American Express
American Express
American Express on maailmanlaajuinen rahoituspalveluyritys, joka toimii pankkipalvelujen, rahoituksen ja yritysten välisten maksujen alalla. Sen liiketoimintaan kuuluvat kuluttajille, yrityksille ja suuryrityksille tarkoitetut luottokortit, maksu- ja kauppiaspalvelut, säästötilit, määräaikaistalletukset ja henkilökohtaiset lainat sekä palkinto-ohjelmat, matkustusohjelmat, yritysten maksuratkaisut, talouskoulutus, turvallisuuspalvelut ja kortinhaltijoiden ja kauppiaiden tukipalvelut.

Vanhempi data-insinööri

Johda American Expressin turvallisten ja toimintavarmojen data-alustojen suunnittelua ja optimointia. Tehtävä kattaa tietokanta-arkkitehtuurin, pilviteknologiat, suorituskyvyn virittämisen ja data-insinöörien mentoroinnin.

Kuvaus

  • Valmenna data-insinöörejä ja edistä teknistä huippuosaamista, yhteistyötä ja jatkuvaa kehittymistä.
  • Tee yhteistyötä tuote-, arkkitehtuuri- ja liiketoimintatiimien kanssa ketterässä kehityksessä ja muovaa skaalautuvia dataratkaisuja sekä sprinttien prioriteetteja.
  • Arvioi uusia tietokantateknologioita ja kehitä pilvipalveluja, nykyaikaisia tietokantaominaisuuksia ja suunnittelukäytäntöjä.
  • Luo skaalautuvia loogisia ja fyysisiä tietomalleja turvallisille, toimintavarmoille ja suorituskykyisille yritysalustoille.
  • Rakenna, käytä ja optimoi relaatiotietokantoja, NoSQL-tietokantoja sekä hajautettuja ja pilvinatiiveja tietokantajärjestelmiä.
  • Paranna tietokantojen suorituskykyä virittämällä SQL-kyselyjä ja kyselysuunnitelmia sekä optimoimalla indeksointia, osiointia, tallennusta, kapasiteetinsuunnittelua ja työkuormien hallintaa.
  • Suunnittele ja ylläpidä erittäin käytettäviä tietokanta-arkkitehtuureja, mukaan lukien replikointi, varmuuskopiointi, palautus ja häiriötilanteista toipuminen.
  • Aseta data-arkkitehtuurin, tietoturvan, hallintamallien, automaation ja operoinnin standardit ja huolehdi niiden noudattamisesta.
  • Kehitä tietokanta-alustoille infrastruktuuri koodina -ratkaisuja ja automaatiokehyksiä.
  • Suunnittele ja kehitä big data -alustoja edistyneen mallinnuksen, osioinnin, indeksoinnin ja hajautetun datanhallinnan avulla.
  • Yhdistä data-alustoja pilvisovelluksiin, CI/CD-putkiin, konttiympäristöihin ja nykyaikaisiin data engineering -järjestelmiin.
  • Sovita data-alustat strategisiin tavoitteisiin ja teknologian tiekarttoihin yhteistyössä tuote-, arkkitehtuuri-, tietoturva- ja liiketoimintatiimien kanssa.
  • Tutki monimutkaisia tuotantohäiriöitä ja vahvista tietokantojen luotettavuutta, havainnoitavuutta, suorituskykyä ja toimintavarmuutta.
  • Ohjaa teknistä suuntaa arvioimalla teknologioita, määrittämällä suunnittelustandardeja ja edistämällä modernisointia.

Vaatimukset

  • Tietojenkäsittelytieteen, tietotekniikan, tietojärjestelmien tai vastaavan teknisen alan kandidaatin tutkinto; maisterin tutkinto on eduksi, tai vastaava työkokemus.
  • Vähintään 8 vuoden kokemus suurten (teratavuisten/petatavuisten) yritystietokanta-alustojen ja data engineering -ratkaisujen suunnittelusta, kehittämisestä, hallinnoinnista ja optimoinnista.
  • Oracle-, PostgreSQL- ja MySQL-asiantuntemus.
  • Vankka kokemus MongoDB:stä, Couchbasesta, Cassandrasta, Redisistä tai vastaavista hajautetuista NoSQL-alustoista.
  • Kokemusta YugabyteDB:stä, Cassandrasta tai vastaavista hajautetuista SQL- tai NoSQL-teknologioista.
  • Kokemusta keskusmuistitietokannoista, kuten SingleStoresta, Redisistä tai Apache Ignitesta.
  • Laaja kokemus pilvitietokantapalveluista ja AWS:n ja GCP:n DBaaS/SaaS-palveluista, mukaan lukien Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase ja Yugabyte.
  • Tietokantojen suorituskyvyn virittämisen, SQL-optimoinnin, suoritus­suunnitelmien analysoinnin, indeksoinnin, osioinnin, optimoijan tilastotietojen, samanaikaisuuden, lukituksen, muistinhallinnan, replikoinnin, tallennuksen optimoinnin ja kapasiteetinsuunnittelun asiantuntemus.
  • Kokemusta loogisten ja fyysisten tietomallien luomisesta ER/Studio-, ERwin- tai vastaavilla työkaluilla.
  • Kokemusta OLTP:stä, OLAP:sta, tietovarastoista, data mar t -ratkaisuista ja big data -alustoista.
  • Kokemusta skaalautuvien ETL/ELT-, tiedonintegraatio- ja hajautetun prosessoinnin ratkaisujen rakentamisesta Apache Sparkilla ja Kafkalla.
  • Vahva Python- ja SQL-osaaminen; Java tai muu olio-ohjelmointikieli on eduksi.
  • Kokemusta Terraformista, Dockerista, Kubernetesista, Gitistä, Linuxista, komentotulkkiskripteistä ja CI/CD-käytännöistä.
  • Kokemusta ServiceNow’sta, Jirasta tai vastaavista IT-palvelunhallinnan ja projektinhallinnan työkaluista.
  • Kokemusta ketteristä käytännöistä, kuten Scrumista, Kanbanista ja testivetoisesta kehityksestä.
  • Syvällinen ymmärrys relaatiotietokantojen, NoSQL-tietokantojen sekä hajautettujen ja pilvinatiivien tietokantojen arkkitehtuureista; tallennusmoottoreista, indeksoinnista, kyselyjen optimoinnista, replikoinnista, salauksesta, varmuuskopioinnista ja palautuksesta, korkeasta käytettävyydestä, häiriötilanteista toipumisesta ja tietokantojen tietoturvasta.
  • Vahva hajautettujen järjestelmien, monikerrosarkkitehtuurien, konsensusalgoritmien ja skaalautuvien data-alustojen suunnittelun tuntemus.
  • Big data -ekosysteemien, data lake -ratkaisujen ja nykyaikaisten datan tallennusteknologioiden tuntemus.
  • XML:n, JSONin, skeemasuunnittelun, metatietojen hallinnan ja avoimen lähdekoodin tietokantojen ymmärrys.
  • SAN-, NAS- ja hyperkonvergoidun infrastruktuurin sekä pilvinatiivin tallennuksen tuntemus.
  • Käytännön tuntemus tekoälystä ja generatiivisesta tekoälystä, mukaan lukien LLM-integraatiot, vektoritietokannat, RAG, tekoälyavusteinen kehitys ja tekoälyä hyödyntävät data engineering -työnkulut.
  • Vahva havainnoitavuuden, valvonnan, SRE-periaatteiden ja tuotantotoiminnan tuntemus.
  • Osoitettu kyky diagnosoida ja ratkaista monimutkaisia tuotanto-ongelmia tietokannoissa, pilviympäristöissä ja hajautetuissa järjestelmissä.
  • Kokemusta insinöörien mentoroinnista ja arkkitehtuuripäätöksiin vaikuttamisesta.
  • Viisumin sponsorointi voi olla mahdollista liiketoiminnan tarpeiden, tehtävän, kustannusten ja sovellettavan lain perusteella.

Edut

  • Vuosibonus
  • Edut