dLocal
dLocal
dLocal — фінтех-компанія, яка створює платіжну інфраструктуру для міжнародного бізнесу, що обслуговує клієнтів на ринках, що розвиваються. Її платформа об’єднує місцеві способи оплати та валюти більш ніж у 40 країнах, пропонуючи послуги з приймання платежів, виплат і керування шахрайством у реальному часі. Спрощуючи транскордонні операції, dLocal допомагає компаніям у сфері електронної комерції, спільного споживання, цифрових медіа, фінансових послуг та інших галузях охоплювати споживачів в Африці, Азії, Латинській Америці та інших швидкозростаючих ринках.

Старший архітектор даних та ШІ — dLocal, Монтевідео, гібридний формат

Керуйте глобальною архітектурою даних і аналітики dLocal у фінтеху. Визначайте платформи керованої data mesh, потокової обробки, lakehouse, семантики, хмарних рішень і MLOps.

Опис

  • Визначати технічний напрям архітектури даних і аналітики dLocal
  • Створювати масштабовану, керовану та доступну екосистему даних, що охоплює Data & AI та інженерні команди
  • Поєднувати доменні продукти даних із платформами реального часу, аналітичними навантаженнями, застосунками машинного навчання та бізнес-споживанням даних
  • Визначати корпоративні архітектури для пакетної та потокової обробки, lakehouse, сховищ і операційних сценаріїв роботи з даними
  • Перевіряти RFC і консультувати архітекторів щодо рішень з архітектури даних
  • Розвивати впровадження data mesh через відповідальність доменів, продукти даних, федеративне управління, платформи самообслуговування, доступність для пошуку, якість і SLA
  • Створювати еталонні архітектури та інженерні стандарти для продуктів даних, конвеєрів, приймання, зберігання, обробки, оркестрації, спостережуваності, lineage, безпеки та доступу
  • Проєктувати й керувати платформами потокової обробки з використанням Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming і Databricks
  • Запроваджувати практики обробки подій для схем, контрактів, часу подій, запізнілих даних, ідемпотентності, дедуплікації, повторного відтворення, повторної обробки, dead-letter обробки та SLA свіжості даних
  • Розробляти міждоменні семантичні шари та корпоративні онтології
  • Визначати напрям розвитку хмарних платформ даних і можливостей lakehouse в AWS та GCP
  • Визначати архітектурний напрям для MLOps і платформ ознак
  • Керувати RFC з архітектури, технічними рішеннями, рев’ю дизайну, стратегіями міграції та планами постачання або підтримувати їх
  • Працювати з доменними командами над відповідальністю, обов’язками щодо продуктів, передаванням в експлуатацію, якістю, погодженням доступу та міждоменним використанням
  • Визначати засоби захисту якості даних, спостережуваності, конфіденційності, безпеки, відмовостійкості, контролю витрат і готовності до експлуатації
  • Розв’язувати критичні архітектурні проблеми між командами та доводити рішення до реалізації й експлуатації
  • Наставляти інженерів даних, платформні команди, фахівців із даних, інженерів MLOps, BI-команди та інженерних керівників
  • Комунікувати архітектурне бачення та перевіряти проєкти у робочому середовищі

Вимоги

  • Мати 8–10 і більше років досвіду проєктування та експлуатації масштабованих архітектур даних, бажано у складних корпоративних середовищах або середовищах швидкого зростання
  • Мати глибокі знання архітектури й операційних моделей data mesh, зокрема відповідальності доменів, продуктів даних, федеративного управління, платформ самообслуговування, контрактів, якості та доступності для пошуку
  • Мати глибокий досвід роботи з потоковими та подієво-орієнтованими системами, зокрема Kafka або Kinesis і таким рушієм обробки, як Flink чи Spark Structured Streaming
  • Мати досвід проєктування завдань реального та близького до реального часу з вимірюванням затримки, семантикою часу подій, запізнілими даними, станом, дедуплікацією, ідемпотентністю, повторним відтворенням і відновленням після збоїв
  • Розуміти семантичні шари, бізнес-онтології, канонічні моделі, графи знань або моделі метаданих, визначення метрик і семантичне управління
  • Мати експертні знання з моделювання даних, патернів data lake і lakehouse, проєктування сховищ, конвеєрів, продуктів даних, метаданих, lineage і технологій управління даними
  • Мати досвід роботи з платформами даних AWS та/або GCP; перевагою будуть Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg або зіставні технології
  • Впевнено володіти Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, інфраструктурою як кодом та інструментами спостережуваності
  • Мати досвід проєктування або підтримки MLOps, feature store, онлайн- і офлайн-обслуговування моделей або інших низьколатентних систем даних для машинного навчання
  • Уміти створювати засади для доступу до даних, управління даними, governance, конфіденційності, безпеки, якості та операційної відповідальності
  • Розуміти компроміси між надійністю, масштабованістю, продуктивністю, відмовостійкістю, вартістю та залежністю від постачальника
  • Демонструвати чудові навички роботи із зацікавленими сторонами, комунікації, фасилітації та впливу
  • Упевнено керувати ризиками, невизначеністю та конфліктами, ухвалюючи рішення й пояснюючи їх
  • Працювати самостійно та проактивно, виважено оцінюючи, коли потрібно звернутися по думку, а коли діяти

Переваги

  • Гнучкий графік і формати роботи, що поєднують самостійний час для зосередження з очною співпрацею в офісних хабах залежно від ролі та локації
  • Можливість працювати у фінтех-індустрії
  • Програма бонусів за рекомендації працівників
  • Можливість працювати з будь-якої точки світу під час подорожей до трьох місяців на рік

Схожі вакансії

Nory

Менеджер із успіху клієнтів, ПЗ для ресторанів

Nory

Управління продовженням контрактів, розвитком акаунтів і результатами клієнтів — ресторанів малого та середнього бізнесу. Гібридна робота в Нью-Йорку передбачає взаємодію з командами адаптації, продажів, продукту й операційної діяльності.

Відкрити
Connection

Старший менеджер із роботи з клієнтами — віддалено, Іллінойс

Connection

Керуйте відносинами з клієнтами та наданням ІТ-послуг у Connection, узгоджуючи розвиток і утримання клієнтів з їхніми цілями. Керуйте виїзними інфраструктурними командами та координуйте якість послуг між внутрішніми підрозділами.

Відкрити
Thermo Fisher Scientific

Провідний фахівець із клінічного моніторингу досліджень, FSP — віддалено, Південна Корея

Thermo Fisher Scientific

Моніторинг клінічних досліджень Roche для контрактної дослідницької організації. Контроль дотримання вимог на центрах, точності даних, повноти документації та перебігу досліджень.

Відкрити
Medtronic

Директор із клінічних досліджень, стимуляція периферичних нервів

Medtronic

Керувати глобальною стратегією Medtronic зі збору клінічних даних для методів стимуляції периферичних нервів упродовж усього життєвого циклу продукту. Координувати дослідження до та після виходу на ринок, що підтримують наукові, регуляторні, страхові й комерційні цілі.

Відкрити
Emerald Clinical

Фахівець із клінічних досліджень, АТР (знання китайської мови)

Emerald Clinical

Підтримка глобальних досліджень ранніх фаз Emerald Clinical в АТР. Координація документації, зустрічей, бюджетів, постачальників і основного файлу дослідження.

Відкрити
Syneos Health

Головний або старший біостатистик, R і Shiny — віддалено, Велика Британія

Syneos Health

Використовуйте R і Shiny для вивчення даних клінічних досліджень і створення інтерактивних візуалізацій. Допомагайте клієнтам Syneos Health у сфері наук про життя виконувати відтворюваний аналіз і отримувати дані для клінічних рішень.

Відкрити
Atrium Therapeutics

Старший менеджер клінічних досліджень, дистанційно (Каліфорнія)

Atrium Therapeutics

Керуйте глобальними клінічними операціями з розробки РНК-терапій Atrium Therapeutics для лікування кардіоміопатій. Координуйте CRO і постачальників, бюджети, строки, дотримання вимог і проведення досліджень.

Відкрити
Thermo Fisher Scientific

Клінічний монітор (CRA) — Ізраїль

Thermo Fisher Scientific

Моніторинг клінічних дослідницьких центрів по всьому Ізраїлю для сервісів PPD компанії Thermo Fisher Scientific: дотримання протоколів, якість даних, документація та готовність до аудиту.

Відкрити
Syneos Health

Провідний біостатистик — Індія (дистанційно)

Syneos Health

Приєднуйтеся до команди Clinical Solutions компанії Syneos Health і підтримуйте проєкти у сфері наук про життя та клінічної розробки. Застосовуйте знання біостатистики та розробки лікарських засобів, допомагаючи клієнтам просувати їх розробку й комерціалізацію.

Відкрити
ICON plc

Старший менеджер клінічних даних зі стандартів даних

ICON plc

Керуйте стандартами, якістю та управлінням клінічними даними в дослідженнях ICON, присвячених одному спонсору. Удосконалюйте глобальні процеси й координуйте роботу команд.

Відкрити