dLocal je fintech podjetje, ki razvija plačilno infrastrukturo za globalna podjetja, ki oskrbujejo stranke na razvijajočih se trgih. Njegova platforma združuje lokalne načine plačevanja in valute v več kot 40 državah ter vključuje storitve za prejemanje plačil, izplačila in upravljanje goljufij v realnem času. Z poenostavljanjem čezmejnih transakcij dLocal pomaga podjetjem na področju e-trgovine, ekonomije delitve, digitalnih medijev, finančnih storitev in drugih sektorjev doseči potrošnike v Afriki, Aziji, Latinski Ameriki ter na drugih hitro rastočih trgih.
Višji arhitekt podatkov in umetne inteligence — dLocal, hibridno Montevideo
Vodite globalno arhitekturo podatkov in analitike fintech podjetja dLocal. Opredelite upravljane data mesh, pretočne, lakehouse, semantične, oblačne in MLOps platforme.
Opis
- Določajte tehnično usmeritev arhitekture podatkov in analitike podjetja dLocal
- Vzpostavite skalabilen, upravljan in dostopen podatkovni ekosistem, ki povezuje Data & AI in inženirstvo
- Povežite domenske podatkovne produkte s platformami v realnem času, analitičnimi obremenitvami, aplikacijami strojnega učenja in poslovno uporabo
- Opredelite poslovne arhitekture za paketne in pretočne primere uporabe ter lakehouse, podatkovna skladišča in operativne podatke
- Pregledujte RFC-je in svetujte arhitektom pri odločitvah o arhitekturi podatkov
- Spodbujajte uvajanje data mesha z lastništvom domen, podatkovnimi produkti, federativnim upravljanjem, samopostrežnimi platformami, odkrivnostjo, kakovostjo in SLA-ji
- Ustvarjajte referenčne arhitekture in inženirske standarde za podatkovne produkte, cevovode, zajem, shranjevanje, obdelavo, orkestracijo, opazljivost, sledljivost, varnost in dostop
- Načrtujte in upravljajte pretočne platforme z uporabo Kafke, Kinesisa, Flinka, Spark Structured Streaminga in Databricksa
- Vzpostavite prakse obdelave dogodkov za sheme, pogodbe, čas dogodkov, pozne podatke, idempotentnost, deduplikacijo, ponovno predvajanje, ponovno obdelavo, obravnavo zavrnjenih dogodkov in SLA-je svežine
- Razvijajte meddomenske semantične plasti in poslovne ontologije
- Usmerjajte oblačne podatkovne platforme in zmogljivosti lakehouse v AWS in GCP
- Določajte arhitekturno usmeritev za MLOps in zmogljivosti platform za značilke
- Vodite ali podpirajte arhitekturne RFC-je, tehnične odločitve, preglede zasnov, migracijske strategije in načrte izvedbe
- Sodelujte z domenskimi ekipami pri lastništvu, odgovornostih za produkte, operativni predaji, kakovosti, odobritvah dostopa in meddomenski uporabi
- Opredelite zaščitne ukrepe za kakovost podatkov, opazljivost, zasebnost, varnost, odpornost, nadzor stroškov in pripravljenost na produkcijo
- Obravnavajte kritične arhitekturne težave med ekipami ter odločitve izpeljite skozi implementacijo in operacije
- Mentorirajte podatkovne inženirje, platformne ekipe, podatkovne znanstvenike, inženirje MLOps, ekipe BI in inženirske vodje
- Sporočajte arhitekturno vizijo in preverjajte zasnove v produkciji
Zahteve
- Imate 8–10 ali več let izkušenj z načrtovanjem in upravljanjem skalabilnih podatkovnih arhitektur, po možnosti v kompleksnih poslovnih ali hitro rastočih okoljih
- Dokazujete dobro poznavanje arhitekture data mesh in operativnih modelov, vključno z lastništvom domen, podatkovnimi produkti, federativnim upravljanjem, samopostrežnimi platformami, pogodbami, kakovostjo in odkrivnostjo
- Imate poglobljene izkušnje s pretočnimi in dogodkovno vodenimi sistemi, vključno s Kafko ali Kinesisom ter procesnim mehanizmom, kot sta Flink ali Spark Structured Streaming
- Imate izkušnje z načrtovanjem obremenitev v realnem in skoraj realnem času, ki vključujejo merjenje zakasnitve, semantiko časa dogodkov, pozne podatke, stanje, deduplikacijo, idempotentnost, ponovno predvajanje in obnovo po napakah
- Razumete semantične plasti, poslovne ontologije, kanonične modele, grafe znanja ali modele metapodatkov, definicije metrik in semantično upravljanje
- Imate strokovno znanje modeliranja podatkov, vzorcev data lake in lakehouse, zasnove skladišč, cevovodov, podatkovnih produktov, metapodatkov, sledljivosti in tehnologij upravljanja podatkov
- Imate izkušnje s podatkovnimi platformami AWS in/ali GCP; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg ali primerljive tehnologije so prednost
- Obvladate Spark, Airflow, dbt, Kafko, Python, SQL, CI/CD, infrastrukturo kot kodo in orodja za opazljivost
- Načrtovali ali podpirali ste MLOps, shrambe značilk, spletno in nespletno streženje ali druge podatkovne sisteme strojnega učenja z nizko zakasnitvijo
- Znate vzpostaviti okvire za dostop do podatkov, skrbništvo, upravljanje, zasebnost, varnost, kakovost in operativno odgovornost
- Razumete kompromise med zanesljivostjo, skalabilnostjo, zmogljivostjo, odpornostjo, stroški in vezanostjo na ponudnika
- Dokazujete odlične veščine upravljanja deležnikov, komunikacije, facilitacije in vplivanja
- Znate obvladovati tveganja, dvoumnost in konflikte ter sprejemati in pojasnjevati odločitve
- Delate samostojno in proaktivno ter dobro presodite, kdaj poiskati mnenje in kdaj nadaljevati
Ugodnosti
- Prilagodljivi urniki in načini dela, ki glede na vlogo in lokacijo uravnotežijo samostojni čas za osredotočeno delo s sodelovanjem v fizičnih središčih
- Priložnost za delo v fintech industriji
- Program nagrad za priporočila zaposlenih
- Možnost dela od koderkoli med potovanjem do tri mesece na leto