„American Express“ yra pasaulinė finansinių paslaugų įmonė, veikianti bankininkystės, finansavimo ir verslo mokėjimų srityse. Jos veikla apima vartotojams, įmonėms ir korporacijoms skirtas kredito korteles, mokėjimų ir prekybininkų paslaugas, taupomąsias sąskaitas, terminuotuosius indėlius ir asmenines paskolas, taip pat apdovanojimų ir kelionių programas, įmonių mokėjimo sprendimus, finansinį švietimą, saugumo paslaugas bei pagalbą kortelių nariams ir prekybininkams.
Duomenų mokslo direktorius, Global Servicing — American Express (hibridinis darbas, Indija)
Vadovaukite „American Express“ Global Servicing dirbtinio intelekto pagrindu kuriamai sprendimų mokslo strategijai. Kurkite gamybai parengtus rekomendavimo, generatyviojo DI ir sprendimų priėmimo sprendimus bei ugdykite aukšto našumo duomenų mokslo komandas.
Aprašymas
- Nustatykite ir įgyvendinkite Global Servicing sprendimų mokslo veiksmų planą
- Raskite ir reitinguokite didelės vertės galimybes aptarnavimo, narystės vertės ir įsitraukimo, kolegų produktyvumo bei veiklos tobulumo srityse
- Paverskite verslo strategiją sprendimų mokslo prioritetais, sėkmės rodikliais ir investiciniais sprendimais
- Teikite techninę kryptį DI ir mašininio mokymosi, generatyviojo DI, prognozavimo, rekomendavimo, optimizavimo, eksperimentavimo ir mokymosi srityse
- Plėtokite agentinį DI, kelių agentų darbo eigas, transformerių pagrindu veikiančius rekomendavimo modelius, reprezentacijų mokymąsi ir pokalbinio DI bei LLM sistemas
- Vertinkite architektūras, modeliavimo metodus, vertinimo sistemas ir techninius kompromisus
- Vadovaukite komandoms nuo ankstyvų eksperimentų iki keičiamo masto diegimo gamyboje
- Prižiūrėkite daugkartinio naudojimo, gamybai parengtus duomenų mokslo produktus ir sprendimų priėmimo sistemas, sukurtas naudojant klientų, elgsenos, konteksto ir veiklos duomenis
- Bendradarbiaukite su technologijų, platformų ir valdymo partneriais architektūros, stebimumo, kontrolės priemonių, modelių ir DI kokybės bei gyvavimo ciklo praktikų klausimais
- Samdykite, ugdykite ir tobulinkite aukšto našumo duomenų mokslo organizaciją
- Stiprinkite organizacijos gebėjimus taikomojo generatyviojo DI, DI inžinerijos ir architektūros, rekomendavimo ir sprendimų priėmimo, strateginio problemų sprendimo bei komercinio pasakojimo srityse
- Bendraukite su vyresniaisiais suinteresuotaisiais subjektais, kad padėtumėte nustatyti prioritetus, investicijas, diegimą ir įgyvendinimą
- Stebėkite DI ir sprendimų mokslo pažangą bei paverskite aktualius metodus keičiamo masto gebėjimais ir daugkartinio naudojimo praktikomis
- Apibrėžkite agentinio DI, pokalbinio DI, rekomendavimo, eksperimentavimo, DI inžinerijos, architektūros, valdymo ir nuolatinio optimizavimo techninį veiksmų planą
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis kiekybinėje srityje, pavyzdžiui, inžinerijos, informatikos, matematikos, statistikos ar ekonomikos
- Išskirtiniai analitiniai ir konceptualaus problemų sprendimo įgūdžiai, įskaitant pirmųjų principų taikymą sprendžiant sudėtingus ir neapibrėžtus verslo iššūkius
- Įrodyta patirtis vadovaujant ir ugdant aukšto našumo analitikos ar duomenų mokslo komandas sudėtingose, tarpfunkcinėse organizacijose
- Tvirti šiuolaikinio duomenų mokslo ir dirbtinio intelekto techniniai pagrindai
- Gebėjimas formuoti sprendimų projektus, kvestionuoti techninius metodus ir susieti analitinius sprendimus su verslo rezultatais
- Gebėjimas daryti įtaką vyresniesiems suinteresuotiesiems subjektams aiškiai ir struktūruotai komunikuojant bei įtikinamai pasakojant vadovams
- Patirtis įgyvendinant didelės apimties analitikos, sprendimų mokslo ar DI iniciatyvas nuo koncepcijos iki gamybos, pritaikymo ir nuolatinio tobulinimo
- Tvirtas komercinis nuovokumas ir pasakojimo įgūdžiai, susiejantys techninę strategiją, architektūrą ir investicinius sprendimus su išmatuojama verslo verte
- Magistro laipsnis kiekybinėje srityje būtų privalumas
- Techninės žinios apie agentinį DI ir agentines darbo eigas, transformerių architektūras ir rekomendavimo sistemas, pokalbinį DI, LLM bei pažangius personalizavimo ar geriausio kito veiksmo sprendimus būtų privalumas
- Gilus viso sprendimų mokslo ir DI gyvavimo ciklo supratimas, įskaitant eksperimentavimą, modelių ir DI vertinimą, sprendimų logiką ir orkestravimą, diegimą gamyboje, stebėseną, valdymą ir nuolatinį optimizavimą, būtų privalumas
- Patirtis kuriant keičiamo masto duomenų produktus, rekomendavimo ar sprendimų priėmimo sistemas arba DI pagrindu veikiančias galimybes, pasiekiant išmatuojamų rezultatų, būtų privalumas
- Patirtis perkeliant organizacijas nuo tradicinės analitikos prie DI pagrindu veikiančių, produktizuotų sprendimų mokslo gebėjimų ir daugkartinio naudojimo įmonės lygio sprendimų būtų privalumas
Privalumai
- Konkurencingas bazinis atlygis
- Premijų galimybės
- Parama finansinei gerovei ir pensijos planavimui
- Išsamus medicininis, odontologinis, regėjimo, gyvybės ir neįgalumo draudimas, priklausomai nuo vietos
- Lankstus hibridinis, darbas biure arba nuotolinis darbas, atsižvelgiant į pareigas ir verslo poreikius
- Dosnios apmokamos vaiko priežiūros atostogos, priklausomai nuo vietos
- Nemokama prieiga prie pasaulinių gerovės centrų įmonės vietose, kuriuose dirba slaugytojai ir gydytojai, priklausomai nuo vietos
- Konfidencialus konsultavimas pagal Healthy Minds programą
- Karjeros plėtros ir mokymosi galimybės