American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Директор „Наука за данните“, глобално обслужване — American Express (хибридна работа, Индия)
Ръководете стратегията на Global Servicing в American Express за вземане на решения, задвижвана от изкуствен интелект. Изграждайте готови за продукция решения за препоръки, генеративен изкуствен интелект и вземане на решения, като развивате високоефективни екипи по наука за данните.
Описание
- Определяне и ръководене на пътната карта за науката за вземане на решения в Global Servicing
- Намиране и класиране на възможности с висока стойност в обслужването, стойността и ангажираността на членовете, производителността на колегите и оперативното съвършенство
- Превръщане на бизнес стратегията в приоритети за науката за вземане на решения, показатели за успех и инвестиционни решения
- Осигуряване на техническо ръководство в областите AI/ML, генеративен изкуствен интелект, прогнозиране, препоръки, оптимизация, експериментиране и обучение
- Развитие на агентен изкуствен интелект, работни процеси с множество агенти, препоръчващи системи, базирани на трансформатори, обучение на представяния и системи за разговорен AI/LLM
- Оценяване на архитектури, подходи за моделиране, рамки за оценка и технически компромиси
- Ръководене на екипи от ранното експериментиране до мащабируемото внедряване в продукция
- Надзор на многократно използваеми продукти за наука за данните, готови за продукция, и системи за вземане на решения, изградени върху клиентски, поведенчески, контекстуални и оперативни данни
- Сътрудничество с партньори от технологиите, платформите и управлението по архитектурата, наблюдаемостта, контролните механизми, качеството на моделите и AI и практиките за жизнения цикъл
- Наемане, наставничество и развитие на високоефективна организация за наука за данните
- Укрепване на организационните способности в приложния генеративен AI, AI инженерството и архитектурата, препоръките и вземането на решения, стратегическото решаване на проблеми и търговското представяне
- Ангажиране на висши ръководители за насочване на приоритизирането, инвестициите, приемането и изпълнението
- Наблюдение на напредъка в AI и науката за вземане на решения и превръщане на подходящите техники в мащабируеми способности и многократно използваеми практики
- Определяне на техническата пътна карта за агентен AI, разговорен AI, препоръки, експериментиране, AI инженерство, архитектура, управление и непрекъсната оптимизация
Изисквания
- Бакалавърска степен в количествена дисциплина като инженерство, компютърни науки, математика, статистика или икономика
- Изключителни аналитични и концептуални умения за решаване на проблеми, включително подходи от първи принципи към сложни и нееднозначни бизнес предизвикателства
- Доказан опит в ръководенето и развитието на високоефективни аналитични екипи или екипи по наука за данните в сложни, междуфункционални организации
- Силна техническа основа в съвременната наука за данните и изкуствения интелект
- Способност за формиране на дизайна на решенията, поставяне под въпрос на техническите подходи и свързване на аналитичните решения с бизнес резултатите
- Способност за влияние върху висши ръководители чрез ясна, структурирана комуникация и убедително представяне пред ръководството
- Опит във воденето на широкомащабни аналитични инициативи, инициативи за наука за вземане на решения или AI от концепция през продукция и приемане до текущо подобрение
- Силна търговска преценка и умения за представяне, свързващи техническата стратегия, архитектурата и инвестиционните решения с измерима бизнес стойност
- Магистърска степен в количествена дисциплина е предимство
- Технически познания за агентен AI и агентни работни процеси, трансформаторни архитектури и системи за препоръки, разговорен AI, LLM и усъвършенствани решения за персонализация или следващо най-добро действие са предимство
- Задълбочено разбиране на целия жизнен цикъл на науката за вземане на решения и AI, включително експериментиране, оценка на модели и AI, логика и оркестрация на решенията, внедряване в продукция, мониторинг, управление и непрекъсната оптимизация е предимство
- Доказан опит в реализирането на мащабируеми продукти за данни, системи за препоръки или вземане на решения или способности с AI, с измерими резултати е предимство
- Опитът в преминаването на организации от традиционна аналитика към базирани на AI, продуктови способности за наука за вземане на решения и многократно използваеми корпоративни решения е предимство
Придобивки
- Конкурентно базово възнаграждение
- Възможности за бонуси
- Подкрепа за финансово благосъстояние и пенсионно планиране
- Цялостно медицинско, стоматологично, зрително, животозастрахователно и застрахователно покритие при инвалидност в зависимост от местоположението
- Гъвкави хибридни, присъствени или виртуални работни arrangements според ролята и бизнес нуждите
- Щедър платен отпуск за родители в зависимост от местоположението
- Безплатен достъп до глобални уелнес центрове на работните места, обслужвани от медицински сестри и лекари, в зависимост от местоположението
- Поверително консултиране чрез програмата Healthy Minds
- Възможности за кариерно развитие и обучения