Ang American Express ay isang pandaigdigang kompanya ng serbisyong pinansyal na nagpapatakbo sa larangan ng pagbabangko, pananalapi, at mga pagbabayad sa B2B. Kabilang sa mga negosyo nito ang mga credit card para sa mga mamimili, negosyo, at korporasyon; mga serbisyo sa pagbabayad at merchant; mga savings account, certificate of deposit, at personal loan; pati na rin ang mga reward, programa sa paglalakbay, solusyon sa pagbabayad para sa mga korporasyon, edukasyong pinansyal, serbisyong pangseguridad, at suporta para sa mga miyembro ng card at merchant.
Senior na Data Engineer
Pangunahan ang pagdisenyo at pag-optimize ng ligtas at matatag na mga platform ng data sa American Express. Saklaw ng tungkulin ang arkitektura ng database, cloud engineering, pag-aayos ng performance, at paggabay sa mga data engineer.
Estados Unidos
Arizona$123,000 – $215,250 / taon
HybridFull-timeSeniorKinakailangang Wika: InglesInhinyero ng datosPaglalarawan
- Gabayan ang mga data engineer at itaguyod ang kahusayan sa teknikal, pagtutulungan, at patuloy na pagpapabuti.
- Makipagtulungan sa mga pangkat ng produkto, arkitektura, at negosyo sa Agile na paghahatid, habang humuhubog ng mga nasusukat na solusyon sa data at mga prayoridad sa sprint.
- Suriin ang mga bagong teknolohiya sa database at isulong ang mga serbisyo sa cloud, makabagong kakayahan sa database, at mga kasanayan sa engineering.
- Bumuo ng mga lohikal at pisikal na modelo ng data na nasusukat para sa ligtas, matatag, at mataas ang performance na mga platform ng enterprise.
- Bumuo, magpatakbo, at mag-optimize ng mga relational, NoSQL, distributed, at cloud-native na database system.
- Pagandahin ang performance ng database sa pamamagitan ng pag-aayos ng SQL at query plan, pag-iindeks, paghahati-hati, pag-optimize ng storage, pagpaplano ng kapasidad, at pamamahala ng workload.
- Magdisenyo at magpanatili ng mga arkitektura ng database na may mataas na availability, kabilang ang replikasyon, backup, recovery, at disaster recovery.
- Magtakda at magpanatili ng mga pamantayan para sa arkitektura ng data, seguridad, pamamahala, automation, at operasyon.
- Bumuo ng mga solusyong infrastructure-as-code at mga framework ng automation para sa mga platform ng database.
- Magdisenyo at magpahusay ng mga big data platform sa pamamagitan ng advanced na pagmomodelo, paghahati-hati, pag-iindeks, at pamamahala ng distributed data.
- Ikonekta ang mga platform ng data sa mga cloud application, CI/CD pipeline, containerized na kapaligiran, at makabagong sistema ng data engineering.
- Iayon ang mga platform ng data sa mga estratehikong layunin at roadmap ng teknolohiya kasama ang mga pangkat ng produkto, arkitektura, seguridad, at negosyo.
- Siyasatin ang mga komplikadong insidente sa produksyon at patatagin ang pagiging maaasahan, pagiging naoobserbahan, performance, at katatagan ng database.
- Itakda ang teknikal na direksyon sa pamamagitan ng mga pagtatasa ng teknolohiya, pamantayan sa engineering, at mga pagsisikap sa modernisasyon.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa computer science, computer engineering, information systems, o kaugnay na teknikal na larangan; mas gusto ang master’s degree, o katumbas na propesyonal na karanasan.
- Hindi bababa sa 8 taon ng pagdidisenyo, pagbuo, pangangasiwa, at pag-optimize ng malakihang (terabyte/petabyte) mga platform ng database ng enterprise at mga solusyon sa data engineering.
- Dalubhasa sa Oracle, PostgreSQL, at MySQL.
- Malawak na karanasan sa MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis, o katulad na distributed NoSQL platform.
- Karanasan sa YugabyteDB, Cassandra, o katulad na distributed SQL o NoSQL technology.
- Karanasan sa mga in-memory database gaya ng SingleStore, Redis, o Apache Ignite.
- Malawak na karanasan sa mga cloud database service at DBaaS/SaaS sa AWS at GCP, kabilang ang Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase, at Yugabyte.
- Dalubhasa sa pag-aayos ng performance ng database, pag-optimize ng SQL, pagsusuri ng execution plan, pag-iindeks, paghahati-hati, optimizer statistics, concurrency, locking, pamamahala ng memorya, replikasyon, pag-optimize ng storage, at pagpaplano ng kapasidad.
- Karanasan sa paglikha ng mga lohikal at pisikal na modelo ng data gamit ang ER/Studio, ERwin, o katumbas na mga tool.
- Karanasan sa OLTP, OLAP, mga data warehouse, data mart, at mga big data platform.
- Karanasan sa pagbuo ng nasusukat na ETL/ELT, integrasyon ng data, at mga distributed processing solution gamit ang Apache Spark at Kafka.
- Mahusay sa Python at SQL; dagdag na bentahe ang Java o ibang object-oriented na wika.
- Karanasan sa Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, shell scripting, at mga kasanayan sa CI/CD.
- Karanasan sa ServiceNow, Jira, o katulad na mga tool para sa pamamahala ng IT service at proyekto.
- Karanasan sa mga kasanayang Agile, kabilang ang Scrum, Kanban, at test-driven development.
- Malalim na pag-unawa sa mga relational, NoSQL, distributed, at cloud-native na arkitektura ng database; storage engine, pag-iindeks, pag-optimize ng query, replikasyon, encryption, backup at recovery, mataas na availability, disaster recovery, at seguridad ng database.
- Mahusay na kaalaman sa mga distributed system, multi-tier architecture, consensus algorithm, at disenyo ng nasusukat na data platform.
- Kaalaman sa mga big data ecosystem, data lake, at makabagong teknolohiya sa pag-iimbak ng data.
- Pag-unawa sa XML, JSON, disenyo ng schema, pamamahala ng metadata, at mga open-source database.
- Kaalaman sa SAN, NAS, hyperconverged infrastructure, at cloud-native storage.
- May kaalamang magamit tungkol sa AI at generative AI, kabilang ang integrasyon ng LLM, vector database, RAG, pagbuo ng AI-assisted na mga tool, at mga daloy ng trabaho sa data engineering na pinapagana ng AI.
- Mahusay na pag-unawa sa observability, monitoring, mga prinsipyo ng SRE, at mga operasyon sa produksyon.
- Napatunayang kakayahang mag-diagnose at lumutas ng komplikadong isyu sa produksyon sa mga database, cloud environment, at distributed system.
- Karanasan sa paggabay sa mga engineer at pag-impluwensya sa mga pasyang pang-arkitektura.
- Maaaring may visa sponsorship batay sa pangangailangan ng negosyo, tungkulin, gastos, at naaangkop na batas.
Mga Benepisyo
- Taunang bonus
- Mga benepisyo