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シニアデータ・AIアーキテクト — dLocal、モンテビデオ・ハイブリッド
dLocalのグローバルなフィンテックデータ・分析アーキテクチャをリードします。データメッシュ、ストリーミング、レイクハウス、セマンティック、クラウド、MLOpsプラットフォームを定義します。
仕事内容
- dLocalのデータおよび分析アーキテクチャの技術方針を策定する
- Data & AIとエンジニアリング全体にわたる、スケーラブルでガバナンスが確立され、アクセスしやすいデータエコシステムを構築する
- ドメインデータプロダクトをリアルタイムプラットフォーム、分析ワークロード、機械学習アプリケーション、ビジネス利用につなげる
- バッチ、ストリーミング、レイクハウス、ウェアハウス、オペレーショナルデータのユースケース向けにエンタープライズアーキテクチャを定義する
- RFCをレビューし、データアーキテクチャの意思決定についてアーキテクトに助言する
- ドメインオーナーシップ、データプロダクト、フェデレーテッドガバナンス、セルフサービスプラットフォーム、発見可能性、品質、SLAを通じてデータメッシュの導入を推進する
- データプロダクト、パイプライン、取り込み、ストレージ、処理、オーケストレーション、オブザーバビリティ、リネージ、セキュリティ、アクセスを網羅するリファレンスアーキテクチャとエンジニアリング標準を作成する
- Kafka、Kinesis、Flink、Spark Structured Streaming、Databricksを使用したストリーミングプラットフォームを設計・統制する
- スキーマ、コントラクト、イベント時刻、遅延データ、冪等性、重複排除、リプレイ、再処理、デッドレター処理、新鮮度SLAに関するイベント処理の実践を確立する
- ドメイン横断のセマンティックレイヤーとエンタープライズオントロジーを開発する
- AWSとGCPにまたがるクラウドデータプラットフォームおよびレイクハウス機能を指導する
- MLOpsおよびフィーチャープラットフォーム機能のアーキテクチャ方針を定める
- アーキテクチャRFC、技術的意思決定、デザインレビュー、移行戦略、デリバリーロードマップを主導または支援する
- ドメインチームと連携し、オーナーシップ、プロダクト責任、運用引き継ぎ、品質、アクセス承認、ドメイン横断利用に取り組む
- データ品質、オブザーバビリティ、プライバシー、セキュリティ、レジリエンス、コスト管理、プロダクション対応力のための安全策を定義する
- チーム横断の重要なアーキテクチャ課題に対応し、意思決定を実装と運用まで推進する
- データエンジニア、プラットフォームチーム、データサイエンティスト、MLOpsエンジニア、BIチーム、エンジニアリングリーダーをメンタリングする
- アーキテクチャビジョンを伝え、本番環境で設計を検証する
応募要件
- 複雑な企業環境または急成長環境での経験が望ましく、スケーラブルなデータアーキテクチャの設計・運用経験が8～10年以上ある
- ドメインオーナーシップ、データプロダクト、フェデレーテッドガバナンス、セルフサービスプラットフォーム、コントラクト、品質、発見可能性を含むデータメッシュアーキテクチャと運用モデルに関する高度な専門知識がある
- KafkaまたはKinesis、およびFlinkまたはSpark Structured Streamingなどの処理エンジンを含む、ストリーミングとイベント駆動システムの深い経験がある
- レイテンシー測定、イベント時刻セマンティクス、遅延データ、状態、重複排除、冪等性、リプレイ、障害復旧を伴うリアルタイムおよびニアリアルタイムワークロードの設計経験がある
- セマンティックレイヤー、ビジネスオントロジー、カノニカルモデル、ナレッジグラフまたはメタデータモデル、メトリクス定義、セマンティックガバナンスを理解している
- データモデリング、データレイクとレイクハウスのパターン、ウェアハウス設計、パイプライン、データプロダクト、メタデータ、リネージ、データ管理技術に精通している
- AWSおよび／またはGCPのデータプラットフォーム経験がある。Databricks、Unity Catalog、Delta Lake、Icebergまたは同等技術の経験があれば望ましい
- Spark、Airflow、dbt、Kafka、Python、SQL、CI/CD、Infrastructure as Code、オブザーバビリティツールに精通している
- MLOps、フィーチャーストア、オンラインおよびオフラインサービング、その他の低レイテンシー機械学習データシステムを設計または支援した経験がある
- データアクセス、スチュワードシップ、ガバナンス、プライバシー、セキュリティ、品質、運用責任のフレームワークを確立できる
- 信頼性、スケーラビリティ、パフォーマンス、レジリエンス、コスト、ベンダーロックインに関するトレードオフを理解している
- 優れたステークホルダーマネジメント、コミュニケーション、ファシリテーション、影響力を発揮できる
- リスク、曖昧さ、対立を管理しながら意思決定を行い、その理由を説明できる
- 自律的かつ積極的に働き、意見を求めるべき時と自ら進めるべき時を適切に判断できる
福利厚生
- 職務と勤務地に応じて、自律的に集中できる時間と対面のコラボレーション拠点を両立する柔軟な勤務時間・勤務形態
- フィンテック業界で働く機会
- 従業員紹介ボーナス制度
- 旅行中、毎年最大3か月までどこからでも働ける制度
