dLocal
dLocal
201 – 500 Dipendenti
Commercio elettronicoFintech
dLocal è una società fintech che sviluppa infrastrutture di pagamento per aziende globali che servono clienti nei mercati emergenti. La sua piattaforma riunisce metodi di pagamento e valute locali in oltre 40 Paesi, con servizi che includono incassi, pagamenti e gestione delle frodi in tempo reale. Semplificando le transazioni transfrontaliere, dLocal aiuta le aziende dell’e-commerce, della sharing economy, dei media digitali, dei servizi finanziari e di altri settori a raggiungere i consumatori in Africa, Asia, America Latina e altri mercati ad alta crescita.

Architetto senior di Dati e IA — dLocal, Montevideo ibrido

Guida l’architettura globale dei dati e dell’analisi di dLocal nel settore fintech. Definisci piattaforme governate di data mesh, streaming, lakehouse, semantica, cloud e MLOps.

Descrizione

  • Definire la direzione tecnica dell’architettura dei dati e dell’analisi di dLocal
  • Costruire un ecosistema di dati scalabile, governato e accessibile che includa Data & AI e ingegneria
  • Collegare i prodotti dati dei domini con piattaforme in tempo reale, carichi analitici, applicazioni di machine learning e utilizzo aziendale
  • Definire architetture aziendali per casi d’uso di dati batch, streaming, lakehouse, warehouse e operativi
  • Esaminare gli RFC e fornire consulenza agli architetti sulle decisioni di architettura dei dati
  • Promuovere l’adozione del data mesh attraverso la responsabilità dei domini, i prodotti dati, la governance federata, le piattaforme self-service, la reperibilità, la qualità e gli SLA
  • Creare architetture di riferimento e standard di ingegneria per prodotti dati, pipeline, acquisizione, archiviazione, elaborazione, orchestrazione, osservabilità, lineage, sicurezza e accesso
  • Progettare e governare piattaforme di streaming con Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming e Databricks
  • Stabilire pratiche di elaborazione degli eventi per schemi, contratti, tempo dell’evento, dati in ritardo, idempotenza, deduplicazione, replay, rielaborazione, gestione dei messaggi non recapitabili e SLA di aggiornamento
  • Sviluppare livelli semantici interdominio e ontologie aziendali
  • Guidare le piattaforme dati cloud e le funzionalità lakehouse su AWS e GCP
  • Definire la direzione architetturale per MLOps e le funzionalità delle piattaforme di feature
  • Guidare o supportare RFC architetturali, decisioni tecniche, revisioni progettuali, strategie di migrazione e roadmap di rilascio
  • Collaborare con i team di dominio su responsabilità, compiti di prodotto, passaggio operativo, qualità, approvazioni degli accessi e utilizzo interdominio
  • Definire misure di salvaguardia per qualità dei dati, osservabilità, privacy, sicurezza, resilienza, controllo dei costi e preparazione alla produzione
  • Affrontare problemi architetturali critici tra i team e portare le decisioni fino all’implementazione e alle operazioni
  • Fare da mentore a data engineer, team di piattaforma, data scientist, ingegneri MLOps, team BI e responsabili dell’ingegneria
  • Comunicare la visione architetturale e validare i progetti in produzione

Requisiti

  • Avere oltre 8–10 anni di esperienza nella progettazione e gestione di architetture dati scalabili, idealmente in contesti aziendali complessi o ad alta crescita
  • Dimostrare una solida competenza nell’architettura e nei modelli operativi del data mesh, inclusi responsabilità dei domini, prodotti dati, governance federata, piattaforme self-service, contratti, qualità e reperibilità
  • Avere una profonda esperienza con sistemi di streaming ed event-driven, inclusi Kafka o Kinesis e un motore di elaborazione come Flink o Spark Structured Streaming
  • Dimostrare esperienza nella progettazione di carichi in tempo reale e quasi in tempo reale che coinvolgano misurazione della latenza, semantica del tempo degli eventi, dati in ritardo, stato, deduplicazione, idempotenza, replay e recupero dagli errori
  • Comprendere livelli semantici, ontologie aziendali, modelli canonici, grafi della conoscenza o modelli di metadati, definizioni delle metriche e governance semantica
  • Avere competenze avanzate di modellazione dei dati, pattern lake e lakehouse, progettazione di warehouse, pipeline, prodotti dati, metadati, lineage e tecnologie di gestione dei dati
  • Avere esperienza con piattaforme dati AWS e/o GCP; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg o tecnologie comparabili costituiscono un plus
  • Essere esperti di Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, infrastruttura come codice e strumenti di osservabilità
  • Aver progettato o supportato MLOps, feature store, serving online e offline o altri sistemi dati di machine learning a bassa latenza
  • Essere in grado di definire framework per accesso ai dati, stewardship, governance, privacy, sicurezza, qualità e responsabilità operativa
  • Comprendere i compromessi tra affidabilità, scalabilità, prestazioni, resilienza, costi e dipendenza dai fornitori
  • Dimostrare eccellenti capacità di gestione degli stakeholder, comunicazione, facilitazione e influenza
  • Sentirsi a proprio agio nella gestione di rischi, ambiguità e conflitti, prendendo e spiegando le decisioni
  • Lavorare in modo autonomo e proattivo, con buon giudizio su quando chiedere contributi e quando procedere

Benefit

  • Orari e modalità di lavoro flessibili che bilanciano il tempo di concentrazione autogestito con la collaborazione in presenza presso hub, a seconda del ruolo e della sede
  • Opportunità di lavorare nel settore fintech
  • Programma di bonus per le segnalazioni dei dipendenti
  • Possibilità di lavorare da qualsiasi luogo viaggiando fino a tre mesi all’anno

Offerte correlate

Nory

Responsabile del successo dei clienti, software per ristoranti

Nory

Gestisci rinnovi, crescita degli account e risultati dei clienti dei ristoranti piccoli e di medie dimensioni di Nory. Il ruolo ibrido ha sede a New York e prevede la collaborazione con i team di onboarding, vendite, prodotto e operazioni.

Apri
Connection

Responsabile senior delle relazioni con i clienti da remoto — Illinois

Connection

Gestisci le relazioni con i clienti e l’erogazione dei servizi IT per Connection, allineando la crescita e la fidelizzazione dei clienti agli obiettivi aziendali. Coordina team di infrastruttura presso le sedi dei clienti e il rendimento dei servizi tra le parti interessate interne.

Apri
Thermo Fisher Scientific

Clinical Research Associate principale, FSP — da remoto in Corea del Sud

Thermo Fisher Scientific

Monitora studi clinici sponsorizzati da Roche per un’organizzazione di ricerca a contratto, contribuendo alla conformità dei centri, all’accuratezza dei dati, alla completezza della documentazione e all’avanzamento degli studi.

Apri
Medtronic

Direttore della ricerca clinica, stimolazione dei nervi periferici

Medtronic

Guida la strategia globale di evidenze cliniche di Medtronic per le terapie di stimolazione dei nervi periferici lungo tutto il ciclo di vita dei prodotti. Supervisiona la ricerca pre e post-commercializzazione a supporto degli obiettivi scientifici, normativi, di rimborso e commerciali.

Apri
Atrium Therapeutics

Responsabile senior delle sperimentazioni cliniche, da remoto (California)

Atrium Therapeutics

Guida le operazioni cliniche globali delle terapie a RNA di Atrium Therapeutics rivolte alle cardiomiopatie. Supervisiona CRO, fornitori, budget, tempistiche, conformità e conduzione delle sperimentazioni.

Apri
Thermo Fisher Scientific

Clinical Research Associate (CRA) – Israele

Thermo Fisher Scientific

Monitora i centri di sperimentazione clinica in Israele per i servizi PPD di Thermo Fisher Scientific, contribuendo alla conformità al protocollo, alla qualità dei dati, alla documentazione e alla preparazione degli audit.

Apri