dLocal
dLocal
201 – 500 Anställda
E-handelFintech
dLocal är ett fintechföretag som bygger betalningsinfrastruktur för globala företag som betjänar kunder på tillväxtmarknader. Plattformen samlar lokala betalningsmetoder och valutor i mer än 40 länder och erbjuder tjänster för inbetalningar, utbetalningar och bedrägerihantering i realtid. Genom att förenkla gränsöverskridande transaktioner hjälper dLocal företag inom e-handel, delningsekonomi, digitala medier, finansiella tjänster och andra sektorer att nå konsumenter i Afrika, Asien, Latinamerika och andra snabbväxande marknader.

Senior arkitekt inom data och AI – dLocal, Montevideo hybrid

Led dLocals globala arkitektur för fintechdata och analys. Definiera styrda data mesh-, streaming-, lakehouse-, semantik-, moln- och MLOps-plattformar.

Beskrivning

  • Sätt den tekniska riktningen för dLocals data- och analysarkitektur
  • Bygg ett skalbart, styrt och lättillgängligt dataekosystem som omfattar Data & AI och teknik
  • Koppla samman domändataprodukter med realtidsplattformar, analytiska arbetsbelastningar, maskininlärningsapplikationer och verksamhetens användning
  • Definiera företagsarkitekturer för batch-, streaming-, lakehouse-, data warehouse- och operativa dataanvändningsfall
  • Granska RFC:er och ge arkitekter råd om beslut kring dataarkitektur
  • Driv införandet av data mesh genom domänägarskap, dataprodukter, federerad styrning, självbetjäningsplattformar, upptäckbarhet, kvalitet och SLA:er
  • Skapa referensarkitekturer och tekniska standarder för dataprodukter, pipelines, inmatning, lagring, bearbetning, orkestrering, observerbarhet, data lineage, säkerhet och åtkomst
  • Utforma och styr streamingplattformar med Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming och Databricks
  • Etablera metoder för händelsebearbetning som omfattar scheman, kontrakt, händelsetid, försenade data, idempotens, deduplicering, återuppspelning, ombearbetning, hantering av dödbrevlådor och SLA:er för aktualitet
  • Utveckla domänöverskridande semantiska lager och företagsontologier
  • Vägled molnbaserade dataplattformar och lakehouse-funktioner i AWS och GCP
  • Sätt den arkitektoniska riktningen för MLOps- och featureplattformar
  • Led eller stöd RFC:er för arkitektur, tekniska beslut, designgranskningar, migreringsstrategier och leveransplaner
  • Arbeta med domänteam kring ägarskap, produktansvar, operativ överlämning, kvalitet, åtkomstgodkännanden och användning över domängränser
  • Definiera skyddsåtgärder för datakvalitet, observerbarhet, integritet, säkerhet, motståndskraft, kostnadskontroll och produktionsberedskap
  • Hantera kritiska arkitekturfrågor mellan team och följ besluten genom implementation och drift
  • Var mentor för dataingenjörer, plattformsteam, data scientists, MLOps-ingenjörer, BI-team och tekniska ledare
  • Kommunicera arkitekturvisionen och validera designer i produktion

Krav

  • Ha 8–10+ års erfarenhet av att utforma och driftsätta skalbara dataarkitekturer, helst i komplexa företagsmiljöer eller snabbväxande verksamheter
  • Visa stark kompetens inom data mesh-arkitektur och operativa modeller, inklusive domänägarskap, dataprodukter, federerad styrning, självbetjäningsplattformar, kontrakt, kvalitet och upptäckbarhet
  • Ha djup erfarenhet av streaming- och händelsedrivna system, inklusive Kafka eller Kinesis samt en bearbetningsmotor som Flink eller Spark Structured Streaming
  • Visa erfarenhet av att utforma realtids- och nära realtidsarbetsbelastningar med latensmätning, händelsetidssemantik, försenade data, tillstånd, deduplicering, idempotens, återuppspelning och återställning efter fel
  • Förstå semantiska lager, verksamhetsontologier, kanoniska modeller, kunskapsgrafer eller metadatamodeller, måttdefinitioner och semantisk styrning
  • Ha expertkunskaper i datamodellering, lake- och lakehouse-mönster, data warehouse-design, pipelines, dataprodukter, metadata, data lineage och tekniker för datahantering
  • Ha erfarenhet av dataplattformar i AWS och/eller GCP; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg eller jämförbara tekniker är meriterande
  • Vara skicklig på Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, infrastruktur som kod och verktyg för observerbarhet
  • Ha utformat eller stöttat MLOps, feature stores, online- och offline-serving eller andra datorsystem för maskininlärning med låg latens
  • Kunna etablera ramverk för dataåtkomst, dataansvar, styrning, integritet, säkerhet, kvalitet och operativt ansvar
  • Förstå avvägningar kring tillförlitlighet, skalbarhet, prestanda, motståndskraft, kostnad och leverantörsberoende
  • Visa utmärkta färdigheter inom intressenthantering, kommunikation, facilitering och påverkan
  • Vara bekväm med att hantera risk, tvetydighet och konflikter samtidigt som du fattar och förklarar beslut
  • Arbeta självständigt och proaktivt, med gott omdöme kring när du ska inhämta synpunkter och när du ska gå vidare

Förmåner

  • Flexibla arbetstider och arbetsformer som balanserar självstyrd fokustid med samarbete på fysiska nav, beroende på roll och plats
  • Möjlighet att arbeta inom fintechbranschen
  • Program för medarbetarrekommendationer med bonus
  • Möjlighet att arbeta var som helst under resor i upp till tre månader per år

Relaterade jobb

Oshkosh Corporation

Finanspraktikant, rotationsprogram året runt

Oshkosh Corporation

Oshkosh Corporations finanspraktik pågår året runt och låter studenter rotera mellan sex finansfunktioner. Praktikanterna får erfarenhet av analys, redovisning, planering, prissättning och inköp samtidigt som de läser en kandidatexamen.

Öppna
Navitus Health Solutions

Senior Manager, ekonomi och värderealisering

Navitus Health Solutions

Leda den finansiella styrningen av omställningsinvesteringar, portföljresultat och värderealisering hos Navitus Health Solutions, en aktör inom läkemedelsförmåner. Samarbeta med FP&A och företagsledare för att vägleda investeringsbeslut och uppföljning.

Öppna