American Express
American Express
American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.

Insinyur Data Senior

Pimpin perancangan dan optimalisasi platform data yang aman dan tangguh di American Express. Peran ini mencakup arsitektur basis data, rekayasa cloud, penyetelan kinerja, serta pembimbingan insinyur data.

Deskripsi

  • Bimbing insinyur data dan dorong keunggulan teknis, kolaborasi, serta perbaikan berkelanjutan.
  • Bermitra dengan tim produk, arsitektur, dan bisnis dalam pelaksanaan Agile, serta merancang solusi data yang dapat diskalakan dan prioritas sprint.
  • Evaluasi teknologi basis data yang sedang berkembang dan tingkatkan layanan cloud, kemampuan basis data modern, serta praktik rekayasa.
  • Buat model data logis dan fisik yang dapat diskalakan untuk platform perusahaan yang aman, tangguh, dan berkinerja tinggi.
  • Bangun, operasikan, dan optimalkan sistem basis data relasional, NoSQL, terdistribusi, dan cloud-native.
  • Tingkatkan kinerja basis data melalui penyetelan SQL dan rencana kueri, pengindeksan, pemartisian, optimalisasi penyimpanan, perencanaan kapasitas, dan pengelolaan beban kerja.
  • Rancang dan pelihara arsitektur basis data dengan ketersediaan tinggi, termasuk replikasi, pencadangan, pemulihan, dan pemulihan bencana.
  • Tetapkan dan tegakkan standar untuk arsitektur data, keamanan, tata kelola, otomatisasi, dan operasi.
  • Kembangkan solusi infrastruktur sebagai kode dan kerangka kerja otomatisasi untuk platform basis data.
  • Rancang dan tingkatkan platform data besar melalui pemodelan tingkat lanjut, pemartisian, pengindeksan, dan pengelolaan data terdistribusi.
  • Hubungkan platform data dengan aplikasi cloud, pipeline CI/CD, lingkungan dalam kontainer, dan sistem rekayasa data masa kini.
  • Selaraskan platform data dengan sasaran strategis dan peta jalan teknologi bersama tim produk, arsitektur, keamanan, dan bisnis.
  • Selidiki insiden produksi yang kompleks dan perkuat keandalan, keterpantauan, kinerja, serta ketangguhan basis data.
  • Arahkan keputusan teknis melalui penilaian teknologi, standar rekayasa, dan upaya modernisasi.

Persyaratan

  • Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, teknik komputer, sistem informasi, atau bidang teknis terkait; gelar magister diutamakan, atau pengalaman profesional yang setara.
  • Setidaknya 8 tahun merancang, mengembangkan, mengelola, dan mengoptimalkan platform basis data perusahaan berskala besar (terabita/petabita) serta solusi rekayasa data.
  • Keahlian dalam Oracle, PostgreSQL, dan MySQL.
  • Pengalaman kuat dengan MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis, atau platform NoSQL terdistribusi sejenis.
  • Pengalaman dengan YugabyteDB, Cassandra, atau teknologi SQL atau NoSQL terdistribusi sejenis.
  • Pengalaman dengan basis data dalam memori seperti SingleStore, Redis, atau Apache Ignite.
  • Pengalaman luas dengan layanan basis data cloud dan DBaaS/SaaS di AWS dan GCP, termasuk Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase, dan Yugabyte.
  • Keahlian dalam penyetelan kinerja basis data, optimalisasi SQL, analisis rencana eksekusi, pengindeksan, pemartisian, statistik pengoptimal, konkurensi, penguncian, pengelolaan memori, replikasi, optimalisasi penyimpanan, dan perencanaan kapasitas.
  • Pengalaman membuat model data logis dan fisik dengan ER/Studio, ERwin, atau perangkat setara.
  • Pengalaman dengan OLTP, OLAP, gudang data, data mart, dan platform data besar.
  • Pengalaman membangun solusi ETL/ELT, integrasi data, dan pemrosesan terdistribusi yang dapat diskalakan dengan Apache Spark dan Kafka.
  • Kemampuan kuat dalam Python dan SQL; Java atau bahasa berorientasi objek lainnya menjadi nilai tambah.
  • Pengalaman dengan Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, skrip shell, dan praktik CI/CD.
  • Pengalaman dengan ServiceNow, Jira, atau perangkat sejenis untuk manajemen layanan TI dan manajemen proyek.
  • Pengalaman dengan praktik Agile, termasuk Scrum, Kanban, dan pengembangan berbasis pengujian.
  • Pemahaman mendalam tentang arsitektur basis data relasional, NoSQL, terdistribusi, dan cloud-native; mesin penyimpanan, pengindeksan, optimalisasi kueri, replikasi, enkripsi, pencadangan dan pemulihan, ketersediaan tinggi, pemulihan bencana, dan keamanan basis data.
  • Pengetahuan kuat tentang sistem terdistribusi, arsitektur bertingkat, algoritme konsensus, dan perancangan platform data yang dapat diskalakan.
  • Pengetahuan tentang ekosistem data besar, data lake, dan teknologi penyimpanan data modern.
  • Pemahaman tentang XML, JSON, perancangan skema, pengelolaan metadata, dan basis data sumber terbuka.
  • Pengetahuan tentang SAN, NAS, infrastruktur hiperkonvergen, dan penyimpanan cloud-native.
  • Pengetahuan kerja tentang AI dan AI generatif, termasuk integrasi LLM, basis data vektor, RAG, pengembangan berbantuan AI, dan alur kerja rekayasa data yang didukung AI.
  • Pemahaman kuat tentang keterpantauan, pemantauan, prinsip SRE, dan operasi produksi.
  • Kemampuan yang terbukti untuk mendiagnosis dan menyelesaikan masalah produksi yang kompleks di berbagai basis data, lingkungan cloud, dan sistem terdistribusi.
  • Pengalaman membimbing insinyur dan memengaruhi keputusan arsitektur.
  • Sponsor visa mungkin tersedia berdasarkan kebutuhan bisnis, peran, biaya, dan hukum yang berlaku.

Tunjangan

  • Bonus tahunan
  • Tunjangan

Lowongan Terkait

Simpson Thacher & Bartlett LLP

Koordinator Acara Talenta Hukum — Simpson Thacher, New York (Hibrida)

Simpson Thacher & Bartlett LLP

Mengkoordinasikan acara perekrutan, pengembangan profesional, dan keterlibatan karyawan untuk tim Legal Talent Simpson Thacher. Mengelola perencanaan acara, komunikasi, vendor, dan logistik di lokasi dalam peran hibrida di New York.

Buka
ExamWorks

Koordinator Penjaminan Mutu Klinis Jarak Jauh (RN, LPN, atau LVN)

ExamWorks
5.001 – 10.000 Karyawan
HukumKonsultasiLayanan kesehatan

Tinjau laporan tinjauan sejawat untuk MCMC, penyedia tinjauan pemanfaatan dan mutu layanan kesehatan, guna membantu memastikan ketepatan klinis, kepatuhan, dan kelengkapan dokumentasi. Posisi penuh waktu jarak jauh ini terbuka bagi perawat berlisensi di Amerika Serikat.

Buka