LogoFresh Jobs Ahead
American Express
American Express
B2BPankkialaRahoitus
American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.
LinkedIn
Yrityksen työpaikat

Data Science -johtaja, Global Servicing — American Express (hybridityö, Intia)

Johda American Expressin Global Servicing -yksikön tekoälypohjaista päätöksentekotieteen strategiaa. Rakenna tuotantovalmiit suosittelu-, generatiivisen tekoälyn ja päätöksenteon ratkaisut sekä kehitä huipputason datatiedetiimejä.

INIntiaHybridityöKokoaikainenJohtavaVaadittu Kieli: englantiDatatieteilijä

Kuvaus

  • Määritä ja johda Global Servicing -yksikön päätöksentekotieteen tiekarttaa
  • Tunnista ja priorisoi korkean arvon mahdollisuuksia asiakaspalvelussa, jäsenyyden arvossa ja sitoutumisessa, kollegoiden tuottavuudessa sekä operatiivisessa erinomaisuudessa
  • Muunna liiketoimintastrategia päätöksentekotieteen prioriteeteiksi, onnistumisen mittareiksi ja investointipäätöksiksi
  • Anna teknistä suuntaa tekoälyn ja koneoppimisen, generatiivisen tekoälyn, ennustamisen, suosittelun, optimoinnin, kokeilujen ja oppimisen alueilla
  • Edistä agenttista tekoälyä, moniagenttisia työnkulkuja, muuntajapohjaisia suosittelijoita, representaatio-oppimista sekä keskustelevaa tekoälyä ja LLM-järjestelmiä
  • Arvioi arkkitehtuureja, mallinnusmenetelmiä, arviointikehyksiä ja teknisiä kompromisseja
  • Johda tiimejä varhaisista kokeiluista skaalautuvaan tuotantokäyttöönottoon
  • Valvo uudelleenkäytettäviä, tuotantovalmiita datatiedetuotteita ja päätöksentekojärjestelmiä, jotka perustuvat asiakas-, käyttäytymis-, konteksti- ja operatiiviseen dataan
  • Tee yhteistyötä teknologia-, alusta- ja hallintokumppaneiden kanssa arkkitehtuurin, havainnoitavuuden, kontrollien, mallien ja tekoälyn laadun sekä elinkaarikäytäntöjen parissa
  • Rekrytoi, mentoroi ja kehitä huipputason datatiedeorganisaatiota
  • Vahvista organisaation kyvykkyyksiä sovelletussa generatiivisessa tekoälyssä, tekoälytekniikassa ja -arkkitehtuurissa, suosittelussa ja päätöksenteossa, strategisessa ongelmanratkaisussa sekä kaupallisessa tarinankerronnassa
  • Osallistu seniorisidosryhmien kanssa priorisoinnin, investointien, käyttöönoton ja toteutuksen ohjaamiseen
  • Seuraa tekoälyn ja päätöksentekotieteen kehitystä ja muunna olennaiset menetelmät skaalautuviksi kyvykkyyksiksi ja uudelleenkäytettäviksi käytännöiksi
  • Määritä agenttisen tekoälyn, keskustelevan tekoälyn, suosittelun, kokeilujen, tekoälytekniikan, arkkitehtuurin, hallinnan ja jatkuvan optimoinnin tekninen tiekartta

Vaatimukset

  • Kandidaatin tutkinto määrälliseltä alalta, kuten tekniikasta, tietojenkäsittelytieteestä, matematiikasta, tilastotieteestä tai taloustieteestä
  • Erinomaiset analyyttiset ja käsitteelliset ongelmanratkaisutaidot, mukaan lukien perusperiaatteisiin nojaavat lähestymistavat monimutkaisiin ja epäselviin liiketoimintahaasteisiin
  • Osoitettu kokemus huipputason analytiikka- tai datatiedetiimien johtamisesta ja kehittämisestä monimutkaisissa, toimintojen välisissä organisaatioissa
  • Vahva tekninen perusta nykyaikaisessa datatieteessä ja tekoälyssä
  • Kyky muotoilla ratkaisusuunnitelmia, haastaa teknisiä lähestymistapoja ja yhdistää analyyttiset päätökset liiketoiminnan tuloksiin
  • Kyky vaikuttaa seniorisidosryhmiin selkeällä ja jäsennellyllä viestinnällä sekä vakuuttavalla johdon tarinankerronnalla
  • Kokemus laajamittaisten analytiikka-, päätöksentekotiede- tai tekoälyhankkeiden viemisestä konseptista tuotantoon, käyttöönottoon ja jatkuvaan kehittämiseen
  • Vahva kaupallinen harkinta ja tarinankerrontataidot, jotka yhdistävät teknisen strategian, arkkitehtuurin ja investointipäätökset mitattavaan liiketoiminta-arvoon
  • Määrällisen alan maisterin tutkinto katsotaan eduksi
  • Tekninen perehtyneisyys agenttiseen tekoälyyn ja agenttisiin työnkulkuihin, muuntaja-arkkitehtuureihin ja suosittelujärjestelmiin, keskustelevaan tekoälyyn, LLM-malleihin sekä edistyneisiin personointi- tai seuraava paras toimenpide -ratkaisuihin katsotaan eduksi
  • Vahva ymmärrys päätöksentekotieteen ja tekoälyn koko elinkaaresta, mukaan lukien kokeilut, mallien ja tekoälyn arviointi, päätöslogiikka ja orkestrointi, tuotantokäyttöönotto, seuranta, hallinta ja jatkuva optimointi katsotaan eduksi
  • Näyttö skaalautuvien datatuotteiden, suosittelu- tai päätöksentekojärjestelmien tai tekoälypohjaisten kyvykkyyksien toimittamisesta mitattavin tuloksin katsotaan eduksi
  • Kokemus organisaatioiden siirtämisestä perinteisestä analytiikasta tekoälypohjaisiin, tuotteistettuihin päätöksentekotieteen kyvykkyyksiin ja uudelleenkäytettäviin yritystason ratkaisuihin katsotaan eduksi

Edut

  • Kilpailukykyinen peruspalkka
  • Bonuspalkkiomahdollisuudet
  • Tukea taloudelliseen hyvinvointiin ja eläkesuunnitteluun
  • Kattava sairaus-, hammas-, näkö-, henki- ja työkyvyttömyysvakuutusturva sijainnin mukaan
  • Joustavat hybridi-, toimisto- tai etätyöjärjestelyt tehtävän ja liiketoiminnan tarpeiden mukaan
  • Antelias palkallinen vanhempainvapaa sijainnin mukaan
  • Maksuton pääsy maailmanlaajuisiin toimipaikkojen hyvinvointikeskuksiin, joissa työskentelee sairaanhoitajia ja lääkäreitä, sijainnin mukaan
  • Luottamuksellista neuvontaa Healthy Minds -ohjelman kautta
  • Uran kehitys- ja koulutusmahdollisuudet

Samankaltaiset työpaikat