dLocal
dLocal
dLocal ni kampuni ya fintech inayounda miundombinu ya malipo kwa biashara za kimataifa zinazowahudumia wateja katika masoko yanayoibukia. Jukwaa lake linaunganisha njia za malipo za ndani na sarafu katika zaidi ya nchi 40, likitoa huduma zinazojumuisha malipo yanayoingia, malipo yanayotoka, na usimamizi wa ulaghai kwa wakati halisi. Kwa kurahisisha miamala ya kuvuka mipaka, dLocal husaidia biashara katika sekta za biashara ya mtandaoni, uchumi wa kushirikiana, vyombo vya habari vya kidijitali, huduma za kifedha na sekta nyingine kuwafikia watumiaji barani Afrika, Asia, Amerika ya Kusini na masoko mengine yenye ukuaji wa haraka.

Mbunifu Mwandamizi wa Data na AI — dLocal, Mseto Montevideo

Ongoza usanifu wa data na uchanganuzi wa kimataifa wa dLocal katika fintech. Bainisha majukwaa yanayosimamiwa ya data mesh, streaming, lakehouse, semantic, cloud, na MLOps.

Maelezo

  • Weka mwelekeo wa kiufundi wa usanifu wa data na uchanganuzi wa dLocal
  • Jenga mfumo wa data unaoweza kupanuka, unaosimamiwa, na unaofikika kwa Data & AI na uhandisi
  • Unganisha bidhaa za data za maeneo na majukwaa ya wakati halisi, mzigo wa uchanganuzi, programu za machine learning, na matumizi ya biashara
  • Bainisha usanifu wa kampuni kwa matumizi ya data ya batch, streaming, lakehouse, warehouse, na uendeshaji
  • Kagua RFC na kuwashauri wasanifu kuhusu maamuzi ya usanifu wa data
  • Endesha matumizi ya data mesh kupitia umiliki wa maeneo, bidhaa za data, utawala wa shirikisho, majukwaa ya kujihudumia, ugundulikanaji, ubora, na SLA
  • Unda usanifu wa marejeo na viwango vya uhandisi vinavyohusu bidhaa za data, pipeline, ingestion, uhifadhi, uchakataji, orchestration, observability, lineage, usalama, na ufikiaji
  • Buni na simamia majukwaa ya streaming kwa kutumia Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming, na Databricks
  • Weka taratibu za uchakataji wa matukio kwa schema, mikataba, muda wa tukio, data iliyochelewa, idempotency, deduplication, replay, reprocessing, dead-letter handling, na SLA za usasishaji
  • Tengeneza tabaka za semantic za maeneo mbalimbali na ontolojia za kampuni
  • Elekeza majukwaa ya data ya cloud na uwezo wa lakehouse katika AWS na GCP
  • Weka mwelekeo wa usanifu kwa uwezo wa MLOps na majukwaa ya vipengele
  • Ongoza au saidia RFC za usanifu, maamuzi ya kiufundi, mapitio ya miundo, mikakati ya uhamishaji, na ramani za utekelezaji
  • Fanya kazi na timu za maeneo kuhusu umiliki, majukumu ya bidhaa, makabidhiano ya uendeshaji, ubora, idhini za ufikiaji, na matumizi ya maeneo mbalimbali
  • Bainisha ulinzi wa ubora wa data, observability, faragha, usalama, ustahimilivu, udhibiti wa gharama, na utayari wa uzalishaji
  • Shughulikia masuala muhimu ya usanifu katika timu mbalimbali na kufikisha maamuzi hadi utekelezaji na uendeshaji
  • Walea wahandisi wa data, timu za majukwaa, wanasayansi wa data, wahandisi wa MLOps, timu za BI, na viongozi wa uhandisi
  • Wasilisha maono ya usanifu na kuthibitisha miundo katika uzalishaji

Mahitaji

  • Kuwa na uzoefu wa miaka 8–10 au zaidi wa kubuni na kuendesha usanifu wa data unaoweza kupanuka, ikiwezekana katika mazingira changamano ya kampuni au yanayokua kwa kasi
  • Kuonyesha utaalamu mkubwa katika usanifu na mifumo ya uendeshaji ya data mesh, ikijumuisha umiliki wa maeneo, bidhaa za data, utawala wa shirikisho, majukwaa ya kujihudumia, mikataba, ubora, na ugundulikanaji
  • Kuwa na uzoefu wa kina wa mifumo ya streaming na inayoendeshwa na matukio, ikijumuisha Kafka au Kinesis na injini ya uchakataji kama Flink au Spark Structured Streaming
  • Kuonyesha uzoefu wa kubuni mzigo wa kazi wa wakati halisi na karibu wakati halisi unaohusisha upimaji wa ucheleweshaji, maana za muda wa tukio, data iliyochelewa, state, deduplication, idempotency, replay, na urejeshaji wa hitilafu
  • Kuelewa tabaka za semantic, ontolojia za biashara, miundo ya kanoni, knowledge graph au miundo ya metadata, ufafanuzi wa vipimo, na utawala wa semantic
  • Kuwa na ujuzi wa kitaalamu wa uundaji wa data, mifumo ya lake na lakehouse, usanifu wa warehouse, pipeline, bidhaa za data, metadata, lineage, na teknolojia za usimamizi wa data
  • Kuwa na uzoefu wa majukwaa ya data ya AWS na/au GCP; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg, au teknolojia zinazolingana ni faida
  • Kuwa stadi katika Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, infrastructure as code, na zana za observability
  • Kuwa umebuni au kusaidia MLOps, feature store, serving ya mtandaoni na nje ya mtandao, au mifumo mingine ya data ya machine learning yenye ucheleweshaji mdogo
  • Kuweza kuanzisha mifumo ya ufikiaji wa data, stewardship, utawala, faragha, usalama, ubora, na uwajibikaji wa uendeshaji
  • Kuelewa mabadilishano yanayohusu utegemezi, uwezo wa kupanuka, utendaji, ustahimilivu, gharama, na kutegemea muuzaji
  • Kuonyesha ujuzi bora wa kusimamia washikadau, mawasiliano, kuwezesha, na kushawishi
  • Kuwa tayari kusimamia hatari, utata, na migogoro huku ukifanya na kueleza maamuzi
  • Kufanya kazi kwa kujitegemea na kwa bidii, ukiwa na uamuzi mzuri kuhusu wakati wa kutafuta ushauri na wakati wa kuendelea

Manufaa

  • Ratiba na mipangilio ya kazi inayobadilika inayosawazisha muda wa umakini unaojisimamia na ushirikiano wa ana kwa ana katika vituo vya ushirikiano, kulingana na jukumu na eneo
  • Fursa ya kufanya kazi katika sekta ya fintech
  • Mpango wa bonasi kwa rufaa za wafanyakazi
  • Uwezo wa kufanya kazi kutoka popote unaposafiri kwa hadi miezi mitatu kila mwaka

Kazi Zinazohusiana

Illumina

Mhandisi wa Huduma za Eneo II, Upangaji Mfuatano wa Illumina

Illumina

Saidia matumizi ya vifaa vya upangaji mfuatano wa kijeni vya Illumina katika eneo la Kansas City kupitia usakinishaji, matengenezo, utatuzi wa hitilafu na ukarabati. Shirikiana na wateja na timu za kibiashara huku ukiratibu maombi ya huduma na usaidizi wa kiufundi.

Fungua
Amcor

Mhandisi wa Huduma za Uwanjani, Huduma za Kiufundi kwa Wateja

Amcor

Hutoa usaidizi wa uwanjani kwa vifaa vya vifungashio, mistari ya kujaza na mifumo ya otomatiki ya Amcor katika viwanda vya wateja. Hufanya matengenezo, utatuzi wa hitilafu, mafunzo na uchunguzi wa chanzo cha tatizo katika majimbo sita ya Marekani.

Fungua
OpenAI

Mshirika Mwandamizi wa Wateja wa Matangazo ya Huduma za Kifedha

OpenAI

Ongoza mauzo ya matangazo ya kampuni kwa wateja wa huduma za kifedha katika OpenAI, ukikuza mapato na ushirikiano wa kimkakati. Simamia mizunguko ya mikataba, matokeo ya watangazaji, malengo ya mapato na ushirikiano kati ya timu za bidhaa na biashara.

Fungua
Impiricus

Meneja wa Akaunti za Wateja, Teknolojia ya Huduma za Afya (Kazi ya Mbali)

Impiricus

Simamia mahusiano ya wateja na programu za kuwashirikisha madaktari kwenye jukwaa la Curated la Impiricus. Jenga michakato ya huduma kwa wateja inayoweza kupanuliwa katika afya na sekta nyingine za B2B.

Fungua
Snowflake

Meneja Mwandamizi wa Maendeleo ya Washirika, DACH na Ulaya Mashariki

Snowflake

Panua mfumo wa washirika wa Snowflake wa data ya wingu na AI katika DACH na Ulaya Mashariki. Ongoza uhusiano na waunganishaji wa mifumo, mipango ya pamoja ya kuingia sokoni, na ukuzaji wa fursa za mauzo.

Fungua
AAA

Msimamizi wa Mahusiano na Wauzaji wa Huduma za Magari – AAA

AAA

Simamia wakandarasi wa AAA wa usaidizi wa magari barabarani katika Albuquerque na Rio Rancho. Saidia kuboresha utendaji wa vituo, uzingatiaji wa masharti, wigo wa huduma na uzoefu wa wanachama kupitia ziara za mara kwa mara za uwandani.

Fungua
BLACKCLOAK

Meneja Mkuu wa Mahusiano ya Biashara — Kazi ya Mbali, Marekani

BLACKCLOAK
11 – 50 Wafanyakazi
SaaSUsalama wa mtandao

Simamia akaunti kubwa zaidi za biashara za BlackCloak, jenga mahusiano na watendaji wakuu, na uongoze uanzishaji, uhifadhi na matumizi ya huduma. Tumia maarifa ya akaunti na mtiririko wa kazi wa AI kuonyesha thamani ya programu na kusaidia ukuaji wa akaunti.

Fungua