dLocal е финтех компания, която изгражда платежна инфраструктура за глобални предприятия, обслужващи клиенти на развиващите се пазари. Нейната платформа обединява местни платежни методи и валути в над 40 държави, като предлага услуги за получаване на плащания, изплащания и управление на измами в реално време. Като улеснява трансграничните транзакции, dLocal помага на компании в електронната търговия, споделената икономика, дигиталните медии, финансовите услуги и други сектори да достигат до потребители в Африка, Азия, Латинска Америка и други бързо развиващи се пазари.
Старши архитект на данни и изкуствен интелект — dLocal, хибридно в Монтевидео
Ръководете глобалната архитектура на данните и аналитиката на финтех компанията dLocal. Определяйте управлявани data mesh, streaming, lakehouse, семантични, облачни и MLOps платформи.
Описание
- Определяйте техническата посока на архитектурата на данните и аналитиката на dLocal
- Изградете мащабируема, управлявана и достъпна екосистема от данни, обхващаща Data & AI и инженеринг
- Свързвайте домейнните продукти от данни с платформи в реално време, аналитични натоварвания, приложения за машинно обучение и бизнес потребление
- Определяйте корпоративни архитектури за пакетна обработка, streaming, lakehouse, хранилища и оперативни случаи на употреба на данни
- Преглеждайте RFC документи и консултирайте архитектите при решения за архитектурата на данните
- Развивайте приемането на data mesh чрез собственост на домейните, продукти от данни, федеративно управление, платформи за самообслужване, откриваемост, качество и SLA
- Създавайте референтни архитектури и инженерни стандарти за продукти от данни, конвейери, поглъщане, съхранение, обработка, оркестрация, наблюдаемост, проследимост, сигурност и достъп
- Проектирайте и управлявайте streaming платформи с Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming и Databricks
- Установявайте практики за обработка на събития, обхващащи схеми, договори, време на събитието, закъснели данни, идемпотентност, дедупликация, повторно възпроизвеждане, повторна обработка, обработка на неприети събития и SLA за актуалност
- Разработвайте междудомейнни семантични слоеве и корпоративни онтологии
- Насочвайте облачните платформи за данни и възможностите на lakehouse в AWS и GCP
- Определяйте архитектурната посока за MLOps и възможностите на платформите за признаци
- Ръководете или подпомагайте архитектурни RFC документи, технически решения, прегледи на дизайна, стратегии за миграция и пътни карти за доставка
- Работете с домейнните екипи по собствеността, отговорностите за продуктите, оперативното предаване, качеството, одобренията за достъп и междудомейнната употреба
- Определяйте предпазни мерки за качество на данните, наблюдаемост, поверителност, сигурност, устойчивост, контрол на разходите и готовност за продукция
- Решавайте критични архитектурни проблеми между екипите и довеждайте решенията до внедряване и експлоатация
- Менторирайте инженери по данни, платформени екипи, специалисти по данни, MLOps инженери, BI екипи и инженерни ръководители
- Комуникирайте архитектурната визия и валидирайте дизайните в продукция
Изисквания
- Имате 8–10 или повече години опит в проектиране и експлоатация на мащабируеми архитектури за данни, за предпочитане в сложна корпоративна или бързоразвиваща се среда
- Демонстрирате задълбочени познания по архитектурата и оперативните модели на data mesh, включително собственост на домейните, продукти от данни, федеративно управление, платформи за самообслужване, договори, качество и откриваемост
- Имате богат опит със streaming и event-driven системи, включително Kafka или Kinesis и процесиращ механизъм като Flink или Spark Structured Streaming
- Имате опит в проектиране на натоварвания в реално и почти реално време, включващи измерване на латентността, семантика на времето на събитията, закъснели данни, състояние, дедупликация, идемпотентност, повторно възпроизвеждане и възстановяване при откази
- Разбирате семантични слоеве, бизнес онтологии, канонични модели, графи на знания или модели на метаданни, дефиниции на метрики и семантично управление
- Притежавате експертни знания по моделиране на данни, lake и lakehouse модели, дизайн на хранилища, конвейери, продукти от данни, метаданни, проследимост и технологии за управление на данни
- Имате опит с платформи за данни в AWS и/или GCP; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg или сравними технологии са предимство
- Владеете Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, инфраструктура като код и инструменти за наблюдаемост
- Проектирали сте или сте подпомагали MLOps, хранилища за признаци, онлайн и офлайн обслужване или други системи за данни за машинно обучение с ниска латентност
- Можете да създавате рамки за достъп до данни, stewardship, управление, поверителност, сигурност, качество и оперативна отчетност
- Разбирате компромисите между надеждност, мащабируемост, производителност, устойчивост, разходи и зависимост от доставчик
- Демонстрирате отлични умения за управление на заинтересовани страни, комуникация, фасилитация и влияние
- Умеете да управлявате риск, неяснота и конфликти, като вземате и обяснявате решения
- Работите независимо и проактивно, с добра преценка кога да потърсите мнение и кога да продължите
Придобивки
- Гъвкави графици и работни arrangements, които според ролята и местоположението балансират самостоятелното време за концентрация с присъственото сътрудничество в хъбове
- Възможност за работа във финтех индустрията
- Програма за бонуси при препоръка на служители
- Възможност за работа отвсякъде, докато пътувате до три месеца годишно