dLocal
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201 – 500 직원
전자상거래핀테크
dLocal은 신흥 시장의 고객에게 서비스를 제공하는 글로벌 기업을 위한 결제 인프라를 구축하는 핀테크 기업입니다. dLocal의 플랫폼은 40개국 이상에서 현지 결제 수단과 통화를 통합하며, 결제 수취, 지급, 실시간 사기 관리 등의 서비스를 제공합니다. 국경 간 거래를 간소화함으로써 dLocal은 전자상거래, 공유 경제, 디지털 미디어, 금융 서비스 및 기타 분야의 기업이 아프리카, 아시아, 라틴 아메리카를 비롯한 고성장 시장의 소비자에게 다가갈 수 있도록 지원합니다.

시니어 데이터 및 AI 아키텍트 — dLocal, 몬테비데오 하이브리드

dLocal의 글로벌 핀테크 데이터 및 분석 아키텍처를 이끕니다. 거버넌스가 적용된 데이터 메시, 스트리밍, 레이크하우스, 시맨틱, 클라우드 및 MLOps 플랫폼을 정의합니다.

설명

  • dLocal 데이터 및 분석 아키텍처의 기술 방향을 수립합니다
  • Data & AI와 엔지니어링 전반에 걸쳐 확장 가능하고 거버넌스가 적용되며 접근성이 높은 데이터 생태계를 구축합니다
  • 도메인 데이터 제품을 실시간 플랫폼, 분석 워크로드, 머신러닝 애플리케이션 및 비즈니스 활용에 연결합니다
  • 배치, 스트리밍, 레이크하우스, 웨어하우스 및 운영 데이터 사용 사례를 위한 엔터프라이즈 아키텍처를 정의합니다
  • RFC를 검토하고 데이터 아키텍처 의사결정에 대해 아키텍트에게 조언합니다
  • 도메인 소유권, 데이터 제품, 페더레이션 거버넌스, 셀프서비스 플랫폼, 검색 가능성, 품질 및 SLA를 통해 데이터 메시 도입을 추진합니다
  • 데이터 제품, 파이프라인, 수집, 저장, 처리, 오케스트레이션, 관측 가능성, 계보, 보안 및 접근을 포함하는 참조 아키텍처와 엔지니어링 표준을 수립합니다
  • Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming 및 Databricks를 사용해 스트리밍 플랫폼을 설계하고 거버넌스를 수립합니다
  • 스키마, 계약, 이벤트 시간, 지연 데이터, 멱등성, 중복 제거, 재생, 재처리, 데드레터 처리 및 최신성 SLA를 위한 이벤트 처리 방식을 확립합니다
  • 도메인 간 시맨틱 계층과 엔터프라이즈 온톨로지를 개발합니다
  • AWS와 GCP 전반의 클라우드 데이터 플랫폼 및 레이크하우스 역량을 이끕니다
  • MLOps 및 피처 플랫폼 역량의 아키텍처 방향을 설정합니다
  • 아키텍처 RFC, 기술 의사결정, 설계 검토, 마이그레이션 전략 및 제공 로드맵을 주도하거나 지원합니다
  • 도메인 팀과 함께 소유권, 제품 책임, 운영 인수인계, 품질, 접근 승인 및 도메인 간 사용을 관리합니다
  • 데이터 품질, 관측 가능성, 개인정보 보호, 보안, 복원력, 비용 관리 및 프로덕션 준비를 위한 보호 장치를 정의합니다
  • 팀 간 핵심 아키텍처 문제를 해결하고 의사결정이 구현과 운영까지 이어지도록 합니다
  • 데이터 엔지니어, 플랫폼 팀, 데이터 과학자, MLOps 엔지니어, BI 팀 및 엔지니어링 리더를 멘토링합니다
  • 아키텍처 비전을 전달하고 프로덕션에서 설계를 검증합니다

지원 자격

  • 복잡한 엔터프라이즈 또는 고성장 환경에서의 경험을 포함해 확장 가능한 데이터 아키텍처를 설계하고 운영한 8~10년 이상의 경력이 있습니다
  • 도메인 소유권, 데이터 제품, 페더레이션 거버넌스, 셀프서비스 플랫폼, 계약, 품질 및 검색 가능성을 포함한 데이터 메시 아키텍처와 운영 모델에 대한 높은 전문성이 있습니다
  • Kafka 또는 Kinesis와 Flink 또는 Spark Structured Streaming과 같은 처리 엔진을 포함한 스트리밍 및 이벤트 기반 시스템 경험이 풍부합니다
  • 지연 시간 측정, 이벤트 시간 의미론, 지연 데이터, 상태, 중복 제거, 멱등성, 재생 및 장애 복구를 포함하는 실시간 및 준실시간 워크로드 설계 경험이 있습니다
  • 시맨틱 계층, 비즈니스 온톨로지, 표준 모델, 지식 그래프 또는 메타데이터 모델, 지표 정의 및 시맨틱 거버넌스를 이해합니다
  • 데이터 모델링, 데이터 레이크 및 레이크하우스 패턴, 웨어하우스 설계, 파이프라인, 데이터 제품, 메타데이터, 계보 및 데이터 관리 기술에 대한 전문 지식이 있습니다
  • AWS 및/또는 GCP 데이터 플랫폼 경험이 있습니다. Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg 또는 유사 기술 경험이 있으면 유리합니다
  • Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, 코드형 인프라 및 관측 가능성 도구에 능숙합니다
  • MLOps, 피처 스토어, 온라인 및 오프라인 서빙 또는 기타 저지연 머신러닝 데이터 시스템을 설계하거나 지원한 경험이 있습니다
  • 데이터 접근, 스튜어드십, 거버넌스, 개인정보 보호, 보안, 품질 및 운영 책임을 위한 프레임워크를 수립할 수 있습니다
  • 신뢰성, 확장성, 성능, 복원력, 비용 및 공급업체 종속성과 관련된 트레이드오프를 이해합니다
  • 뛰어난 이해관계자 관리, 커뮤니케이션, 퍼실리테이션 및 영향력 발휘 능력이 있습니다
  • 위험, 모호성 및 갈등을 관리하면서 의사결정을 내리고 그 이유를 설명할 수 있습니다
  • 독립적이고 주도적으로 일하며 의견을 구할 때와 스스로 진행할 때를 합리적으로 판단할 수 있습니다

복리후생

  • 직무와 근무지에 따라 자기 주도적 집중 시간과 대면 협업 허브의 균형을 맞출 수 있는 유연한 근무 시간과 근무 방식
  • 핀테크 업계에서 일할 기회
  • 직원 추천 보너스 프로그램
  • 매년 여행 중 최대 3개월까지 어디서나 근무 가능