dLocal هي شركة تكنولوجيا مالية تطوّر بنية تحتية للدفع لصالح الشركات العالمية التي تخدم العملاء في الأسواق الناشئة. تجمع منصتها بين وسائل الدفع والعملات المحلية في أكثر من 40 دولة، وتوفّر خدمات تشمل تحصيل المدفوعات، وإجراء الدفعات، وإدارة الاحتيال في الوقت الفعلي. ومن خلال تبسيط المعاملات العابرة للحدود، تساعد dLocal الشركات في التجارة الإلكترونية والاقتصاد التشاركي والإعلام الرقمي والخدمات المالية وغيرها من القطاعات على الوصول إلى المستهلكين في إفريقيا وآسيا وأمريكا اللاتينية وغيرها من الأسواق سريعة النمو.
مهندس معماري أول للبيانات والذكاء الاصطناعي — dLocal، مونتيفيديو بنظام هجين
قيادة البنية العالمية للبيانات والتحليلات في dLocal. تحديد منصات شبكة البيانات الخاضعة للحوكمة، والبث، وبحيرة البيانات، والطبقة الدلالية، والسحابة، وعمليات تعلم الآلة.
الوصف
- تحديد التوجه التقني لبنية البيانات والتحليلات في dLocal
- بناء منظومة بيانات قابلة للتوسع وخاضعة للحوكمة ومتاحة تشمل البيانات والذكاء الاصطناعي والهندسة
- ربط منتجات بيانات المجالات بالمنصات الفورية وأعباء العمل التحليلية وتطبيقات تعلم الآلة واستهلاك الأعمال
- تحديد البنى المؤسسية لحالات استخدام البيانات الدفعية والمتدفقة وبحيرات البيانات ومستودعات البيانات والبيانات التشغيلية
- مراجعة طلبات RFC وتقديم المشورة للمهندسين المعماريين بشأن قرارات بنية البيانات
- دفع اعتماد شبكة البيانات من خلال ملكية المجالات ومنتجات البيانات والحوكمة الاتحادية والمنصات ذاتية الخدمة وقابلية الاكتشاف والجودة واتفاقيات مستوى الخدمة
- إنشاء بنى مرجعية ومعايير هندسية تغطي منتجات البيانات وخطوط الأنابيب والاستيعاب والتخزين والمعالجة والتنسيق وقابلية المراقبة وتتبع الأصل والأمان والوصول
- تصميم منصات البث وإدارتها باستخدام Kafka وKinesis وFlink وSpark Structured Streaming وDatabricks
- وضع ممارسات لمعالجة الأحداث تشمل المخططات والعقود ووقت الحدث والبيانات المتأخرة وعدم قابلية التكرار وإزالة التكرار وإعادة التشغيل وإعادة المعالجة ومعالجة الرسائل الفاشلة واتفاقيات حداثة البيانات
- تطوير طبقات دلالية عابرة للمجالات وأنطولوجيات مؤسسية
- توجيه منصات البيانات السحابية وقدرات بحيرة البيانات عبر AWS وGCP
- تحديد التوجه المعماري لقدرات عمليات تعلم الآلة ومنصات الميزات
- قيادة طلبات RFC المعمارية والقرارات التقنية ومراجعات التصميم واستراتيجيات الترحيل وخرائط طريق التسليم أو دعمها
- العمل مع فرق المجالات بشأن الملكية ومسؤوليات المنتجات والتسليم التشغيلي والجودة وموافقات الوصول والاستخدام العابر للمجالات
- تحديد ضمانات لجودة البيانات وقابلية المراقبة والخصوصية والأمان والمرونة والتحكم في التكلفة والاستعداد للإنتاج
- معالجة القضايا المعمارية الحرجة عبر الفرق ومتابعة القرارات خلال التنفيذ والعمليات
- إرشاد مهندسي البيانات وفرق المنصات وعلماء البيانات ومهندسي عمليات تعلم الآلة وفرق ذكاء الأعمال وقادة الهندسة
- التواصل بشأن الرؤية المعمارية والتحقق من التصميمات في الإنتاج
المتطلبات
- امتلاك خبرة تتراوح بين 8 و10 سنوات أو أكثر في تصميم وتشغيل بنى بيانات قابلة للتوسع، ويفضل في بيئات مؤسسية معقدة أو عالية النمو
- إثبات خبرة قوية في بنية شبكة البيانات ونماذج تشغيلها، بما يشمل ملكية المجالات ومنتجات البيانات والحوكمة الاتحادية والمنصات ذاتية الخدمة والعقود والجودة وقابلية الاكتشاف
- امتلاك خبرة عميقة في أنظمة البث والأنظمة القائمة على الأحداث، بما في ذلك Kafka أو Kinesis ومحرك معالجة مثل Flink أو Spark Structured Streaming
- إظهار خبرة في تصميم أعباء العمل الفورية وشبه الفورية التي تتضمن قياس زمن الاستجابة ودلالات وقت الحدث والبيانات المتأخرة والحالة وإزالة التكرار وعدم قابلية التكرار وإعادة التشغيل واستعادة الأعطال
- فهم الطبقات الدلالية وأنطولوجيات الأعمال والنماذج المعيارية ورسوم المعرفة أو نماذج البيانات الوصفية وتعريفات المقاييس والحوكمة الدلالية
- امتلاك معرفة متقدمة بنمذجة البيانات وأنماط البحيرات وبحيرات البيانات وتصميم المستودعات وخطوط الأنابيب ومنتجات البيانات والبيانات الوصفية وتتبع الأصل وتقنيات إدارة البيانات
- امتلاك خبرة في منصات البيانات على AWS وGCP أو إحداهما؛ وتعد Databricks وUnity Catalog وDelta Lake وIceberg أو التقنيات المماثلة ميزة قيّمة
- إتقان Spark وAirflow وdbt وKafka وPython وSQL والتكامل والنشر المستمرين والبنية التحتية ككود وأدوات قابلية المراقبة
- امتلاك خبرة في هندسة عمليات تعلم الآلة أو مخازن الميزات أو تقديم النماذج عبر الإنترنت وخارجه أو أنظمة بيانات تعلم الآلة الأخرى منخفضة زمن الاستجابة
- القدرة على وضع أطر للوصول إلى البيانات والإشراف عليها والحوكمة والخصوصية والأمان والجودة والمساءلة التشغيلية
- فهم المفاضلات المتعلقة بالموثوقية وقابلية التوسع والأداء والمرونة والتكلفة والارتهان لمورّد واحد
- إظهار مهارات ممتازة في إدارة أصحاب المصلحة والتواصل والتيسير والتأثير
- الارتياح لإدارة المخاطر والغموض والتعارض مع اتخاذ القرارات وشرحها
- العمل باستقلالية واستباقية مع حسن التقدير بشأن متى يجب طلب المدخلات ومتى ينبغي المضي قدمًا
المزايا
- جداول وترتيبات عمل مرنة توازن بين وقت التركيز المُدار ذاتيًا والتعاون الحضوري في مراكز العمل، وفقًا للدور والموقع
- فرصة للعمل في قطاع التكنولوجيا المالية
- برنامج مكافآت لإحالة الموظفين
- إمكانية العمل من أي مكان أثناء السفر لمدة تصل إلى ثلاثة أشهر كل عام