American Express ialah syarikat perkhidmatan kewangan global yang beroperasi dalam bidang perbankan, kewangan dan pembayaran B2B. Perniagaannya merangkumi kad kredit pengguna, perniagaan dan korporat; perkhidmatan pembayaran dan pedagang; akaun simpanan, sijil deposit dan pinjaman peribadi; serta ganjaran, program perjalanan, penyelesaian pembayaran korporat, pendidikan kewangan, perkhidmatan keselamatan dan sokongan untuk ahli kad serta pedagang.
Jurutera Data Kanan
Pimpin reka bentuk dan pengoptimuman platform data yang selamat dan berdaya tahan di American Express. Skop peranan merangkumi seni bina pangkalan data, kejuruteraan awan, penalaan prestasi dan bimbingan jurutera data.
Amerika Syarikat
Arizona$123,000 – $215,250 / tahun
HibridSepenuh masaSeniorBahasa Diperlukan: InggerisJurutera dataPenerangan
- Bimbing jurutera data dan pupuk kecemerlangan teknikal, kerjasama serta penambahbaikan berterusan.
- Bekerjasama dengan pasukan produk, seni bina dan perniagaan dalam penyampaian Agile, sambil membentuk penyelesaian data yang boleh diskala dan keutamaan pecutan kerja.
- Menilai teknologi pangkalan data baharu serta memajukan perkhidmatan awan, keupayaan pangkalan data moden dan amalan kejuruteraan.
- Mewujudkan model data logik dan fizikal yang boleh diskala untuk platform perusahaan yang selamat, berdaya tahan dan berprestasi tinggi.
- Membina, mengendalikan dan mengoptimumkan sistem pangkalan data hubungan, NoSQL, teragih dan cloud-native.
- Meningkatkan prestasi pangkalan data melalui penalaan SQL dan pelan pertanyaan, pengindeksan, pembahagian, pengoptimuman storan, perancangan kapasiti dan pengurusan beban kerja.
- Mereka bentuk dan menyelenggara seni bina pangkalan data berketersediaan tinggi, termasuk replikasi, sandaran, pemulihan dan pemulihan bencana.
- Menetapkan dan mengekalkan piawaian untuk seni bina data, keselamatan, tadbir urus, automasi dan operasi.
- Membangunkan penyelesaian infrastruktur sebagai kod dan rangka kerja automasi untuk platform pangkalan data.
- Mereka bentuk dan menambah baik platform data besar melalui pemodelan lanjutan, pembahagian, pengindeksan dan pengurusan data teragih.
- Menghubungkan platform data dengan aplikasi awan, saluran paip CI/CD, persekitaran berkontena dan sistem kejuruteraan data masa kini.
- Menyelaraskan platform data dengan matlamat strategik dan hala tuju teknologi bersama pasukan produk, seni bina, keselamatan dan perniagaan.
- Menyiasat insiden pengeluaran yang kompleks dan memperkukuh kebolehpercayaan, kebolehcerapan, prestasi serta daya tahan pangkalan data.
- Membimbing hala tuju teknikal melalui penilaian teknologi, piawaian kejuruteraan dan usaha pemodenan.
Keperluan
- Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, kejuruteraan komputer, sistem maklumat atau bidang teknikal berkaitan; ijazah sarjana diutamakan, atau pengalaman profesional yang setara.
- Sekurang-kurangnya 8 tahun mereka bentuk, membangunkan, mentadbir dan mengoptimumkan platform pangkalan data perusahaan berskala besar (terabait/petabait) serta penyelesaian kejuruteraan data.
- Kepakaran dalam Oracle, PostgreSQL dan MySQL.
- Pengalaman kukuh dengan MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis atau platform NoSQL teragih yang setanding.
- Pengalaman dengan YugabyteDB, Cassandra atau teknologi SQL atau NoSQL teragih yang setanding.
- Pengalaman dengan pangkalan data dalam memori seperti SingleStore, Redis atau Apache Ignite.
- Pengalaman luas dengan perkhidmatan pangkalan data awan dan DBaaS/SaaS pada AWS dan GCP, termasuk Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase dan Yugabyte.
- Kepakaran dalam penalaan prestasi pangkalan data, pengoptimuman SQL, analisis pelan pelaksanaan, pengindeksan, pembahagian, statistik pengoptimum, konkurensi, penguncian, pengurusan memori, replikasi, pengoptimuman storan dan perancangan kapasiti.
- Pengalaman mencipta model data logik dan fizikal menggunakan ER/Studio, ERwin atau alat setara.
- Pengalaman dengan OLTP, OLAP, gudang data, data mart dan platform data besar.
- Pengalaman membina penyelesaian ETL/ELT, integrasi data dan pemprosesan teragih yang boleh diskala menggunakan Apache Spark dan Kafka.
- Kemahiran Python dan SQL yang kukuh; Java atau bahasa berorientasikan objek lain merupakan kelebihan.
- Pengalaman dengan Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, skrip shell dan amalan CI/CD.
- Pengalaman dengan ServiceNow, Jira atau alat serupa untuk pengurusan perkhidmatan IT dan pengurusan projek.
- Pengalaman dengan amalan Agile, termasuk Scrum, Kanban dan pembangunan dipacu ujian.
- Pemahaman mendalam tentang seni bina pangkalan data hubungan, NoSQL, teragih dan cloud-native; enjin storan, pengindeksan, pengoptimuman pertanyaan, replikasi, penyulitan, sandaran dan pemulihan, ketersediaan tinggi, pemulihan bencana serta keselamatan pangkalan data.
- Pengetahuan kukuh tentang sistem teragih, seni bina berbilang tingkat, algoritma konsensus dan reka bentuk platform data boleh skala.
- Pengetahuan tentang ekosistem data besar, tasik data dan teknologi storan data moden.
- Pemahaman tentang XML, JSON, reka bentuk skema, pengurusan metadata dan pangkalan data sumber terbuka.
- Pengetahuan tentang SAN, NAS, infrastruktur hiperkonvergen dan storan cloud-native.
- Pengetahuan kerja tentang AI dan AI generatif, termasuk integrasi LLM, pangkalan data vektor, RAG, pembangunan berbantukan AI dan aliran kerja kejuruteraan data berdaya AI.
- Pemahaman kukuh tentang kebolehcerapan, pemantauan, prinsip SRE dan operasi pengeluaran.
- Keupayaan terbukti untuk mendiagnosis dan menyelesaikan isu pengeluaran yang kompleks merentas pangkalan data, persekitaran awan dan sistem teragih.
- Pengalaman membimbing jurutera dan mempengaruhi keputusan seni bina.
- Penajaan visa mungkin tersedia berdasarkan keperluan perniagaan, peranan, kos dan undang-undang yang terpakai.
Faedah
- Bonus tahunan
- Faedah