資深資料工程師
負責設計並最佳化安全、可靠的資料平台，服務於美國運通。 工作涵蓋資料庫架構、雲端工程、效能調校及指導資料工程師。
說明
- 指導資料工程師，推動技術卓越、協作與持續改善。
- 與產品、架構和業務團隊合作進行敏捷交付，制定可擴充的資料解決方案和衝刺優先順序。
- 評估新興資料庫技術，推進雲端服務、現代資料庫能力及工程實務。
- 為安全、可靠且高效能的企業平台建立可擴充的邏輯與實體資料模型。
- 建置、維運並最佳化關聯式、NoSQL、分散式及雲端原生資料庫系統。
- 透過 SQL 與查詢計畫調校、索引、分割、儲存最佳化、容量規劃及工作負載管理，改善資料庫效能。
- 設計並維護高可用性資料庫架構，包括複寫、備份、復原及災難復原。
- 制定並維護資料架構、安全性、治理、自動化及作業標準。
- 為資料庫平台開發基礎架構即程式碼解決方案與自動化架構。
- 透過進階建模、分割、索引及分散式資料管理，設計並改善大數據平台。
- 將資料平台連接至雲端應用程式、CI/CD 管線、容器化環境及現代資料工程系統。
- 與產品、架構、安全及業務團隊合作，使資料平台符合策略目標與技術藍圖。
- 調查複雜的正式環境事件，強化資料庫的可靠性、可觀測性、效能及韌性。
- 透過技術評估、工程標準及現代化工作引導技術方向。
職位要求
- 具備電腦科學、電腦工程、資訊系統或相關技術領域的學士學位；碩士學位佳，或具備同等專業經驗。
- 至少 8 年設計、開發、管理及最佳化大型（TB/PB 等級）企業資料庫平台與資料工程解決方案的經驗。
- 精通 Oracle、PostgreSQL 和 MySQL。
- 具備 MongoDB、Couchbase、Cassandra、Redis 或同類分散式 NoSQL 平台的豐富經驗。
- 具備 YugabyteDB、Cassandra 或同類分散式 SQL 或 NoSQL 技術經驗。
- 具備 SingleStore、Redis 或 Apache Ignite 等記憶體內資料庫經驗。
- 具備 AWS 和 GCP 雲端資料庫服務及 DBaaS/SaaS 的豐富經驗，包括 Amazon RDS、Aurora、DynamoDB、Cloud SQL、BigQuery、Bigtable、MongoDB Atlas、Couchbase 和 Yugabyte。
- 精通資料庫效能調校、SQL 最佳化、執行計畫分析、索引、分割、最佳化工具統計資料、並行處理、鎖定、記憶體管理、複寫、儲存最佳化及容量規劃。
- 具備使用 ER/Studio、ERwin 或同類工具建立邏輯與實體資料模型的經驗。
- 具備 OLTP、OLAP、資料倉儲、資料集市及大數據平台經驗。
- 具備使用 Apache Spark 和 Kafka 建置可擴充 ETL/ELT、資料整合及分散式處理解決方案的經驗。
- 具備扎實的 Python 和 SQL 技能；熟悉 Java 或其他物件導向語言者佳。
- 具備 Terraform、Docker、Kubernetes、Git、Linux、Shell 指令碼及 CI/CD 實務經驗。
- 具備 ServiceNow、Jira 或類似 IT 服務管理及專案管理工具的經驗。
- 具備敏捷實務經驗，包括 Scrum、Kanban 及測試驅動開發。
- 深入了解關聯式、NoSQL、分散式及雲端原生資料庫架構；儲存引擎、索引、查詢最佳化、複寫、加密、備份與復原、高可用性、災難復原及資料庫安全性。
- 深入了解分散式系統、多層架構、共識演算法及可擴充資料平台設計。
- 了解大數據生態系統、資料湖及現代資料儲存技術。
- 了解 XML、JSON、綱要設計、中繼資料管理及開源資料庫。
- 了解 SAN、NAS、超融合基礎架構及雲端原生儲存。
- 具備 AI 與生成式 AI 的實務知識，包括 LLM 整合、向量資料庫、RAG、AI 輔助開發及 AI 賦能資料工程工作流程。
- 深入了解可觀測性、監控、SRE 原則及正式環境作業。
- 展現診斷並解決跨資料庫、雲端環境及分散式系統複雜正式環境問題的能力。
- 具備指導工程師並影響架構決策的經驗。
- 可能依業務需求、職務、成本及適用法律提供簽證贊助。
福利待遇
- 年度獎金
- 福利