American Express একটি বৈশ্বিক আর্থিক পরিষেবা সংস্থা, যা ব্যাংকিং, অর্থায়ন এবং B2B পেমেন্ট খাতে কার্যক্রম পরিচালনা করে। এর ব্যবসার মধ্যে রয়েছে ভোক্তা, ব্যবসায়িক ও কর্পোরেট ক্রেডিট কার্ড; পেমেন্ট ও মার্চেন্ট পরিষেবা; সঞ্চয়ী হিসাব, সার্টিফিকেট অব ডিপোজিট এবং ব্যক্তিগত ঋণ; পাশাপাশি রিওয়ার্ড, ভ্রমণ কর্মসূচি, কর্পোরেট পেমেন্ট সমাধান, আর্থিক শিক্ষা, নিরাপত্তা পরিষেবা এবং কার্ডসদস্য ও মার্চেন্ট সহায়তা।
সিনিয়র ডেটা ইঞ্জিনিয়ার
American Express-এ নিরাপদ ও নির্ভরযোগ্য ডেটা প্ল্যাটফর্মের নকশা ও উন্নয়নে নেতৃত্ব দিন। এই পদে ডেটাবেস আর্কিটেকচার, ক্লাউড ইঞ্জিনিয়ারিং, পারফরম্যান্স টিউনিং এবং ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের পরামর্শদানের কাজ রয়েছে।
মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র
অ্যারিজোনা১,২৩,০০০$ – ২,১৫,২৫০$ / বছর
হাইব্রিডপূর্ণকালীনসিনিয়রপ্রয়োজনীয় ভাষা: ইংরেজিডেটা ইঞ্জিনিয়ারবিবরণ
- ডেটা ইঞ্জিনিয়ারদের প্রশিক্ষণ ও পরামর্শ দিন এবং প্রযুক্তিগত উৎকর্ষ, সহযোগিতা ও ধারাবাহিক উন্নয়নে উৎসাহিত করুন।
- পণ্য, আর্কিটেকচার ও ব্যবসায়িক দলের সঙ্গে অ্যাজাইল পদ্ধতিতে কাজ করে সম্প্রসারণযোগ্য ডেটা সমাধান এবং স্প্রিন্টের অগ্রাধিকার নির্ধারণ করুন।
- উদীয়মান ডেটাবেস প্রযুক্তি মূল্যায়ন করুন এবং ক্লাউড পরিষেবা, আধুনিক ডেটাবেস সক্ষমতা ও ইঞ্জিনিয়ারিং পদ্ধতির উন্নয়ন করুন।
- নিরাপদ, নির্ভরযোগ্য ও উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন এন্টারপ্রাইজ প্ল্যাটফর্মের জন্য সম্প্রসারণযোগ্য যৌক্তিক ও ভৌত ডেটা মডেল তৈরি করুন।
- রিলেশনাল, NoSQL, বিতরণকৃত এবং ক্লাউড-নেটিভ ডেটাবেস সিস্টেম তৈরি, পরিচালনা ও উন্নত করুন।
- SQL ও কোয়েরি-প্ল্যান টিউনিং, ইনডেক্সিং, পার্টিশনিং, স্টোরেজ অপ্টিমাইজেশন, সক্ষমতা পরিকল্পনা এবং ওয়ার্কলোড ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে ডেটাবেসের কর্মক্ষমতা বাড়ান।
- রেপ্লিকেশন, ব্যাকআপ, পুনরুদ্ধার ও দুর্যোগ পুনরুদ্ধারসহ উচ্চ প্রাপ্যতাসম্পন্ন ডেটাবেস আর্কিটেকচার নকশা ও রক্ষণাবেক্ষণ করুন।
- ডেটা আর্কিটেকচার, নিরাপত্তা, গভর্ন্যান্স, অটোমেশন ও পরিচালনার মান নির্ধারণ এবং বজায় রাখুন।
- ডেটাবেস প্ল্যাটফর্মের জন্য কোড হিসেবে অবকাঠামো সমাধান এবং অটোমেশন কাঠামো তৈরি করুন।
- উন্নত মডেলিং, পার্টিশনিং, ইনডেক্সিং ও বিতরণকৃত ডেটা ব্যবস্থাপনার মাধ্যমে বিগ ডেটা প্ল্যাটফর্ম নকশা ও উন্নত করুন।
- ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশন, CI/CD পাইপলাইন, কনটেইনারভিত্তিক পরিবেশ এবং আধুনিক ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং সিস্টেমের সঙ্গে ডেটা প্ল্যাটফর্ম সংযুক্ত করুন।
- পণ্য, আর্কিটেকচার, নিরাপত্তা ও ব্যবসায়িক দলের সঙ্গে অংশীদারত্বে কৌশলগত লক্ষ্য এবং প্রযুক্তি রোডম্যাপের সঙ্গে ডেটা প্ল্যাটফর্ম সামঞ্জস্যপূর্ণ রাখুন।
- জটিল প্রোডাকশন ঘটনা তদন্ত করুন এবং ডেটাবেসের নির্ভরযোগ্যতা, পর্যবেক্ষণযোগ্যতা, কর্মক্ষমতা ও স্থিতিস্থাপকতা জোরদার করুন।
- প্রযুক্তি মূল্যায়ন, ইঞ্জিনিয়ারিং মান এবং আধুনিকায়ন উদ্যোগের মাধ্যমে প্রযুক্তিগত দিকনির্দেশনা দিন।
প্রয়োজনীয়তা
- কম্পিউটার বিজ্ঞান, কম্পিউটার ইঞ্জিনিয়ারিং, তথ্যব্যবস্থা বা সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তিগত বিষয়ে স্নাতক ডিগ্রি; স্নাতকোত্তর ডিগ্রি অগ্রাধিকারযোগ্য, অথবা সমমানের পেশাগত অভিজ্ঞতা।
- বৃহৎ পরিসরের (টেরাবাইট/পেটাবাইট) এন্টারপ্রাইজ ডেটাবেস প্ল্যাটফর্ম ও ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং সমাধান নকশা, উন্নয়ন, পরিচালনা ও অপ্টিমাইজ করার অন্তত ৮ বছরের অভিজ্ঞতা।
- Oracle, PostgreSQL ও MySQL-এ বিশেষজ্ঞ জ্ঞান।
- MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis অথবা তুলনীয় বিতরণকৃত NoSQL প্ল্যাটফর্মে দৃঢ় অভিজ্ঞতা।
- YugabyteDB, Cassandra অথবা তুলনীয় বিতরণকৃত SQL বা NoSQL প্রযুক্তিতে অভিজ্ঞতা।
- SingleStore, Redis বা Apache Ignite-এর মতো ইন-মেমরি ডেটাবেসে অভিজ্ঞতা।
- AWS ও GCP-তে ক্লাউড ডেটাবেস পরিষেবা এবং DBaaS/SaaS নিয়ে বিস্তৃত অভিজ্ঞতা; এর মধ্যে Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase ও Yugabyte অন্তর্ভুক্ত।
- ডেটাবেস পারফরম্যান্স টিউনিং, SQL অপ্টিমাইজেশন, এক্সিকিউশন প্ল্যান বিশ্লেষণ, ইনডেক্সিং, পার্টিশনিং, অপ্টিমাইজার পরিসংখ্যান, সমসাময়িকতা, লকিং, মেমরি ব্যবস্থাপনা, রেপ্লিকেশন, স্টোরেজ অপ্টিমাইজেশন ও সক্ষমতা পরিকল্পনায় বিশেষজ্ঞ জ্ঞান।
- ER/Studio, ERwin বা সমতুল্য টুল দিয়ে যৌক্তিক ও ভৌত ডেটা মডেল তৈরির অভিজ্ঞতা।
- OLTP, OLAP, ডেটা ওয়্যারহাউস, ডেটা মার্ট ও বিগ ডেটা প্ল্যাটফর্মে অভিজ্ঞতা।
- Apache Spark ও Kafka দিয়ে সম্প্রসারণযোগ্য ETL/ELT, ডেটা ইন্টিগ্রেশন এবং বিতরণকৃত প্রসেসিং সমাধান তৈরির অভিজ্ঞতা।
- Python ও SQL-এ দক্ষতা; Java বা অন্য অবজেক্ট-ওরিয়েন্টেড ভাষা জানা বাড়তি যোগ্যতা।
- Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, শেল স্ক্রিপ্টিং এবং CI/CD পদ্ধতিতে অভিজ্ঞতা।
- ServiceNow, Jira অথবা অনুরূপ আইটি সার্ভিস ম্যানেজমেন্ট ও প্রজেক্ট ম্যানেজমেন্ট টুলে অভিজ্ঞতা।
- Scrum, Kanban ও টেস্ট-ড্রিভেন ডেভেলপমেন্টসহ অ্যাজাইল পদ্ধতিতে অভিজ্ঞতা।
- রিলেশনাল, NoSQL, বিতরণকৃত ও ক্লাউড-নেটিভ ডেটাবেস আর্কিটেকচার; স্টোরেজ ইঞ্জিন, ইনডেক্সিং, কোয়েরি অপ্টিমাইজেশন, রেপ্লিকেশন, এনক্রিপশন, ব্যাকআপ ও পুনরুদ্ধার, উচ্চ প্রাপ্যতা, দুর্যোগ পুনরুদ্ধার এবং ডেটাবেস নিরাপত্তা সম্পর্কে গভীর জ্ঞান।
- বিতরণকৃত সিস্টেম, বহু-স্তরবিশিষ্ট আর্কিটেকচার, কনসেনসাস অ্যালগরিদম এবং সম্প্রসারণযোগ্য ডেটা প্ল্যাটফর্ম নকশা সম্পর্কে দৃঢ় জ্ঞান।
- বিগ ডেটা ইকোসিস্টেম, ডেটা লেক এবং আধুনিক ডেটা স্টোরেজ প্রযুক্তি সম্পর্কে জ্ঞান।
- XML, JSON, স্কিমা নকশা, মেটাডেটা ব্যবস্থাপনা এবং ওপেন-সোর্স ডেটাবেস সম্পর্কে ধারণা।
- SAN, NAS, হাইপারকনভার্জড অবকাঠামো এবং ক্লাউড-নেটিভ স্টোরেজ সম্পর্কে জ্ঞান।
- AI ও জেনারেটিভ AI সম্পর্কে কাজের জ্ঞান; এর মধ্যে LLM ইন্টিগ্রেশন, ভেক্টর ডেটাবেস, RAG, AI-সহায়তাপ্রাপ্ত ডেভেলপমেন্ট এবং AI-সক্ষম ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিং ওয়ার্কফ্লো অন্তর্ভুক্ত।
- অবজারভেবিলিটি, মনিটরিং, SRE নীতি এবং প্রোডাকশন পরিচালনা সম্পর্কে দৃঢ় ধারণা।
- ডেটাবেস, ক্লাউড পরিবেশ ও বিতরণকৃত সিস্টেমজুড়ে জটিল প্রোডাকশন সমস্যা নির্ণয় ও সমাধানের প্রমাণিত সক্ষমতা।
- ইঞ্জিনিয়ারদের পরামর্শদান এবং আর্কিটেকচারসংক্রান্ত সিদ্ধান্তে প্রভাব রাখার অভিজ্ঞতা।
- ব্যবসায়িক প্রয়োজন, পদের ধরন, ব্যয় ও প্রযোজ্য আইনের ভিত্তিতে ভিসা স্পনসরশিপ পাওয়া যেতে পারে।
সুবিধাসমূহ
- বার্ষিক বোনাস
- সুবিধাসমূহ