American Express е глобална компания за финансови услуги, която развива дейност в областта на банковото дело, финансите и разплащанията между предприятия. Бизнесът ѝ включва потребителски, бизнес и корпоративни кредитни карти; платежни услуги и услуги за търговци; спестовни сметки, депозитни сертификати и лични заеми; както и програми за награди, туристически програми, корпоративни платежни решения, финансово образование, услуги за сигурност и поддръжка за картодържатели и търговци.
Старши инженер по данни
Ръководете проектирането и оптимизирането на сигурни и устойчиви платформи за данни в American Express. Ролята обхваща архитектура на бази данни, облачно инженерство, настройка на производителността и наставничество на инженери по данни.
Съединени щати
Аризона123 000 $ – 215 250 $ / година
ХибридноПълен работен денСтаршиЗадължителен Език: английскиИнженер по данниОписание
- Наставлявайте инженери по данни и насърчавайте техническото съвършенство, сътрудничеството и непрекъснатото усъвършенстване.
- Работете с продуктовите, архитектурните и бизнес екипите в гъвкава среда, като оформяте мащабируеми решения за данни и приоритети за спринтовете.
- Оценявайте нововъзникващи технологии за бази данни и развивайте облачни услуги, съвременни възможности на базите данни и инженерни практики.
- Създавайте мащабируеми логически и физически модели на данни за сигурни, устойчиви и високопроизводителни корпоративни платформи.
- Изграждайте, управлявайте и оптимизирайте релационни, NoSQL, разпределени и облачно базирани системи за бази данни.
- Подобрявайте производителността на базите данни чрез настройване на SQL и планове за заявки, индексиране, разделяне на дялове, оптимизиране на съхранението, планиране на капацитета и управление на натоварването.
- Проектирайте и поддържайте архитектури на бази данни с висока наличност, включително репликация, архивиране, възстановяване и възстановяване след бедствие.
- Определяйте и спазвайте стандарти за архитектура на данни, сигурност, управление, автоматизация и операции.
- Разработвайте решения за инфраструктура като код и рамки за автоматизация на платформи за бази данни.
- Проектирайте и усъвършенствайте платформи за големи данни чрез усъвършенствано моделиране, разделяне на дялове, индексиране и разпределено управление на данни.
- Свързвайте платформите за данни с облачни приложения, CI/CD процеси, контейнеризирани среди и съвременни системи за инженеринг на данни.
- Съгласувайте платформите за данни със стратегическите цели и технологичните пътни карти в партньорство с продуктовите, архитектурните, екипите по сигурност и бизнес екипите.
- Разследвайте сложни производствени инциденти и укрепвайте надеждността, наблюдаемостта, производителността и устойчивостта на базите данни.
- Насочвайте техническото развитие чрез оценка на технологии, инженерни стандарти и инициативи за модернизация.
Изисквания
- Бакалавърска степен по компютърни науки, компютърно инженерство, информационни системи или сродна техническа област; магистърска степен е предимство, или еквивалентен професионален опит.
- Най-малко 8 години опит в проектиране, разработване, администриране и оптимизиране на широкомащабни корпоративни платформи за бази данни и решения за инженеринг на данни (терабайти/петабайти).
- Експертни познания по Oracle, PostgreSQL и MySQL.
- Солиден опит с MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis или сравними разпределени NoSQL платформи.
- Опит с YugabyteDB, Cassandra или сравними разпределени SQL или NoSQL технологии.
- Опит с бази данни в паметта, като SingleStore, Redis или Apache Ignite.
- Обширен опит с облачни услуги за бази данни и DBaaS/SaaS в AWS и GCP, включително Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase и Yugabyte.
- Експертни познания в настройването на производителността на бази данни, оптимизирането на SQL, анализа на планове за изпълнение, индексирането, разделянето на дялове, статистиките на оптимизатора, конкурентния достъп, заключванията, управлението на паметта, репликацията, оптимизирането на съхранението и планирането на капацитета.
- Опит в създаването на логически и физически модели на данни с ER/Studio, ERwin или еквивалентни инструменти.
- Опит с OLTP, OLAP, складове за данни, витрини за данни и платформи за големи данни.
- Опит в изграждането на мащабируеми решения за ETL/ELT, интеграция на данни и разпределена обработка с Apache Spark и Kafka.
- Добри умения по Python и SQL; Java или друг обектно-ориентиран език е предимство.
- Опит с Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, shell скриптове и практики за CI/CD.
- Опит със ServiceNow, Jira или подобни инструменти за управление на ИТ услуги и проекти.
- Опит с гъвкави практики, включително Scrum, Kanban и разработка, ръководена от тестове.
- Задълбочено разбиране на релационни, NoSQL, разпределени и облачно базирани архитектури на бази данни; механизми за съхранение, индексиране, оптимизиране на заявки, репликация, криптиране, архивиране и възстановяване, висока наличност, възстановяване след бедствие и сигурност на базите данни.
- Солидни познания за разпределени системи, многостепенни архитектури, алгоритми за консенсус и проектиране на мащабируеми платформи за данни.
- Познания за екосистеми за големи данни, езера от данни и съвременни технологии за съхранение на данни.
- Разбиране на XML, JSON, проектиране на схеми, управление на метаданни и бази данни с отворен код.
- Познания за SAN, NAS, хиперконвергентна инфраструктура и облачно базирано съхранение.
- Практически познания за изкуствен интелект и генеративен ИИ, включително интеграция на LLM, векторни бази данни, RAG, разработка с помощта на ИИ и работни процеси за инженеринг на данни с ИИ.
- Солидно разбиране на наблюдаемостта, мониторинга, принципите на SRE и производствените операции.
- Доказана способност за диагностициране и разрешаване на сложни производствени проблеми в бази данни, облачни среди и разпределени системи.
- Опит в наставничеството на инженери и оказването на влияние върху архитектурни решения.
- Възможно е да се осигури спонсорство за виза според бизнес нуждите, ролята, разходите и приложимото законодателство.
Придобивки
- Годишен бонус
- Придобивки