資深資料與人工智慧架構師 — dLocal，蒙特維多混合辦公
負責 dLocal 全球金融科技資料與分析架構。定義受治理的資料網格、串流、湖倉、語意、雲端與 MLOps 平台。
說明
- 制定 dLocal 資料與分析架構的技術方向
- 建立涵蓋資料與人工智慧及工程領域的可擴充、受治理且易於存取的資料生態系
- 將領域資料產品連結至即時平台、分析工作負載、機器學習應用程式與業務使用場景
- 為批次、串流、湖倉、資料倉儲與營運資料使用案例定義企業架構
- 審查 RFC，並就資料架構決策向架構師提供建議
- 透過領域所有權、資料產品、聯邦治理、自助式平台、可探索性、品質與 SLA 推動資料網格採用
- 建立參考架構與工程標準，涵蓋資料產品、管線、擷取、儲存、處理、編排、可觀測性、血緣、安全與存取
- 使用 Kafka、Kinesis、Flink、Spark Structured Streaming 與 Databricks 設計並治理串流平台
- 建立事件處理實務，涵蓋結構描述、契約、事件時間、延遲資料、冪等、去重、重播、重新處理、死信處理與新鮮度 SLA
- 開發跨領域語意層與企業本體
- 指導 AWS 與 GCP 上的雲端資料平台及湖倉能力
- 制定 MLOps 與特徵平台能力的架構方向
- 主導或支援架構 RFC、技術決策、設計審查、遷移策略與交付路線圖
- 與領域團隊合作處理所有權、產品責任、營運交接、品質、存取核准與跨領域使用
- 為資料品質、可觀測性、隱私、安全性、韌性、成本控管與生產就緒性定義防護措施
- 處理跨團隊的關鍵架構問題，並將決策推進至實作與營運
- 指導資料工程師、平台團隊、資料科學家、MLOps 工程師、BI 團隊與工程主管
- 傳達架構願景，並在生產環境中驗證設計
職位要求
- 具備 8 至 10 年以上設計與營運可擴充資料架構的經驗，最好曾在複雜企業或高速成長環境中工作
- 在資料網格架構與營運模式方面具備深厚專業知識，包括領域所有權、資料產品、聯邦治理、自助式平台、契約、品質與可探索性
- 具備串流與事件驅動系統的豐富經驗，包括 Kafka 或 Kinesis，以及 Flink 或 Spark Structured Streaming 等處理引擎
- 具備設計即時與近即時工作負載的經驗，涉及延遲測量、事件時間語意、延遲資料、狀態、去重、冪等、重播與故障復原
- 理解語意層、業務本體、標準模型、知識圖譜或中繼資料模型、指標定義與語意治理
- 精通資料建模、資料湖與湖倉模式、資料倉儲設計、管線、資料產品、中繼資料、血緣與資料管理技術
- 具備 AWS 和／或 GCP 資料平台經驗；熟悉 Databricks、Unity Catalog、Delta Lake、Iceberg 或同類技術者尤佳
- 熟悉 Spark、Airflow、dbt、Kafka、Python、SQL、CI/CD、基礎架構即程式碼與可觀測性工具
- 曾設計或支援 MLOps、特徵儲存、線上與離線服務，或其他低延遲機器學習資料系統
- 能夠建立資料存取、資料管理、治理、隱私、安全、品質與營運責任框架
- 理解可靠性、可擴充性、效能、韌性、成本與供應商鎖定之間的取捨
- 具備出色的利害關係人管理、溝通、協調與影響能力
- 能夠在做出與說明決策時管理風險、模糊性與衝突
- 能獨立主動工作，並能妥善判斷何時徵求意見、何時推進執行
福利待遇
- 彈性的工作時間與工作安排，依職務與地點在自主管理的專注時間與面對面協作中心之間取得平衡
- 有機會在金融科技產業工作
- 員工推薦獎金計畫
- 每年旅行期間可遠端工作最多三個月