אמריקן אקספרס היא חברת שירותים פיננסיים גלובלית הפועלת בתחומי הבנקאות, הפיננסים והתשלומים לעסקים. פעילותה כוללת כרטיסי אשראי לצרכנים, לעסקים ולחברות; שירותי תשלומים וסוחרים; חשבונות חיסכון, תעודות פיקדון והלוואות אישיות; וכן תוכניות תגמולים, תוכניות נסיעות, פתרונות תשלומים לחברות, חינוך פיננסי, שירותי אבטחה ותמיכה בחברי מועדון ובסוחרים.
מהנדס נתונים בכיר
הובלת תכנון ואופטימיזציה של פלטפורמות נתונים מאובטחות ועמידות ב-American Express. התפקיד כולל ארכיטקטורת מסדי נתונים, הנדסת ענן, כוונון ביצועים וחניכת מהנדסי נתונים.
תיאור
- חניכת מהנדסי נתונים וקידום מצוינות טכנית, שיתוף פעולה ושיפור מתמיד.
- שיתוף פעולה עם צוותי מוצר, ארכיטקטורה ועסקים במסגרת עבודה אג'ילית, וגיבוש פתרונות נתונים ניתנים להרחבה וסדרי עדיפויות לספרינטים.
- בחינת טכנולוגיות מסדי נתונים חדשות וקידום שירותי ענן, יכולות מודרניות של מסדי נתונים ושיטות הנדסה.
- יצירת מודלי נתונים לוגיים ופיזיים ניתנים להרחבה עבור פלטפורמות ארגוניות מאובטחות, עמידות ובעלות ביצועים גבוהים.
- בנייה, תפעול ואופטימיזציה של מערכות מסדי נתונים יחסיים, NoSQL, מבוזרים וילידיים לענן.
- שיפור ביצועי מסדי נתונים באמצעות כוונון SQL ותוכניות שאילתות, יצירת אינדקסים, חלוקה למחיצות, אופטימיזציה של אחסון, תכנון קיבולת וניהול עומסי עבודה.
- תכנון ותחזוקה של ארכיטקטורות מסדי נתונים בזמינות גבוהה, לרבות שכפול, גיבוי, שחזור והתאוששות מאסון.
- קביעת תקנים לארכיטקטורת נתונים, אבטחה, ממשל, אוטומציה ותפעול, והקפדה עליהם.
- פיתוח פתרונות תשתית כקוד ומסגרות אוטומציה לפלטפורמות מסדי נתונים.
- תכנון ושיפור של פלטפורמות ביג דאטה באמצעות מידול מתקדם, חלוקה למחיצות, יצירת אינדקסים וניהול נתונים מבוזר.
- חיבור פלטפורמות נתונים ליישומי ענן, לצינורות CI/CD, לסביבות מבוססות קונטיינרים ולמערכות הנדסת נתונים עדכניות.
- התאמת פלטפורמות נתונים ליעדים אסטרטגיים ולמפות דרכים טכנולוגיות בשיתוף צוותי מוצר, ארכיטקטורה, אבטחה ועסקים.
- חקירת תקלות ייצור מורכבות וחיזוק האמינות, יכולת התצפית, הביצועים והעמידות של מסדי הנתונים.
- הכוונת הכיוון הטכנולוגי באמצעות הערכות טכנולוגיה, תקני הנדסה ויוזמות מודרניזציה.
דרישות
- תואר ראשון במדעי המחשב, הנדסת מחשבים, מערכות מידע או תחום טכני קשור; תואר שני הוא יתרון, או ניסיון מקצועי שווה ערך.
- לפחות 8 שנות ניסיון בתכנון, פיתוח, ניהול ואופטימיזציה של פלטפורמות מסדי נתונים ארגוניות בקנה מידה גדול (טרה-בייט/פטה-בייט) ופתרונות הנדסת נתונים.
- מומחיות ב-Oracle, PostgreSQL ו-MySQL.
- ניסיון משמעותי ב-MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis או פלטפורמות NoSQL מבוזרות דומות.
- ניסיון ב-YugabyteDB, Cassandra או טכנולוגיות SQL או NoSQL מבוזרות דומות.
- ניסיון במסדי נתונים בזיכרון כגון SingleStore, Redis או Apache Ignite.
- ניסיון נרחב בשירותי מסדי נתונים בענן וב-DBaaS/SaaS ב-AWS וב-GCP, כולל Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase ו-Yugabyte.
- מומחיות בכוונון ביצועי מסדי נתונים, אופטימיזציית SQL, ניתוח תוכניות ביצוע, יצירת אינדקסים, חלוקה למחיצות, סטטיסטיקות אופטימייזר, מקביליות, נעילות, ניהול זיכרון, שכפול, אופטימיזציית אחסון ותכנון קיבולת.
- ניסיון ביצירת מודלי נתונים לוגיים ופיזיים באמצעות ER/Studio, ERwin או כלים מקבילים.
- ניסיון ב-OLTP, OLAP, מחסני נתונים, מאגרי נתונים ופלטפורמות ביג דאטה.
- ניסיון בבניית פתרונות ETL/ELT ניתנים להרחבה, שילוב נתונים ועיבוד מבוזר עם Apache Spark ו-Kafka.
- שליטה חזקה ב-Python וב-SQL; Java או שפה מונחית עצמים אחרת הן יתרון.
- ניסיון ב-Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, כתיבת סקריפטים ל-shell ושיטות CI/CD.
- ניסיון ב-ServiceNow, Jira או כלים דומים לניהול שירותי IT וניהול פרויקטים.
- ניסיון בשיטות Agile, לרבות Scrum, Kanban ופיתוח מונחה בדיקות.
- הבנה מעמיקה של ארכיטקטורות מסדי נתונים יחסיים, NoSQL, מבוזרים וילידיים לענן; מנועי אחסון, יצירת אינדקסים, אופטימיזציית שאילתות, שכפול, הצפנה, גיבוי ושחזור, זמינות גבוהה, התאוששות מאסון ואבטחת מסדי נתונים.
- ידע נרחב במערכות מבוזרות, ארכיטקטורות רב-שכבתיות, אלגוריתמי קונצנזוס ותכנון פלטפורמות נתונים ניתנות להרחבה.
- ידע באקוסיסטמות ביג דאטה, אגמי נתונים וטכנולוגיות אחסון נתונים מודרניות.
- הבנת XML, JSON, תכנון סכמות, ניהול מטא-נתונים ומסדי נתונים בקוד פתוח.
- ידע ב-SAN, NAS, תשתיות היפר-קונברג'ד ואחסון ילידי ענן.
- ידע מעשי בבינה מלאכותית ובבינה מלאכותית יוצרת, כולל שילוב LLM, מסדי נתונים וקטוריים, RAG, פיתוח בסיוע בינה מלאכותית ותהליכי הנדסת נתונים המופעלים באמצעות בינה מלאכותית.
- הבנה חזקה של יכולת תצפית, ניטור, עקרונות SRE ותפעול מערכות ייצור.
- יכולת מוכחת לאבחן ולפתור בעיות ייצור מורכבות במסדי נתונים, בסביבות ענן ובמערכות מבוזרות.
- ניסיון בחניכת מהנדסים ובהשפעה על החלטות ארכיטקטוניות.
- ייתכן שתהיה חסות לאשרת עבודה בהתאם לצורכי העסק, לתפקיד, לעלות ולדין החל.
הטבות
- בונוס שנתי
- הטבות