dLocal
dLocal
201 – 500 Angajați
Comerț electronicFintech
dLocal este o companie fintech care dezvoltă infrastructură de plăți pentru companii globale ce deservesc clienți din piețe emergente. Platforma sa reunește metode de plată și valute locale din peste 40 de țări, oferind servicii care acoperă încasări, plăți și gestionarea fraudelor în timp real. Prin simplificarea tranzacțiilor transfrontaliere, dLocal ajută companiile din comerțul electronic, economia colaborativă, media digitală, serviciile financiare și alte sectoare să ajungă la consumatori din Africa, Asia, America Latină și alte piețe cu ritm ridicat de creștere.

Arhitect senior de date și inteligență artificială — dLocal, Montevideo în regim hibrid

Coordonează arhitectura globală de date și analiză a dLocal. Definește platforme guvernate de data mesh, streaming, lakehouse, semantică, cloud și MLOps.

Descriere

  • Stabilește direcția tehnică pentru arhitectura de date și analiză a dLocal
  • Construiește un ecosistem de date scalabil, guvernat și accesibil, care acoperă Data & AI și ingineria
  • Conectează produsele de date ale domeniilor cu platforme în timp real, sarcini analitice, aplicații de învățare automată și utilizarea de către companie
  • Definește arhitecturi enterprise pentru cazuri de utilizare a datelor în loturi, streaming, lakehouse, depozite și sisteme operaționale
  • Analizează RFC-uri și oferă consultanță arhitecților privind deciziile de arhitectură a datelor
  • Promovează adoptarea data mesh prin responsabilitatea domeniilor, produse de date, guvernanță federată, platforme self-service, posibilitate de descoperire, calitate și SLA-uri
  • Creează arhitecturi de referință și standarde de inginerie pentru produse de date, pipeline-uri, ingestie, stocare, procesare, orchestrare, observabilitate, proveniență, securitate și acces
  • Proiectează și guvernează platforme de streaming folosind Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming și Databricks
  • Stabilește practici de procesare a evenimentelor pentru scheme, contracte, timpul evenimentului, date întârziate, idempotență, deduplicare, reluare, reprocesare, gestionarea mesajelor eșuate și SLA-uri de prospețime
  • Dezvoltă straturi semantice între domenii și ontologii enterprise
  • Ghidează platformele cloud de date și capabilitățile lakehouse în AWS și GCP
  • Stabilește direcția arhitecturală pentru capabilitățile MLOps și platformele de caracteristici
  • Conduce sau sprijină RFC-uri de arhitectură, decizii tehnice, analize de design, strategii de migrare și foi de parcurs pentru livrare
  • Colaborează cu echipele domeniilor privind responsabilitatea, atribuțiile produselor, predarea operațională, calitatea, aprobările de acces și utilizarea între domenii
  • Definește măsuri de protecție pentru calitatea datelor, observabilitate, confidențialitate, securitate, reziliență, controlul costurilor și pregătirea pentru producție
  • Abordează problemele arhitecturale critice între echipe și duce deciziile până la implementare și operare
  • Oferă mentorat inginerilor de date, echipelor de platformă, cercetătorilor de date, inginerilor MLOps, echipelor BI și liderilor de inginerie
  • Comunică viziunea arhitecturală și validează proiectele în producție

Cerințe

  • Ai 8–10+ ani de experiență în proiectarea și operarea arhitecturilor de date scalabile, ideal în medii enterprise complexe sau cu creștere rapidă
  • Demonstrezi expertiză solidă în arhitectura data mesh și modelele sale operaționale, inclusiv responsabilitatea domeniilor, produsele de date, guvernanța federată, platformele self-service, contractele, calitatea și posibilitatea de descoperire
  • Ai experiență aprofundată cu sisteme de streaming și bazate pe evenimente, inclusiv Kafka sau Kinesis și un motor de procesare precum Flink sau Spark Structured Streaming
  • Demonstrezi experiență în proiectarea sarcinilor în timp real și aproape în timp real, cu măsurarea latenței, semantică a timpului evenimentului, date întârziate, stare, deduplicare, idempotență, reluare și recuperare în caz de erori
  • Înțelegi straturile semantice, ontologiile de business, modelele canonice, grafurile de cunoștințe sau modelele de metadate, definițiile indicatorilor și guvernanța semantică
  • Ai cunoștințe avansate de modelare a datelor, tipare de data lake și lakehouse, proiectarea depozitelor, pipeline-uri, produse de date, metadate, proveniență și tehnologii de administrare a datelor
  • Ai experiență cu platforme de date AWS și/sau GCP; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg sau tehnologii comparabile reprezintă un avantaj
  • Ești competent în Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, infrastructură ca cod și instrumente de observabilitate
  • Ai proiectat sau ai sprijinit MLOps, feature store-uri, servire online și offline sau alte sisteme de date pentru învățare automată cu latență redusă
  • Poți stabili cadre pentru accesul la date, administrare, guvernanță, confidențialitate, securitate, calitate și responsabilitate operațională
  • Înțelegi compromisurile privind fiabilitatea, scalabilitatea, performanța, reziliența, costul și dependența de furnizor
  • Demonstrezi abilități excelente de gestionare a părților interesate, comunicare, facilitare și influențare
  • Te simți confortabil să gestionezi riscuri, ambiguitate și conflicte, luând și explicând decizii
  • Lucrezi independent și proactiv, cu discernământ în privința momentului în care să ceri contribuții și a momentului în care să continui

Beneficii

  • Program și aranjamente de lucru flexibile care echilibrează timpul de concentrare autogestionat cu colaborarea în persoană în hub-uri, în funcție de rol și locație
  • Oportunitatea de a lucra în industria fintech
  • Program de bonusuri pentru recomandări de angajați
  • Posibilitatea de a lucra de oriunde în timp ce călătorești până la trei luni în fiecare an

Locuri de muncă similare

Tanium

Senior Software Engineer

Tanium

Build secure, scalable backend services for Tanium’s Autonomous IT platform. Design and ship products with input from customers and product management.

Deschide
Cisco

Senior Software Engineering Technical Leader, Cloud Networking

Cisco

Set the technical direction for Cisco’s multi-cloud networking platform for Splunk Cloud, building self-service infrastructure and guiding architecture. Lead major initiatives and mentor network engineers.

Deschide
CDW

Senior Software Engineer II, Remote in Illinois

CDW

Lead the design and delivery of scalable business applications at CDW, from architecture and testing through Agile project execution. Guide technical teams, mentor developers, and align engineering decisions with product and business goals.

Deschide
AeroVironment

Junior Embedded Software Engineer, AeroVironment — Moorpark, CA

AeroVironment

Develop embedded software for AeroVironment’s autonomous defense and robotic systems, integrating sensors and processors across aircraft and payloads. Work spans development and testing, from prototypes through production.

Deschide
Gruve

Junior Full Stack Developer, Remote US

Gruve

Build cloud-based software for monitoring hospital and laboratory instruments from anywhere in the United States. Work with React, TypeScript, .NET/C#, Python, AWS, Docker, and AI tools.

Deschide