dLocal rivojlanayotgan bozorlardagi mijozlarga xizmat ko‘rsatuvchi global bizneslar uchun to‘lov infratuzilmasini yaratadigan fintech kompaniyasidir. Uning platformasi 40 dan ortiq mamlakatdagi mahalliy to‘lov usullari va valyutalarini birlashtirib, to‘lovlarni qabul qilish, to‘lovlarni amalga oshirish va firibgarlikni real vaqt rejimida boshqarish xizmatlarini taqdim etadi. Chegaralararo tranzaksiyalarni soddalashtirish orqali dLocal elektron tijorat, ulashish iqtisodiyoti, raqamli media, moliyaviy xizmatlar va boshqa sohalardagi bizneslarga Afrika, Osiyo, Lotin Amerikasi hamda tez sur’atlarda rivojlanayotgan boshqa bozorlardagi iste’molchilarga yetib borishga yordam beradi.
Katta maʼlumotlar va sunʼiy intellekt arxitektori — dLocal, Montevideo gibrid
dLocal kompaniyasining global fintech maʼlumotlari va analitika arxitekturasiga rahbarlik qiling. Boshqariladigan data mesh, streaming, lakehouse, semantik, bulut va MLOps platformalarini belgilang.
Tavsif
- dLocal kompaniyasining maʼlumotlar va analitika arxitekturasi uchun texnik yo‘nalishni belgilash
- Data & AI hamda muhandislikni qamrab oluvchi masshtablanadigan, boshqariladigan va foydalanish mumkin bo‘lgan maʼlumotlar ekotizimini yaratish
- Domen maʼlumotlari mahsulotlarini real vaqt platformalari, analitik yuklamalar, mashinaviy o‘rganish ilovalari va biznes isteʼmoli bilan bog‘lash
- Paketli ishlov berish, streaming, lakehouse, maʼlumotlar ombori va operatsion maʼlumotlardan foydalanish holatlari uchun korporativ arxitekturalarni belgilash
- RFC’larni ko‘rib chiqish va maʼlumotlar arxitekturasi qarorlari bo‘yicha arxitektorlarga maslahat berish
- Domen egaligi, maʼlumotlar mahsulotlari, federativ boshqaruv, o‘z-o‘ziga xizmat platformalari, topiluvchanlik, sifat va SLA’lar orqali data mesh’ni joriy etishga rahbarlik qilish
- Maʼlumotlar mahsulotlari, konveyerlar, ingestsiya, saqlash, qayta ishlash, orkestratsiya, kuzatuvchanlik, lineage, xavfsizlik va kirishni qamrab oluvchi namunaviy arxitekturalar hamda muhandislik standartlarini yaratish
- Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming va Databricks yordamida streaming platformalarini loyihalash va boshqarish
- Sxemalar, shartnomalar, hodisa vaqti, kechikkan maʼlumotlar, idempotentlik, dublikatlarni bartaraf etish, qayta ijro, qayta ishlash, dead-letter bilan ishlash va yangilik SLA’lari uchun hodisalarni qayta ishlash amaliyotlarini yo‘lga qo‘yish
- Domenlararo semantik qatlamlar va korporativ ontologiyalarni ishlab chiqish
- AWS va GCP bo‘ylab bulut maʼlumot platformalari hamda lakehouse imkoniyatlariga yo‘nalish berish
- MLOps va feature platform imkoniyatlari uchun arxitektura yo‘nalishini belgilash
- Arxitektura RFC’lari, texnik qarorlar, dizayn sharhlari, migratsiya strategiyalari va yetkazib berish yo‘l xaritalariga rahbarlik qilish yoki yordam berish
- Domen jamoalari bilan egalik, mahsulot masʼuliyatlari, operatsion topshirish, sifat, kirish ruxsatlari va domenlararo foydalanish masalalarida ishlash
- Maʼlumotlar sifati, kuzatuvchanlik, maxfiylik, xavfsizlik, barqarorlik, xarajatlarni nazorat qilish va ishlab chiqarishga tayyorlik uchun himoya choralarini belgilash
- Jamoalar o‘rtasidagi muhim arxitektura muammolarini hal qilish va qarorlarni joriy etish hamda operatsiyalargacha olib borish
- Maʼlumotlar muhandislari, platforma jamoalari, data scientist’lar, MLOps muhandislari, BI jamoalari va muhandislik rahbarlariga mentorlik qilish
- Arxitektura qarashlarini yetkazish va dizaynlarni ishlab chiqarish muhitida tasdiqlash
Talablar
- Ideal holda murakkab korporativ yoki tez o‘sayotgan muhitlarda masshtablanadigan maʼlumotlar arxitekturalarini loyihalash va ishlatish bo‘yicha 8–10+ yillik tajribaga ega bo‘lish
- Domen egaligi, maʼlumotlar mahsulotlari, federativ boshqaruv, o‘z-o‘ziga xizmat platformalari, shartnomalar, sifat va topiluvchanlikni o‘z ichiga olgan data mesh arxitekturasi va operatsion modellarida kuchli tajriba ko‘rsatish
- Kafka yoki Kinesis hamda Flink yoki Spark Structured Streaming kabi qayta ishlash mexanizmlarini o‘z ichiga olgan streaming va hodisalarga asoslangan tizimlarda chuqur tajribaga ega bo‘lish
- Kechikishni o‘lchash, hodisa vaqti semantikasi, kechikkan maʼlumotlar, holat, dublikatlarni bartaraf etish, idempotentlik, qayta ijro va nosozlikdan tiklanishni o‘z ichiga olgan real vaqt va real vaqtga yaqin yuklamalarni loyihalash tajribasini ko‘rsatish
- Semantik qatlamlar, biznes ontologiyalari, kanonik modellar, bilim grafiklari yoki metamaʼlumotlar modellari, metrikalar taʼriflari va semantik boshqaruvni tushunish
- Maʼlumotlarni modellashtirish, data lake va lakehouse namunalari, ombor dizayni, konveyerlar, maʼlumotlar mahsulotlari, metamaʼlumotlar, lineage va maʼlumotlarni boshqarish texnologiyalari bo‘yicha ekspert bilimga ega bo‘lish
- AWS va/yoki GCP maʼlumot platformalarida tajribaga ega bo‘lish; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg yoki o‘xshash texnologiyalarni bilish afzallik hisoblanadi
- Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, infrastructure as code va kuzatuvchanlik vositalarini yaxshi bilish
- MLOps, feature store, onlayn va oflayn serving yoki boshqa past kechikishli mashinaviy o‘rganish maʼlumot tizimlarini arxitektura qilgan yoki qo‘llab-quvvatlagan bo‘lish
- Maʼlumotlarga kirish, stewardship, boshqaruv, maxfiylik, xavfsizlik, sifat va operatsion javobgarlik uchun asoslar yaratish qobiliyatiga ega bo‘lish
- Ishonchlilik, masshtablanish, unumdorlik, barqarorlik, xarajat va yetkazib beruvchiga bog‘lanib qolish o‘rtasidagi muvozanatlarni tushunish
- Manfaatdor tomonlarni boshqarish, muloqot, fasilitatsiya va taʼsir o‘tkazish ko‘nikmalari yuqori bo‘lish
- Xatar, noaniqlik va nizolarni boshqara turib, qarorlar qabul qilish va ularni tushuntira olish
- Mustaqil va faol ishlash, qachon fikr so‘rash va qachon tashabbus ko‘rsatish kerakligini oqilona baholash
Imtiyozlar
- Rol va joylashuvga qarab, mustaqil tashkil etiladigan diqqatni jamlash vaqtini ofisdagi hamkorlik markazlarida yuzma-yuz hamkorlik bilan muvozanatlashtiruvchi moslashuvchan jadvallar va ish tartiblari
- Fintech sohasida ishlash imkoniyati
- Xodim tavsiyasi uchun bonus dasturi
- Har yili uch oygacha sayohat qilgan holda dunyoning istalgan joyidan ishlash imkoniyati