dLocal
dLocal
২০১ – ৫০০ কর্মী
ই-কমার্সফিনটেক
dLocal একটি ফিনটেক কোম্পানি, যা উদীয়মান বাজারের গ্রাহকদের সেবা প্রদানকারী বৈশ্বিক ব্যবসাগুলোর জন্য পেমেন্ট অবকাঠামো তৈরি করে। এর প্ল্যাটফর্ম ৪০টিরও বেশি দেশে স্থানীয় পেমেন্ট পদ্ধতি ও মুদ্রাকে একত্র করে এবং পেমেন্ট গ্রহণ, পেমেন্ট প্রদান ও রিয়েল-টাইম জালিয়াতি ব্যবস্থাপনার মতো সেবা দেয়। সীমান্তপারের লেনদেন সহজ করে dLocal ই-কমার্স, শেয়ার্ড ইকোনমি, ডিজিটাল মিডিয়া, আর্থিক সেবা ও অন্যান্য খাতের ব্যবসাগুলোকে আফ্রিকা, এশিয়া, লাতিন আমেরিকা এবং অন্যান্য দ্রুত-বর্ধনশীল বাজারের ভোক্তাদের কাছে পৌঁছাতে সহায়তা করে।

সিনিয়র ডেটা ও এআই আর্কিটেক্ট — dLocal, মন্টেভিডিও হাইব্রিড

dLocal-এর বৈশ্বিক ফিনটেক ডেটা ও অ্যানালিটিক্স আর্কিটেকচারের নেতৃত্ব দিন। গভর্নড ডেটা মেশ, স্ট্রিমিং, লেকহাউস, সেমান্টিক, ক্লাউড ও MLOps প্ল্যাটফর্ম নির্ধারণ করুন।

বিবরণ

  • dLocal-এর ডেটা ও অ্যানালিটিক্স আর্কিটেকচারের প্রযুক্তিগত দিক নির্ধারণ করুন
  • Data & AI এবং ইঞ্জিনিয়ারিং জুড়ে একটি স্কেলযোগ্য, গভর্নড ও সহজপ্রাপ্য ডেটা ইকোসিস্টেম তৈরি করুন
  • ডোমেন ডেটা প্রোডাক্টকে রিয়েল-টাইম প্ল্যাটফর্ম, অ্যানালিটিক্যাল ওয়ার্কলোড, মেশিন-লার্নিং অ্যাপ্লিকেশন ও ব্যবসায়িক ব্যবহারের সঙ্গে যুক্ত করুন
  • ব্যাচ, স্ট্রিমিং, লেকহাউস, ওয়্যারহাউস ও অপারেশনাল ডেটা ব্যবহারের জন্য এন্টারপ্রাইজ আর্কিটেকচার নির্ধারণ করুন
  • RFC পর্যালোচনা করুন এবং ডেটা আর্কিটেকচার সিদ্ধান্তে আর্কিটেক্টদের পরামর্শ দিন
  • ডোমেন মালিকানা, ডেটা প্রোডাক্ট, ফেডারেটেড গভর্ন্যান্স, সেলফ-সার্ভিস প্ল্যাটফর্ম, ডিসকভারেবিলিটি, গুণমান ও SLA-এর মাধ্যমে ডেটা-মেশ গ্রহণে নেতৃত্ব দিন
  • ডেটা প্রোডাক্ট, পাইপলাইন, ইনজেশন, স্টোরেজ, প্রসেসিং, অর্কেস্ট্রেশন, অবজারভেবিলিটি, লিনিয়েজ, নিরাপত্তা ও অ্যাক্সেস কভার করে রেফারেন্স আর্কিটেকচার এবং ইঞ্জিনিয়ারিং স্ট্যান্ডার্ড তৈরি করুন
  • Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming এবং Databricks ব্যবহার করে স্ট্রিমিং প্ল্যাটফর্ম ডিজাইন ও পরিচালনা করুন
  • স্কিমা, কনট্র্যাক্ট, ইভেন্ট টাইম, দেরিতে আসা ডেটা, আইডেমপোটেন্সি, ডিডুপ্লিকেশন, রিপ্লে, রি-প্রসেসিং, ডেড-লেটার হ্যান্ডলিং ও ডেটা-ফ্রেশনেস SLA-এর জন্য ইভেন্ট-প্রসেসিং অনুশীলন প্রতিষ্ঠা করুন
  • ক্রস-ডোমেন সেমান্টিক লেয়ার এবং এন্টারপ্রাইজ অন্টোলজি তৈরি করুন
  • AWS ও GCP জুড়ে ক্লাউড ডেটা প্ল্যাটফর্ম এবং লেকহাউস সক্ষমতার দিকনির্দেশ দিন
  • MLOps ও ফিচার-প্ল্যাটফর্ম সক্ষমতার আর্কিটেকচারাল দিক নির্ধারণ করুন
  • আর্কিটেকচার RFC, প্রযুক্তিগত সিদ্ধান্ত, ডিজাইন রিভিউ, মাইগ্রেশন কৌশল ও ডেলিভারি রোডম্যাপে নেতৃত্ব দিন বা সহায়তা করুন
  • ডোমেন টিমের সঙ্গে মালিকানা, প্রোডাক্টের দায়িত্ব, অপারেশনাল হ্যান্ডওভার, গুণমান, অ্যাক্সেস অনুমোদন ও ক্রস-ডোমেন ব্যবহার নিয়ে কাজ করুন
  • ডেটা গুণমান, অবজারভেবিলিটি, গোপনীয়তা, নিরাপত্তা, স্থিতিস্থাপকতা, খরচ নিয়ন্ত্রণ ও প্রোডাকশন প্রস্তুতির সুরক্ষা ব্যবস্থা নির্ধারণ করুন
  • টিমগুলোর গুরুত্বপূর্ণ আর্কিটেকচারাল সমস্যা সমাধান করুন এবং সিদ্ধান্তগুলো বাস্তবায়ন ও অপারেশন পর্যন্ত এগিয়ে নিন
  • ডেটা ইঞ্জিনিয়ার, প্ল্যাটফর্ম টিম, ডেটা সায়েন্টিস্ট, MLOps ইঞ্জিনিয়ার, BI টিম ও ইঞ্জিনিয়ারিং নেতাদের মেন্টর করুন
  • আর্কিটেকচারাল ভিশন যোগাযোগ করুন এবং প্রোডাকশনে ডিজাইন যাচাই করুন

প্রয়োজনীয়তা

  • স্কেলযোগ্য ডেটা আর্কিটেকচার ডিজাইন ও পরিচালনায় ৮–১০+ বছরের অভিজ্ঞতা থাকতে হবে, আদর্শভাবে জটিল এন্টারপ্রাইজ বা দ্রুত-বর্ধনশীল পরিবেশে
  • ডোমেন মালিকানা, ডেটা প্রোডাক্ট, ফেডারেটেড গভর্ন্যান্স, সেলফ-সার্ভিস প্ল্যাটফর্ম, কনট্র্যাক্ট, গুণমান ও ডিসকভারেবিলিটিসহ ডেটা-মেশ আর্কিটেকচার এবং অপারেটিং মডেলে শক্তিশালী দক্ষতা প্রদর্শন করুন
  • Kafka বা Kinesis এবং Flink বা Spark Structured Streaming-এর মতো প্রসেসিং ইঞ্জিনসহ স্ট্রিমিং ও ইভেন্ট-ড্রিভেন সিস্টেমে গভীর অভিজ্ঞতা রাখুন
  • লেটেন্সি মাপা, ইভেন্ট-টাইম সেমান্টিক্স, দেরিতে আসা ডেটা, স্টেট, ডিডুপ্লিকেশন, আইডেমপোটেন্সি, রিপ্লে ও ব্যর্থতা পুনরুদ্ধারসহ রিয়েল-টাইম ও নিকট-রিয়েল-টাইম ওয়ার্কলোড ডিজাইনের অভিজ্ঞতা দেখান
  • সেমান্টিক লেয়ার, ব্যবসায়িক অন্টোলজি, ক্যানোনিক্যাল মডেল, নলেজ গ্রাফ বা মেটাডেটা মডেল, মেট্রিক সংজ্ঞা ও সেমান্টিক গভর্ন্যান্স বুঝুন
  • ডেটা মডেলিং, লেক ও লেকহাউস প্যাটার্ন, ওয়্যারহাউস ডিজাইন, পাইপলাইন, ডেটা প্রোডাক্ট, মেটাডেটা, লিনিয়েজ ও ডেটা ম্যানেজমেন্ট প্রযুক্তিতে বিশেষজ্ঞ জ্ঞান রাখুন
  • AWS এবং/অথবা GCP ডেটা প্ল্যাটফর্মে অভিজ্ঞতা থাকুন; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg বা তুলনীয় প্রযুক্তি মূল্যবান
  • Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, ইনফ্রাস্ট্রাকচার অ্যাজ কোড ও অবজারভেবিলিটি টুলে দক্ষ হন
  • MLOps, ফিচার স্টোর, অনলাইন ও অফলাইন সার্ভিং বা অন্যান্য লো-লেটেন্সি মেশিন-লার্নিং ডেটা সিস্টেম আর্কিটেক্ট বা সমর্থন করার অভিজ্ঞতা রাখুন
  • ডেটা অ্যাক্সেস, স্টুয়ার্ডশিপ, গভর্ন্যান্স, গোপনীয়তা, নিরাপত্তা, গুণমান ও অপারেশনাল জবাবদিহিতার কাঠামো স্থাপন করতে সক্ষম হন
  • নির্ভরযোগ্যতা, স্কেলযোগ্যতা, কর্মক্ষমতা, স্থিতিস্থাপকতা, খরচ ও ভেন্ডর লক-ইন নিয়ে ট্রেড-অফ বুঝুন
  • চমৎকার স্টেকহোল্ডার ম্যানেজমেন্ট, যোগাযোগ, ফ্যাসিলিটেশন ও প্রভাব বিস্তারের দক্ষতা প্রদর্শন করুন
  • ঝুঁকি, অস্পষ্টতা ও দ্বন্দ্ব সামলে সিদ্ধান্ত নিতে এবং তা ব্যাখ্যা করতে স্বচ্ছন্দ হন
  • স্বাধীন ও সক্রিয়ভাবে কাজ করুন এবং কখন ইনপুট চাইতে হবে ও কখন এগিয়ে যেতে হবে সে বিষয়ে বিচক্ষণতা রাখুন

সুবিধাসমূহ

  • ভূমিকা ও অবস্থান অনুযায়ী স্ব-পরিচালিত মনোযোগের সময়কে ব্যক্তিগত সহযোগিতা কেন্দ্রের সঙ্গে ভারসাম্যপূর্ণ করার নমনীয় সময়সূচি ও কাজের ব্যবস্থা
  • ফিনটেক শিল্পে কাজ করার সুযোগ
  • কর্মী রেফারেল বোনাস প্রোগ্রাম
  • প্রতি বছর সর্বোচ্চ তিন মাস ভ্রমণের সময় যেকোনো স্থান থেকে কাজ করার সুযোগ