dLocal je fintech tvrtka koja razvija platnu infrastrukturu za globalne tvrtke koje opslužuju korisnike na tržištima u razvoju. Njezina platforma objedinjuje lokalne načine plaćanja i valute u više od 40 zemalja, uz usluge koje obuhvaćaju primanje uplata, isplate i upravljanje prijevarama u stvarnom vremenu. Pojednostavljujući prekogranične transakcije, dLocal pomaže tvrtkama u e-trgovini, ekonomiji dijeljenja, digitalnim medijima, financijskim uslugama i drugim sektorima da dosegnu potrošače u Africi, Aziji, Latinskoj Americi i drugim brzorastućim tržištima.
Viši arhitekt podataka i umjetne inteligencije — dLocal, Montevideo hibridno
Vodite globalnu arhitekturu podataka i analitike fintech tvrtke dLocal. Definirajte upravljane data mesh, streaming, lakehouse, semantičke, oblačne i MLOps platforme.
Opis
- Odredite tehnički smjer arhitekture podataka i analitike tvrtke dLocal
- Izgradite skalabilan, upravljan i dostupan podatkovni ekosustav koji obuhvaća Data & AI i inženjerstvo
- Povežite domenske podatkovne proizvode s platformama u stvarnom vremenu, analitičkim opterećenjima, aplikacijama strojnog učenja i poslovnom potrošnjom
- Definirajte poslovne arhitekture za paketnu obradu, streaming, lakehouse, skladište i operativne slučajeve uporabe podataka
- Pregledavajte RFC-ove i savjetujte arhitekte o odlukama vezanima uz arhitekturu podataka
- Potaknite usvajanje data mesha kroz vlasništvo domena, podatkovne proizvode, federirano upravljanje, samoposlužne platforme, otkrivljivost, kvalitetu i SLA-ove
- Izradite referentne arhitekture i inženjerske standarde za podatkovne proizvode, cjevovode, unos, pohranu, obradu, orkestraciju, observabilnost, porijeklo podataka, sigurnost i pristup
- Dizajnirajte i upravljajte streaming platformama koristeći Kafka, Kinesis, Flink, Spark Structured Streaming i Databricks
- Uspostavite prakse obrade događaja za sheme, ugovore, vrijeme događaja, zakašnjele podatke, idempotentnost, deduplikaciju, ponovnu reprodukciju, ponovnu obradu, rukovanje odbačenim događajima i SLA-ove svježine
- Razvijte međudomenske semantičke slojeve i poslovne ontologije
- Usmjeravajte oblačne podatkovne platforme i lakehouse mogućnosti na AWS-u i GCP-u
- Odredite arhitektonski smjer za MLOps i mogućnosti platformi značajki
- Vodite ili podržavajte arhitektonske RFC-ove, tehničke odluke, preglede dizajna, migracijske strategije i planove isporuke
- Surađujte s domenskim timovima na vlasništvu, odgovornostima za proizvode, operativnoj primopredaji, kvaliteti, odobravanju pristupa i međudomenskoj uporabi
- Definirajte zaštitne mjere za kvalitetu podataka, observabilnost, privatnost, sigurnost, otpornost, kontrolu troškova i spremnost za produkciju
- Rješavajte kritične arhitektonske probleme među timovima i provodite odluke kroz implementaciju i operacije
- Mentorirajte podatkovne inženjere, platformne timove, podatkovne znanstvenike, MLOps inženjere, BI timove i inženjerske voditelje
- Komunicirajte arhitektonsku viziju i provjeravajte dizajne u produkciji
Zahtjevi
- Imate 8 do 10 ili više godina iskustva u dizajniranju i upravljanju skalabilnim arhitekturama podataka, idealno u složenim poslovnim ili brzorastućim okruženjima
- Pokazujete snažno znanje arhitekture data mesha i operativnih modela, uključujući vlasništvo domena, podatkovne proizvode, federirano upravljanje, samoposlužne platforme, ugovore, kvalitetu i otkrivljivost
- Imate duboko iskustvo sa streaming i event-driven sustavima, uključujući Kafka ili Kinesis te procesorski engine poput Flinka ili Spark Structured Streaminga
- Imate iskustvo u dizajniranju opterećenja u stvarnom vremenu i gotovo stvarnom vremenu koja uključuju mjerenje latencije, semantiku vremena događaja, zakašnjele podatke, stanje, deduplikaciju, idempotentnost, ponovnu reprodukciju i oporavak od kvarova
- Razumijete semantičke slojeve, poslovne ontologije, kanonske modele, grafove znanja ili modele metapodataka, definicije metrika i semantičko upravljanje
- Posjedujete stručno znanje modeliranja podataka, obrazaca data lake i lakehouse, dizajna skladišta, cjevovoda, podatkovnih proizvoda, metapodataka, porijekla podataka i tehnologija upravljanja podacima
- Imate iskustvo s podatkovnim platformama AWS-a i/ili GCP-a; Databricks, Unity Catalog, Delta Lake, Iceberg ili usporedive tehnologije predstavljaju prednost
- Vladate alatima Spark, Airflow, dbt, Kafka, Python, SQL, CI/CD, infrastrukturom kao kodom i alatima za observabilnost
- Dizajnirali ste ili podržavali MLOps, spremišta značajki, online i offline posluživanje ili druge podatkovne sustave strojnog učenja s niskom latencijom
- Možete uspostaviti okvire za pristup podacima, skrbništvo, upravljanje, privatnost, sigurnost, kvalitetu i operativnu odgovornost
- Razumijete kompromise između pouzdanosti, skalabilnosti, performansi, otpornosti, troška i ovisnosti o dobavljaču
- Pokazujete izvrsne vještine upravljanja dionicima, komunikacije, facilitacije i utjecaja
- Ugodno se nosite s rizikom, nejasnoćama i sukobima dok donosite i objašnjavate odluke
- Radite samostalno i proaktivno, uz dobro prosuđivanje kada zatražiti doprinos, a kada nastaviti
Pogodnosti
- Fleksibilni rasporedi i načini rada koji, ovisno o ulozi i lokaciji, uravnotežuju samostalno vrijeme za fokus s osobnom suradnjom u suradničkim središtima
- Prilika za rad u fintech industriji
- Program bonusa za preporuku zaposlenika
- Mogućnost rada s bilo koje lokacije tijekom putovanja do tri mjeseca godišnje