dLocal
dLocal
201 – 500 Pekerja
E-dagangFintech
dLocal ialah sebuah syarikat fintech yang membangunkan infrastruktur pembayaran untuk perniagaan global yang melayani pelanggan di pasaran sedang membangun. Platformnya menghimpunkan kaedah pembayaran tempatan dan mata wang di lebih daripada 40 negara, dengan perkhidmatan yang merangkumi bayaran masuk, bayaran keluar dan pengurusan penipuan masa nyata. Dengan memudahkan transaksi rentas sempadan, dLocal membantu perniagaan dalam e-dagang, ekonomi perkongsian, media digital, perkhidmatan kewangan dan sektor lain mencapai pengguna di Afrika, Asia, Amerika Latin serta pasaran berkembang pesat yang lain.

Arkitek Data dan AI Kanan — dLocal, Hibrid Montevideo

Memimpin seni bina data dan analitik global dLocal dalam industri fintech. Menetapkan platform data mesh, penstriman, lakehouse, semantik, awan dan MLOps yang ditadbir.

Penerangan

  • Menetapkan hala tuju teknikal untuk seni bina data dan analitik dLocal
  • Membina ekosistem data yang boleh diskalakan, ditadbir dan mudah diakses merangkumi Data & AI serta kejuruteraan
  • Menghubungkan produk data domain dengan platform masa nyata, beban kerja analitik, aplikasi pembelajaran mesin dan penggunaan perniagaan
  • Menetapkan seni bina perusahaan untuk kes penggunaan data kelompok, penstriman, lakehouse, gudang dan operasi
  • Menyemak RFC serta menasihati arkitek tentang keputusan seni bina data
  • Mendorong penerimaan data mesh melalui pemilikan domain, produk data, tadbir urus bersekutu, platform layan diri, kebolehcarian, kualiti dan SLA
  • Mewujudkan seni bina rujukan dan piawaian kejuruteraan merangkumi produk data, saluran paip, pengingesan, storan, pemprosesan, orkestrasi, kebolehlihatan, lineage, keselamatan dan akses
  • Mereka bentuk dan mentadbir platform penstriman menggunakan Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming dan Databricks
  • Menetapkan amalan pemprosesan peristiwa untuk skema, kontrak, masa peristiwa, data lewat, idempotensi, deduplikasi, main semula, pemprosesan semula, pengendalian dead-letter dan SLA kesegaran
  • Membangunkan lapisan semantik merentas domain dan ontologi perusahaan
  • Membimbing platform data awan dan keupayaan lakehouse merentas AWS dan GCP
  • Menetapkan hala tuju seni bina untuk keupayaan MLOps dan platform ciri
  • Memimpin atau menyokong RFC seni bina, keputusan teknikal, semakan reka bentuk, strategi migrasi dan pelan hala tuju penyampaian
  • Bekerjasama dengan pasukan domain tentang pemilikan, tanggungjawab produk, serah tugas operasi, kualiti, kelulusan akses dan penggunaan merentas domain
  • Menetapkan perlindungan untuk kualiti data, kebolehlihatan, privasi, keselamatan, daya tahan, kawalan kos dan kesediaan produksi
  • Menangani isu seni bina kritikal merentas pasukan dan memastikan keputusan dilaksanakan hingga ke operasi
  • Membimbing jurutera data, pasukan platform, saintis data, jurutera MLOps, pasukan BI dan pemimpin kejuruteraan
  • Menyampaikan visi seni bina dan mengesahkan reka bentuk dalam produksi

Keperluan

  • Mempunyai pengalaman 8–10 tahun atau lebih dalam mereka bentuk dan mengendalikan seni bina data yang boleh diskalakan, idealnya dalam persekitaran perusahaan kompleks atau berkembang pesat
  • Menunjukkan kepakaran kukuh dalam seni bina dan model operasi data mesh, termasuk pemilikan domain, produk data, tadbir urus bersekutu, platform layan diri, kontrak, kualiti dan kebolehcarian
  • Mempunyai pengalaman mendalam dengan sistem penstriman dan dipacu peristiwa, termasuk Kafka atau Kinesis serta enjin pemprosesan seperti Flink atau Spark Structured Streaming
  • Mempunyai pengalaman mereka bentuk beban kerja masa nyata dan hampir masa nyata yang melibatkan pengukuran kependaman, semantik masa peristiwa, data lewat, keadaan, deduplikasi, idempotensi, main semula dan pemulihan kegagalan
  • Memahami lapisan semantik, ontologi perniagaan, model kanonik, graf pengetahuan atau model metadata, definisi metrik dan tadbir urus semantik
  • Mempunyai pengetahuan pakar tentang pemodelan data, corak lake dan lakehouse, reka bentuk gudang, saluran paip, produk data, metadata, lineage dan teknologi pengurusan data
  • Mempunyai pengalaman dengan platform data AWS dan/atau GCP; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg atau teknologi setanding merupakan kelebihan
  • Mahir menggunakan Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, infrastructure as code dan alat kebolehlihatan
  • Pernah mereka bentuk atau menyokong MLOps, feature store, serving dalam talian dan luar talian atau sistem data pembelajaran mesin berlatensi rendah lain
  • Mampu mewujudkan rangka kerja untuk akses data, stewardship, tadbir urus, privasi, keselamatan, kualiti dan akauntabiliti operasi
  • Memahami pertukaran melibatkan kebolehpercayaan, kebolehskalaan, prestasi, daya tahan, kos dan kebergantungan vendor
  • Menunjukkan kemahiran cemerlang dalam pengurusan pihak berkepentingan, komunikasi, fasilitasi dan mempengaruhi
  • Selesa mengurus risiko, kekaburan dan konflik sambil membuat serta menerangkan keputusan
  • Boleh bekerja secara bebas dan proaktif, dengan pertimbangan yang baik tentang bila perlu mendapatkan input dan bila perlu meneruskan

Faedah

  • Jadual dan aturan kerja fleksibel yang mengimbangi masa fokus kendiri dengan kerjasama bersemuka di hab kolaborasi, bergantung pada peranan dan lokasi
  • Peluang untuk bekerja dalam industri fintech
  • Program bonus rujukan pekerja
  • Keupayaan bekerja dari mana-mana semasa melancong sehingga tiga bulan setiap tahun

Pekerjaan Berkaitan

Reed

Jurulatih Eksekutif - Cambridge Hibrid

Reed

Membimbing golongan profesional yang menganggur melalui latihan kebolehpasaran kerja, perancangan kerjaya dan penglibatan majikan untuk membantu mereka mendapatkan pekerjaan yang berkekalan. Reed in Partnership menyediakan perkhidmatan awam yang direka untuk menyokong orang ramai dalam mengubah kehidupan mereka.

Buka
General Dynamics Information Technology

Latihan Industri Pengurusan Projek dan Penganalisis Perniagaan Musim Panas 2027

General Dynamics Information Technology

Sertai GDIT sebagai pelatih penganalisis perniagaan berbayar, menggunakan data dan metrik untuk menilai proses serta keputusan perniagaan. Bantu membangunkan penyelesaian teknologi untuk pelanggan kerajaan, pertahanan dan risikan.

Buka
Trinidad Benham

Penganalisis Perniagaan IT III, Sokongan Aplikasi

Trinidad Benham

Terajui analisis, pengujian, pelaksanaan dan sokongan ERP serta aplikasi perniagaan di Trinidad Benham milik pekerja. Bekerjasama dengan pasukan operasi, kewangan dan rantaian bekalan untuk menambah baik aliran kerja perniagaan.

Buka
RELX

Penganalisis Perniagaan I, Jarak Jauh (AS)

RELX

Menyokong produk teknologi kerajaan VitalIQ LexisNexis Risk Solutions dengan mengumpulkan keperluan, mendokumentasikan aliran kerja dan menguji ciri aplikasi. Jawatan peringkat permulaan ini boleh dilakukan dari jarak jauh di seluruh Amerika Syarikat.

Buka
Universities of Wisconsin

Penganalisis Perniagaan Bantuan Kewangan, PeopleSoft

Universities of Wisconsin

Mengkonfigurasi dan menyokong sistem bantuan kewangan PeopleSoft di University of Wisconsin–Green Bay, termasuk pematuhan, pelaporan dan penyelesaian isu. Memimpin pasukan dan menambah baik proses bersama pihak berkepentingan kampus.

Buka