Η dLocal είναι μια εταιρεία χρηματοοικονομικής τεχνολογίας που αναπτύσσει υποδομές πληρωμών για παγκόσμιες επιχειρήσεις οι οποίες εξυπηρετούν πελάτες σε αναδυόμενες αγορές. Η πλατφόρμα της συνδυάζει τοπικούς τρόπους πληρωμής και νομίσματα σε περισσότερες από 40 χώρες, προσφέροντας υπηρεσίες που περιλαμβάνουν είσπραξη πληρωμών, εκταμιεύσεις και διαχείριση απάτης σε πραγματικό χρόνο. Απλοποιώντας τις διασυνοριακές συναλλαγές, η dLocal βοηθά επιχειρήσεις στους τομείς του ηλεκτρονικού εμπορίου, της οικονομίας διαμοιρασμού, των ψηφιακών μέσων, των χρηματοοικονομικών υπηρεσιών και άλλων κλάδων να προσεγγίζουν καταναλωτές στην Αφρική, την Ασία, τη Λατινική Αμερική και άλλες αγορές υψηλής ανάπτυξης.
Ανώτερος Αρχιτέκτονας Δεδομένων και Τεχνητής Νοημοσύνης — dLocal, Μοντεβιδέο με υβριδικό μοντέλο
Ηγηθείτε της παγκόσμιας αρχιτεκτονικής δεδομένων και αναλυτικής της dLocal. Καθορίστε πλατφόρμες για data mesh με διακυβέρνηση, streaming, lakehouse, σημασιολογία, cloud και MLOps.
Περιγραφή
- Καθορισμός της τεχνικής κατεύθυνσης για την αρχιτεκτονική δεδομένων και αναλυτικής της dLocal
- Δημιουργία ενός επεκτάσιμου, ελεγχόμενου και προσβάσιμου οικοσυστήματος δεδομένων που καλύπτει τα Data & AI και τη μηχανική
- Σύνδεση προϊόντων δεδομένων ανά τομέα με πλατφόρμες πραγματικού χρόνου, αναλυτικούς φόρτους εργασίας, εφαρμογές μηχανικής μάθησης και επιχειρησιακή κατανάλωση
- Καθορισμός επιχειρησιακών αρχιτεκτονικών για περιπτώσεις χρήσης δεδομένων σε δέσμες, streaming, lakehouse, αποθήκες και λειτουργικά συστήματα
- Ανασκόπηση RFC και παροχή συμβουλών σε αρχιτέκτονες για αποφάσεις αρχιτεκτονικής δεδομένων
- Προώθηση της υιοθέτησης data mesh μέσω ιδιοκτησίας τομέων, προϊόντων δεδομένων, ομοσπονδιακής διακυβέρνησης, πλατφορμών αυτοεξυπηρέτησης, ανακαλυψιμότητας, ποιότητας και SLA
- Δημιουργία αρχιτεκτονικών αναφοράς και μηχανικών προτύπων για προϊόντα δεδομένων, pipelines, πρόσληψη, αποθήκευση, επεξεργασία, ενορχήστρωση, παρατηρησιμότητα, lineage, ασφάλεια και πρόσβαση
- Σχεδιασμός και διακυβέρνηση πλατφορμών streaming με Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming και Databricks
- Καθιέρωση πρακτικών επεξεργασίας συμβάντων για σχήματα, συμβάσεις, χρόνο συμβάντος, καθυστερημένα δεδομένα, idempotency, αποδιπλοποίηση, επανάληψη, επανεπεξεργασία, χειρισμό νεκρών γραμμάτων και SLA φρεσκάδας
- Ανάπτυξη διατομεακών σημασιολογικών επιπέδων και επιχειρησιακών οντολογιών
- Καθοδήγηση cloud πλατφορμών δεδομένων και δυνατοτήτων lakehouse σε AWS και GCP
- Καθορισμός της αρχιτεκτονικής κατεύθυνσης για δυνατότητες MLOps και πλατφορμών χαρακτηριστικών
- Ηγεσία ή υποστήριξη σε αρχιτεκτονικά RFC, τεχνικές αποφάσεις, ανασκοπήσεις σχεδιασμού, στρατηγικές μετεγκατάστασης και οδικούς χάρτες παράδοσης
- Συνεργασία με ομάδες τομέων για ιδιοκτησία, ευθύνες προϊόντων, επιχειρησιακή παράδοση, ποιότητα, εγκρίσεις πρόσβασης και διατομεακή χρήση
- Καθορισμός δικλίδων για ποιότητα δεδομένων, παρατηρησιμότητα, ιδιωτικότητα, ασφάλεια, ανθεκτικότητα, έλεγχο κόστους και ετοιμότητα παραγωγής
- Αντιμετώπιση κρίσιμων αρχιτεκτονικών ζητημάτων μεταξύ ομάδων και υλοποίηση των αποφάσεων έως την εφαρμογή και τη λειτουργία
- Καθοδήγηση μηχανικών δεδομένων, ομάδων πλατφόρμας, επιστημόνων δεδομένων, μηχανικών MLOps, ομάδων BI και ηγετών μηχανικής
- Επικοινωνία του αρχιτεκτονικού οράματος και επικύρωση σχεδίων στην παραγωγή
Απαιτήσεις
- 8–10+ έτη εμπειρίας στον σχεδιασμό και τη λειτουργία επεκτάσιμων αρχιτεκτονικών δεδομένων, ιδανικά σε σύνθετα επιχειρησιακά ή ταχέως αναπτυσσόμενα περιβάλλοντα
- Ισχυρή τεχνογνωσία στην αρχιτεκτονική data mesh και τα λειτουργικά μοντέλα της, συμπεριλαμβανομένης της ιδιοκτησίας τομέων, των προϊόντων δεδομένων, της ομοσπονδιακής διακυβέρνησης, των πλατφορμών αυτοεξυπηρέτησης, των συμβάσεων, της ποιότητας και της ανακαλυψιμότητας
- Βαθιά εμπειρία σε συστήματα streaming και event-driven, συμπεριλαμβανομένων Kafka ή Kinesis και ενός μηχανισμού επεξεργασίας όπως Flink ή Spark Structured Streaming
- Εμπειρία στον σχεδιασμό φόρτων εργασίας πραγματικού και σχεδόν πραγματικού χρόνου με μέτρηση λανθάνουσας κατάστασης, σημασιολογία χρόνου συμβάντος, καθυστερημένα δεδομένα, κατάσταση, αποδιπλοποίηση, idempotency, επανάληψη και ανάκαμψη από αστοχίες
- Κατανόηση σημασιολογικών επιπέδων, επιχειρησιακών οντολογιών, κανονικών μοντέλων, γραφημάτων γνώσης ή μοντέλων μεταδεδομένων, ορισμών μετρικών και σημασιολογικής διακυβέρνησης
- Εξειδικευμένη γνώση μοντελοποίησης δεδομένων, προτύπων lake και lakehouse, σχεδιασμού αποθηκών, pipelines, προϊόντων δεδομένων, μεταδεδομένων, lineage και τεχνολογιών διαχείρισης δεδομένων
- Εμπειρία με πλατφόρμες δεδομένων AWS και/ή GCP· Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg ή συγκρίσιμες τεχνολογίες θεωρούνται πλεονέκτημα
- Επάρκεια σε Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, υποδομή ως κώδικα και εργαλεία παρατηρησιμότητας
- Εμπειρία στην αρχιτεκτονική ή υποστήριξη MLOps, feature stores, online και offline serving ή άλλων συστημάτων δεδομένων μηχανικής μάθησης χαμηλής καθυστέρησης
- Ικανότητα καθιέρωσης πλαισίων για πρόσβαση σε δεδομένα, stewardship, διακυβέρνηση, ιδιωτικότητα, ασφάλεια, ποιότητα και επιχειρησιακή λογοδοσία
- Κατανόηση των συμβιβασμών μεταξύ αξιοπιστίας, επεκτασιμότητας, απόδοσης, ανθεκτικότητας, κόστους και εξάρτησης από προμηθευτή
- Άριστες δεξιότητες διαχείρισης ενδιαφερομένων, επικοινωνίας, διευκόλυνσης και επιρροής
- Άνεση στη διαχείριση κινδύνου, ασάφειας και συγκρούσεων, με λήψη και επεξήγηση αποφάσεων
- Ανεξάρτητη και προδραστική εργασία, με ορθή κρίση για το πότε χρειάζεται input και πότε πρέπει να προχωρήσετε
Παροχές
- Ευέλικτα ωράρια και ρυθμίσεις εργασίας που εξισορροπούν τον αυτοδιαχειριζόμενο χρόνο συγκέντρωσης με τη δια ζώσης συνεργασία σε κόμβους συνεργασίας, ανάλογα με τον ρόλο και την τοποθεσία
- Ευκαιρία εργασίας στον κλάδο του fintech
- Πρόγραμμα μπόνους παραπομπής εργαζομένων
- Δυνατότητα εργασίας από οπουδήποτε ενώ ταξιδεύετε έως και τρεις μήνες κάθε έτος