American Express
American Express
American Express är ett globalt företag inom finansiella tjänster som verkar inom bank, finans och B2B-betalningar. Verksamheten omfattar kreditkort för privatpersoner, företag och bolag; betalnings- och handelstjänster; sparkonton, insättningscertifikat och privatlån; samt bonusprogram, reseprogram, företagslösningar för betalningar, finansiell utbildning, säkerhetstjänster och support för kortmedlemmar och handlare.

Senior dataingenjör

Led utformningen och optimeringen av säkra och robusta dataplattformar hos American Express. Rollen omfattar databasarkitektur, molnteknik, prestandaoptimering och mentorskap för dataingenjörer.

Beskrivning

  • Handleda dataingenjörer och främja teknisk kvalitet, samarbete och kontinuerlig förbättring.
  • Samarbeta med produkt-, arkitektur- och affärsteam i agila leveranser och utforma skalbara datalösningar och sprintprioriteringar.
  • Utvärdera ny databas­teknik och utveckla molntjänster, moderna databaskapaciteter och ingenjörsmetoder.
  • Skapa skalbara logiska och fysiska datamodeller för säkra, robusta och högpresterande företagsplattformar.
  • Bygga, driva och optimera relationsdatabaser, NoSQL-databaser, distribuerade databaser och molnbaserade databassystem.
  • Förbättra databasprestanda genom optimering av SQL och frågeplaner, indexering, partitionering, lagring, kapacitetsplanering och arbetsbelastningshantering.
  • Utforma och underhålla databaser med hög tillgänglighet, inklusive replikering, säkerhetskopiering, återställning och katastrofåterställning.
  • Fastställa och upprätthålla standarder för dataarkitektur, säkerhet, styrning, automatisering och drift.
  • Utveckla lösningar för infrastruktur som kod och automatiseringsramverk för databasplattformar.
  • Utforma och förbättra stordataplattformar med avancerad modellering, partitionering, indexering och distribuerad datahantering.
  • Ansluta dataplattformar till molnapplikationer, CI/CD-pipelines, containeriserade miljöer och moderna dataingenjörssystem.
  • Anpassa dataplattformar till strategiska mål och tekniska färdplaner i samarbete med produkt-, arkitektur-, säkerhets- och affärsteam.
  • Utreda komplexa produktionsincidenter och stärka databasernas tillförlitlighet, observerbarhet, prestanda och motståndskraft.
  • Vägleda den tekniska inriktningen genom teknikbedömningar, ingenjörsstandarder och moderniseringsarbete.

Krav

  • Kandidatexamen inom datavetenskap, datateknik, informationssystem eller ett närliggande tekniskt område. Masterexamen är meriterande, alternativt motsvarande yrkeserfarenhet.
  • Minst 8 års erfarenhet av att utforma, utveckla, administrera och optimera storskaliga företagsdatabaser (terabyte/petabyte) och lösningar för data engineering.
  • Expertkunskaper i Oracle, PostgreSQL och MySQL.
  • Gedigen erfarenhet av MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis eller jämförbara distribuerade NoSQL-plattformar.
  • Erfarenhet av YugabyteDB, Cassandra eller jämförbar distribuerad SQL- eller NoSQL-teknik.
  • Erfarenhet av databaser i minnet, till exempel SingleStore, Redis eller Apache Ignite.
  • Omfattande erfarenhet av molndatabastjänster och DBaaS/SaaS på AWS och GCP, inklusive Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase och Yugabyte.
  • Expertkunskaper inom databasprestandaoptimering, SQL-optimering, analys av exekveringsplaner, indexering, partitionering, optimerarstatistik, samtidighet, låsning, minneshantering, replikering, lagringsoptimering och kapacitetsplanering.
  • Erfarenhet av att skapa logiska och fysiska datamodeller med ER/Studio, ERwin eller motsvarande verktyg.
  • Erfarenhet av OLTP, OLAP, datalager, datamarts och stordataplattformar.
  • Erfarenhet av att bygga skalbara lösningar för ETL/ELT, dataintegration och distribuerad bearbetning med Apache Spark och Kafka.
  • Goda kunskaper i Python och SQL; Java eller ett annat objektorienterat språk är meriterande.
  • Erfarenhet av Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, skalskript och CI/CD-metoder.
  • Erfarenhet av ServiceNow, Jira eller liknande verktyg för IT-tjänstehantering och projektledning.
  • Erfarenhet av agila arbetssätt, inklusive Scrum, Kanban och testdriven utveckling.
  • Djup förståelse för relationsdatabaser, NoSQL, distribuerade och molnbaserade databasarkitekturer, lagringsmotorer, indexering, frågeoptimering, replikering, kryptering, säkerhetskopiering och återställning, hög tillgänglighet, katastrofåterställning och databassäkerhet.
  • Goda kunskaper om distribuerade system, flerskiktsarkitekturer, konsensusalgoritmer och utformning av skalbara dataplattformar.
  • Kunskap om stordatamiljöer, datasjöar och modern datalagringsteknik.
  • Förståelse för XML, JSON, schemadesign, metadatas hantering och databaser med öppen källkod.
  • Kunskap om SAN, NAS, hyperkonvergerad infrastruktur och molnbaserad lagring.
  • Praktiska kunskaper om AI och generativ AI, inklusive integration av stora språkmodeller, vektordatabaser, RAG, AI-assisterad utveckling och AI-stödda arbetsflöden för data engineering.
  • God förståelse för observerbarhet, övervakning, SRE-principer och produktionsdrift.
  • Dokumenterad förmåga att diagnostisera och lösa komplexa produktionsproblem i databaser, molnmiljöer och distribuerade system.
  • Erfarenhet av att handleda ingenjörer och påverka arkitekturbeslut.
  • Visumsponsring kan erbjudas utifrån verksamhetens behov, rollen, kostnader och tillämplig lagstiftning.

Förmåner

  • Årlig bonus
  • Förmåner

Relaterade jobb

Futurice

Affärsutvecklingschef, distansarbete i Storbritannien

Futurice

Led arbetet med nya affärer och strategisk kontotillväxt för Futurice, en konsultbyrå inom data, AI, design och strategi. Driv komplexa affärer, partnerskap och kundexpansion i Storbritannien.

Öppna