dLocal
dLocal
201 – 500 Darbinieki
Elektroniskā komercijaFintech
dLocal ir finanšu tehnoloģiju uzņēmums, kas veido maksājumu infrastruktūru globāliem uzņēmumiem, kuri apkalpo jaunattīstības tirgu klientus. Tā platforma vairāk nekā 40 valstīs apvieno vietējos maksājumu veidus un valūtas, savukārt pakalpojumi ietver maksājumu pieņemšanu, izmaksas un krāpšanas novēršanu reāllaikā. Vienkāršojot pārrobežu darījumus, dLocal palīdz e-komercijas, koplietošanas ekonomikas, digitālo mediju, finanšu pakalpojumu un citu nozaru uzņēmumiem sasniegt patērētājus Āfrikā, Āzijā, Latīņamerikā un citos strauji augošos tirgos.

Vecākais datu un mākslīgā intelekta arhitekts — dLocal, Montevideo, hibrīddarbs

Vadiet dLocal globālo finanšu tehnoloģiju datu un analītikas arhitektūru. Nosakiet pārvaldītas datu tīkla, straumēšanas, lakehouse, semantiskās, mākoņa un MLOps platformas.

Apraksts

  • Nosakiet dLocal datu un analītikas arhitektūras tehnisko virzienu
  • Veidojiet mērogojamu, pārvaldītu un pieejamu datu ekosistēmu Data & AI un inženierijas vajadzībām
  • Savienojiet domēnu datu produktus ar reāllaika platformām, analītiskām slodzēm, mašīnmācīšanās lietotnēm un uzņēmējdarbības patēriņu
  • Definējiet uzņēmuma arhitektūras pakešu apstrādes, straumēšanas, lakehouse, noliktavas un operatīvo datu lietošanas gadījumiem
  • Pārskatiet RFC un konsultējiet arhitektus datu arhitektūras lēmumu jautājumos
  • Veiciniet datu tīkla ieviešanu, izmantojot domēnu īpašumtiesības, datu produktus, federētu pārvaldību, pašapkalpošanās platformas, atrodamību, kvalitāti un SLA
  • Veidojiet atsauces arhitektūras un inženierijas standartus datu produktiem, cauruļvadiem, ievadei, glabāšanai, apstrādei, orķestrēšanai, novērojamībai, izcelsmei, drošībai un piekļuvei
  • Projektējiet un pārvaldiet straumēšanas platformas, izmantojot Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming un Databricks
  • Izveidojiet praksi shēmām, līgumiem, notikumu laikam, novēlotiem datiem, idempotencei, deduplikācijai, atkārtošanai, atkārtotai apstrādei, nederīgo ziņojumu apstrādei un datu svaiguma SLA
  • Izstrādājiet starpdomēnu semantiskos slāņus un uzņēmuma ontoloģijas
  • Virziet AWS un GCP mākoņa datu platformas un lakehouse iespējas
  • Nosakiet MLOps un pazīmju platformu arhitektūras virzienu
  • Vadiet vai atbalstiet arhitektūras RFC, tehniskos lēmumus, dizaina pārskatus, migrācijas stratēģijas un piegādes ceļvežus
  • Sadarbojieties ar domēnu komandām īpašumtiesību, produktu atbildības, operatīvās nodošanas, kvalitātes, piekļuves apstiprinājumu un starpdomēnu izmantošanas jautājumos
  • Definējiet aizsardzības pasākumus datu kvalitātei, novērojamībai, privātumam, drošībai, noturībai, izmaksu kontrolei un gatavībai ražošanai
  • Risiniet kritiskas arhitektūras problēmas starp komandām un īstenojiet lēmumus līdz ieviešanai un darbībai
  • Mentorējiet datu inženierus, platformu komandas, datu zinātniekus, MLOps inženierus, BI komandas un inženierijas vadītājus
  • Komunicējiet arhitektūras vīziju un validējiet risinājumus ražošanā

Prasības

  • Jums ir vismaz 8–10 gadu pieredze mērogojamu datu arhitektūru projektēšanā un uzturēšanā, vēlams sarežģītā uzņēmuma vai strauji augošā vidē
  • Jums ir padziļinātas zināšanas par datu tīkla arhitektūru un darbības modeļiem, tostarp domēnu īpašumtiesībām, datu produktiem, federētu pārvaldību, pašapkalpošanās platformām, līgumiem, kvalitāti un atrodamību
  • Jums ir dziļa pieredze straumēšanas un uz notikumiem balstītās sistēmās, tostarp ar Kafka vai Kinesis un Flink vai Spark Structured Streaming
  • Jūs protat projektēt reāllaika un gandrīz reāllaika slodzes, kas ietver latentuma mērīšanu, notikumu laika semantiku, novēlotus datus, stāvokli, deduplikāciju, idempotenci, atkārtošanu un atkopšanos pēc kļūmēm
  • Jūs izprotat semantiskos slāņus, uzņēmējdarbības ontoloģijas, kanoniskos modeļus, zināšanu grafikus vai metadatu modeļus, metriku definīcijas un semantisko pārvaldību
  • Jums ir ekspertu līmeņa zināšanas datu modelēšanā, data lake un lakehouse modeļos, datu noliktavu projektēšanā, cauruļvados, datu produktos, metadatos, izcelsmē un datu pārvaldības tehnoloģijās
  • Jums ir pieredze ar AWS un/vai GCP datu platformām; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg vai līdzīgas tehnoloģijas būs priekšrocība
  • Jūs pārvaldāt Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, infrastruktūru kā kodu un novērojamības rīkus
  • Jūs esat projektējis vai atbalstījis MLOps, pazīmju krātuves, tiešsaistes un bezsaistes apkalpošanu vai citas zema latentuma mašīnmācīšanās datu sistēmas
  • Jūs spējat izveidot ietvarus datu piekļuvei, pārvaldībai, atbildībai, privātumam, drošībai, kvalitātei un operatīvajai atbildībai
  • Jūs izprotat kompromisus starp uzticamību, mērogojamību, veiktspēju, noturību, izmaksām un atkarību no piegādātāja
  • Jums ir izcilas ieinteresēto pušu vadības, komunikācijas, fasilitēšanas un ietekmēšanas prasmes
  • Jūs jūtaties ērti, pārvaldot risku, neskaidrību un konfliktus, kā arī pieņemot un skaidrojot lēmumus
  • Jūs strādājat patstāvīgi un proaktīvi, ar labu spriestspēju par to, kad lūgt viedokli un kad rīkoties

Priekšrocības

  • Elastīgs grafiks un darba organizācija, kas atkarībā no amata un atrašanās vietas līdzsvaro patstāvīgu koncentrēšanās laiku ar klātienes sadarbības centriem
  • Iespēja strādāt finanšu tehnoloģiju nozarē
  • Darbinieku ieteikumu bonusa programma
  • Iespēja ceļojot strādāt no jebkuras vietas līdz trim mēnešiem gadā

Saistītās vakances

Johnson & Johnson

Director of Research Data Foundation

Johnson & Johnson

Lead FAIR data platforms and governance for Johnson & Johnson’s Innovative Medicines R&D. Make research data trusted and reusable for discovery, analytics, AI, and scientific decisions.

Atvērt
HD Supply

Remote Inside Sales Account Representative at HD Supply

HD Supply

Grow USABlueBook’s water and wastewater accounts through customer support, outbound sales, pricing, and order coordination. Work remotely while managing customer relationships and pursuing sales quotas.

Atvērt
CCFS

Inside Sales Representative – Freight Services

CCFS

Generate leads, close freight service sales, and meet quota targets at CrossCountry Freight Solutions. Support outside sales with prospect research, calls, customer records, and administrative projects.

Atvērt
Johnson & Johnson

Director, Global Public Affairs

Johnson & Johnson

Lead public affairs strategy for Johnson & Johnson’s Oncology, Immunology, or Neuroscience medicines portfolio. Shape policy, advocacy, communications, and stakeholder engagement to support patient access and business priorities.

Atvērt
Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)

Remote Managed Market Liaison Director

Otsuka Pharmaceutical Companies (U.S.)

Lead national payer medical strategy for Otsuka’s pharmaceutical portfolio, bringing clinical and economic evidence to U.S. health plans. The role spans payer education, market insights, account partnerships, and cross-functional access initiatives.

Atvērt