sağlayan yapay zekâ destekli yetkinlikler sunma geçmişi tercih edilir
- Organizasyonları geleneksel analitikten yapay zekâ destekli, ürünleştirilmiş Karar Bilimi yetkinliklerine ve yeniden kullanılabilir kurumsal çözümlere taşıma deneyimi tercih edilir
Yan Haklar
- Rekabetçi temel ücret
- Prim fırsatları
- Finansal refah ve emeklilik planlaması desteği
- Konuma bağlı olarak kapsamlı sağlık, diş, görme, hayat sigortası ve maluliyet teminatı
- Role ve iş ihtiyaçlarına bağlı olarak esnek hibrit, ofiste veya sanal çalışma düzenlemeleri
- Konuma bağlı olarak cömert ücretli ebeveyn izni
- Konuma bağlı olarak hemşire ve doktorların görev yaptığı küresel ofis içi sağlık merkezlerine ücretsiz erişim
- Healthy Minds programı aracılığıyla gizli danışmanlık
- Kariyer gelişimi ve eğitim fırsatları