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American Express
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American Express è una società globale di servizi finanziari attiva nei settori bancario, finanziario e dei pagamenti B2B. Le sue attività comprendono carte di credito per consumatori, aziende e società; servizi di pagamento e per esercenti; conti di risparmio, certificati di deposito e prestiti personali; oltre a programmi fedeltà, programmi di viaggio, soluzioni di pagamento aziendale, formazione finanziaria, servizi di sicurezza e assistenza per titolari di carta ed esercenti.
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Offerte dell’azienda

Senior Data Engineer

Guida la progettazione e l’ottimizzazione di piattaforme dati sicure e resilienti presso American Express. Il ruolo comprende architettura di database, ingegneria cloud, ottimizzazione delle prestazioni e mentoring di data engineer.

USStati UnitiAZArizona
123.000 $ – 215.250 $ / anno
IbridoTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheAWSBigQueryCassandraCloudDockerDynamoDBETLGoogle Cloud PlatformITSMJavaKafkaKubernetesLinuxMongoDBMySQLNoSQLOraclePostgresPythonRedisScripting shellServiceNowSistemi distribuitiSparkSQLTerraform

Descrizione

  • Affianca i data engineer e promuove l’eccellenza tecnica, la collaborazione e il miglioramento continuo.
  • Collabora con i team di prodotto, architettura e business nelle attività Agile, definendo soluzioni dati scalabili e priorità degli sprint.
  • Valuta le tecnologie emergenti per i database e promuove i servizi cloud, le funzionalità dei database moderni e le pratiche di ingegneria.
  • Crea modelli di dati logici e fisici scalabili per piattaforme aziendali sicure, resilienti e ad alte prestazioni.
  • Sviluppa, gestisce e ottimizza sistemi di database relazionali, NoSQL, distribuiti e cloud-native.
  • Migliora le prestazioni dei database ottimizzando SQL e piani di esecuzione, indicizzazione, partizionamento, archiviazione, pianificazione della capacità e gestione dei carichi di lavoro.
  • Progetta e gestisce architetture di database ad alta disponibilità, inclusi replica, backup, ripristino e disaster recovery.
  • Definisce e applica standard per architettura dei dati, sicurezza, governance, automazione e operazioni.
  • Sviluppa soluzioni di infrastruttura come codice e framework di automazione per piattaforme di database.
  • Progetta e migliora piattaforme big data attraverso modellazione avanzata, partizionamento, indicizzazione e gestione distribuita dei dati.
  • Collega le piattaforme dati alle applicazioni cloud, alle pipeline CI/CD, agli ambienti containerizzati e ai moderni sistemi di data engineering.
  • Allinea le piattaforme dati agli obiettivi strategici e alle roadmap tecnologiche, collaborando con i team di prodotto, architettura, sicurezza e business.
  • Analizza incidenti complessi in produzione e rafforza affidabilità, osservabilità, prestazioni e resilienza dei database.
  • Indirizza le scelte tecniche tramite valutazioni tecnologiche, standard di ingegneria e iniziative di modernizzazione.

Requisiti

  • Laurea in informatica, ingegneria informatica, sistemi informativi o disciplina tecnica correlata; è preferibile una laurea magistrale, oppure esperienza professionale equivalente.
  • Almeno 8 anni di esperienza nella progettazione, nello sviluppo, nell’amministrazione e nell’ottimizzazione di piattaforme di database aziendali su larga scala (terabyte/petabyte) e soluzioni di data engineering.
  • Competenza avanzata in Oracle, PostgreSQL e MySQL.
  • Solida esperienza con MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis o piattaforme NoSQL distribuite comparabili.
  • Esperienza con YugabyteDB, Cassandra o tecnologie SQL o NoSQL distribuite comparabili.
  • Esperienza con database in-memory come SingleStore, Redis o Apache Ignite.
  • Ampia esperienza con servizi di database cloud e DBaaS/SaaS su AWS e GCP, inclusi Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase e Yugabyte.
  • Competenza nell’ottimizzazione delle prestazioni dei database, di SQL, nell’analisi dei piani di esecuzione, indicizzazione, partizionamento, statistiche dell’ottimizzatore, concorrenza, lock, gestione della memoria, replica, ottimizzazione dell’archiviazione e pianificazione della capacità.
  • Esperienza nella creazione di modelli di dati logici e fisici con ER/Studio, ERwin o strumenti equivalenti.
  • Esperienza con OLTP, OLAP, data warehouse, data mart e piattaforme big data.
  • Esperienza nella creazione di soluzioni scalabili di ETL/ELT, integrazione dei dati ed elaborazione distribuita con Apache Spark e Kafka.
  • Ottime competenze in Python e SQL; Java o un altro linguaggio orientato agli oggetti costituisce un vantaggio.
  • Esperienza con Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, scripting shell e pratiche CI/CD.
  • Esperienza con ServiceNow, Jira o strumenti analoghi per la gestione dei servizi IT e dei progetti.
  • Esperienza con pratiche Agile, tra cui Scrum, Kanban e sviluppo test-driven.
  • Conoscenza approfondita delle architetture di database relazionali, NoSQL, distribuite e cloud-native; motori di archiviazione, indicizzazione, ottimizzazione delle query, replica, crittografia, backup e ripristino, alta disponibilità, disaster recovery e sicurezza dei database.
  • Solida conoscenza di sistemi distribuiti, architetture multilivello, algoritmi di consenso e progettazione di piattaforme dati scalabili.
  • Conoscenza degli ecosistemi big data, dei data lake e delle moderne tecnologie di archiviazione dei dati.
  • Comprensione di XML, JSON, progettazione degli schemi, gestione dei metadati e database open source.
  • Conoscenza di SAN, NAS, infrastrutture iperconvergenti e archiviazione cloud-native.
  • Conoscenza operativa di IA e IA generativa, inclusi integrazione di LLM, database vettoriali, RAG, sviluppo assistito dall’IA e flussi di lavoro di data engineering basati sull’IA.
  • Solida comprensione di osservabilità, monitoraggio, principi SRE e operazioni di produzione.
  • Comprovata capacità di diagnosticare e risolvere problemi complessi in produzione che riguardano database, ambienti cloud e sistemi distribuiti.
  • Esperienza nel fare mentoring agli ingegneri e nell’influenzare le decisioni architetturali.
  • La sponsorizzazione del visto può essere disponibile in base alle esigenze aziendali, al ruolo, ai costi e alla legge applicabile.

Benefit

  • Bonus annuale
  • Benefit

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