dLocal on finantstehnoloogiaettevõte, mis loob makseinfrastruktuuri üleilmsetele ettevõtetele, kes teenindavad arenevate turgude kliente. Selle platvorm ühendab rohkem kui 40 riigis kohalikud makseviisid ja valuutad ning pakub maksete vastuvõtmise, väljamaksete ja reaalajas toimiva pettuste haldamise teenuseid. Piiriüleste tehingute sujuvamaks muutmise kaudu aitab dLocal e-kaubanduse, jagamismajanduse, digimeedia, finantsteenuste ja teiste valdkondade ettevõtetel jõuda tarbijateni Aafrikas, Aasias, Ladina-Ameerikas ja muudel kiiresti kasvavatel turgudel.
Seniorandmete ja tehisintellekti arhitekt — dLocal, Montevideo, hübriidtöö
Juhi dLocali üleilmse finantstehnoloogia andme- ja analüütikaarhitektuuri kujundamist. Määra hallatud andmevõrgu, voogedastuse, lakehouse’i, semantilise, pilve- ja MLOps-i platvormid.
Kirjeldus
- Määra dLocali andme- ja analüütikaarhitektuuri tehniline suund
- Loo skaleeritav, hallatud ja ligipääsetav andmeökosüsteem, mis ühendab Data & AI ning inseneeria
- Ühenda domeenide andmetooted reaalaja platvormide, analüütiliste töökoormuste, masinõpperakenduste ja ärikasutusega
- Määra ettevõtte arhitektuurid pakktöötluse, voogedastuse, lakehouse’i, andmelao ja operatiivandmete kasutusjuhtudeks
- Vaata üle RFC-d ja nõusta arhitekte andmearhitektuuri otsustes
- Edenda andmevõrgu kasutuselevõttu domeeniomandi, andmetoodete, föderaalse halduse, iseteenindusplatvormide, leitavuse, kvaliteedi ja SLA-de kaudu
- Loo viitearhitektuurid ja inseneeriastandardid andmetoodetele, torujuhtmetele, sisestusele, salvestusele, töötlusele, orkestreerimisele, jälgitavusele, andmeliinile, turbele ja ligipääsule
- Kujunda ja halda Kafka, Kinesis, Flinki, Spark Structured Streamingi ja Databricksi kasutavaid voogedastusplatvorme
- Kehtesta tavad skeemide, lepingute, sündmusaja, hilineva andme, idempotentsuse, deduplitseerimise, taasesituse, ümbertöötluse, dead-letter-käsitluse ja värskuse SLA-de jaoks
- Arenda domeenideüleseid semantilisi kihte ja ettevõtte ontoloogiaid
- Suuna AWS-i ja GCP pilvandmeplatvorme ning lakehouse’i võimalusi
- Määra MLOps-i ja feature-platvormide arhitektuuriline suund
- Juhi või toeta arhitektuuri RFC-sid, tehnilisi otsuseid, disainiülevaatusi, migratsioonistrateegiaid ja tarneteekaarte
- Tööta domeenitiimidega omandi, tootevastutuse, operatiivse üleandmise, kvaliteedi, ligipääsukinnituste ja domeenideülese kasutuse teemadel
- Määra kaitsemeetmed andmekvaliteedi, jälgitavuse, privaatsuse, turbe, vastupidavuse, kulude kontrolli ja tootmisvalmiduse jaoks
- Lahenda tiimideüleseid kriitilisi arhitektuuriprobleeme ning vii otsused elluviimise ja operatsioonideni
- Mentorita andmeinsenere, platvormitiime, andmeteadlasi, MLOps-i insenere, BI-tiime ja inseneeria juhte
- Edasta arhitektuurivisioon ja valideeri lahendusi tootmises
Nõuded
- Sul on vähemalt 8–10 aastat kogemust skaleeritavate andmearhitektuuride kujundamisel ja käigus hoidmisel, eelistatult keerukates ettevõtte- või kiiresti kasvavates keskkondades
- Sul on tugevad teadmised andmevõrgu arhitektuurist ja töökorraldusmudelitest, sealhulgas domeeniomandist, andmetoodetest, föderaalsest haldusest, iseteenindusplatvormidest, lepingutest, kvaliteedist ja leitavusest
- Sul on sügav kogemus voogedastus- ja sündmuspõhiste süsteemidega, sealhulgas Kafka või Kinesise ning Flinki või Spark Structured Streamingiga
- Oskad kujundada reaalaja ja peaaegu reaalaja töökoormusi, mis hõlmavad latentsuse mõõtmist, sündmusaja semantikat, hilinevaid andmeid, olekut, deduplitseerimist, idempotentsust, taasesitust ja tõrgetest taastumist
- Mõistad semantilisi kihte, äriotoloogiaid, kanoonilisi mudeleid, teadmistegraafe või metaandmemudeleid, mõõdikute määratlusi ja semantilist haldust
- Sul on ekspertteadmised andmemodelleerimisest, data lake’i ja lakehouse’i mustritest, andmelao kujundusest, torujuhtmetest, andmetoodetest, metaandmetest, andmeliinist ja andmehalduse tehnoloogiatest
- Sul on kogemus AWS-i ja/või GCP andmeplatvormidega; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg või võrreldavad tehnoloogiad on eelis
- Valdad Sparki, Airflow’d, dbt-d, Kafkat, Pythonit, SQL-i, CI/CD-d, taristut koodina ja jälgitavustööriistu
- Oled kujundanud või toetanud MLOps-i, feature store’e, online- ja offline-teenindust või muid väikese latentsusega masinõppe andmesüsteeme
- Suudad luua raamistikud andmetele ligipääsuks, vastutuseks, halduseks, privaatsuseks, turbe, kvaliteedi ja operatiivse vastutuse jaoks
- Mõistad töökindluse, skaleeritavuse, jõudluse, vastupidavuse, kulude ja tarnijalukustuse vahelisi kompromisse
- Sul on suurepärased sidusrühmade juhtimise, suhtluse, fasiliteerimise ja mõjutamise oskused
- Tunned end mugavalt riski, ebamäärasuse ja konfliktide juhtimisel ning otsuste tegemisel ja selgitamisel
- Töötad iseseisvalt ja ennetavalt ning hindad hästi, millal sisendit küsida ja millal edasi liikuda
Hüved
- Paindlikud tööajad ja töökorraldus, mis ühendavad iseseisva keskendumisaja koostööga kohapealsetes keskustes, sõltuvalt rollist ja asukohast
- Võimalus töötada finantstehnoloogia valdkonnas
- Töötajate soovitusboonuse programm
- Võimalus töötada reisides kõikjalt kuni kolm kuud aastas