American Express

American Express ni kampuni ya kimataifa ya huduma za kifedha inayofanya kazi katika sekta za benki, fedha na malipo ya B2B. Biashara yake inajumuisha kadi za mikopo za watumiaji, biashara na mashirika; huduma za malipo na wafanyabiashara; akaunti za akiba, hati za amana na mikopo ya kibinafsi; pamoja na zawadi, mipango ya usafiri, suluhisho za malipo ya mashirika, elimu ya kifedha, huduma za usalama na usaidizi kwa wanachama wa kadi na wafanyabiashara.

Kazi za Kampuni

Mhandisi Mwandamizi wa Data

Ongoza usanifu na uboreshaji wa mifumo ya data salama na thabiti katika American Express. Jukumu hili linajumuisha usanifu wa hifadhidata, uhandisi wa wingu, urekebishaji wa utendaji na kuwashauri wahandisi wa data.

saa 21 zilizopita

Marekani

Arizona

$ 123,000 – $ 215,250 / mwaka

Mseto Muda wote Mwandamizi Lugha Inayohitajika: Kiingereza Mhandisi wa data

Apache AWS BigQuery Cassandra Docker DynamoDB ETL Google Cloud Platform ITSM Java Kafka Kubernetes Linux Mifumo iliyosambazwa MongoDB MySQL NoSQL Oracle Postgres Python Redis ServiceNow Spark SQL Terraform Uandishi wa hati za shell Wingu

Maelezo

Waelekeze wahandisi wa data na kukuza ubora wa kiufundi, ushirikiano na uboreshaji endelevu.
Shirikiana na timu za bidhaa, usanifu na biashara katika utekelezaji wa Agile, huku ukiunda suluhisho za data zinazoweza kupanuka na vipaumbele vya sprint.
Tathmini teknolojia mpya za hifadhidata na kuendeleza huduma za wingu, uwezo wa kisasa wa hifadhidata na mbinu za uhandisi.
Unda miundo ya data ya kimantiki na ya kimwili inayoweza kupanuka kwa mifumo ya biashara iliyo salama, thabiti na yenye utendaji wa juu.
Jenga, endesha na boresha mifumo ya hifadhidata za uhusiano, NoSQL, zilizosambazwa na cloud-native.
Boresha utendaji wa hifadhidata kupitia urekebishaji wa SQL na mipango ya hoja, uorodheshaji, ugawaji, uboreshaji wa hifadhi, upangaji wa uwezo na usimamizi wa mzigo wa kazi.
Sanifu na udumishe usanifu wa hifadhidata zenye upatikanaji wa juu, ikiwemo urudufu, hifadhi rudufu, urejeshaji na urejeshaji wa maafa.
Weka na kudumisha viwango vya usanifu wa data, usalama, utawala, uotomatiki na uendeshaji.
Tengeneza suluhisho za miundombinu kama msimbo na mifumo ya uotomatiki kwa majukwaa ya hifadhidata.
Sanifu na kuboresha majukwaa ya data kubwa kupitia uundaji wa miundo ya hali ya juu, ugawaji, uorodheshaji na usimamizi wa data iliyosambazwa.
Unganisha majukwaa ya data na programu za wingu, mabomba ya CI/CD, mazingira yenye kontena na mifumo ya kisasa ya uhandisi wa data.
Linganishia majukwaa ya data na malengo ya kimkakati na ramani za teknolojia kwa kushirikiana na timu za bidhaa, usanifu, usalama na biashara.
Chunguza matukio changamano ya uzalishaji na uimarishe kutegemewa, uonekano, utendaji na uthabiti wa hifadhidata.
Elekeza mwelekeo wa kiufundi kupitia tathmini za teknolojia, viwango vya uhandisi na juhudi za kuboresha mifumo.

Mahitaji

Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, uhandisi wa kompyuta, mifumo ya habari au fani ya kiufundi inayohusiana; shahada ya uzamili inapendelewa, au uzoefu wa kitaaluma unaolingana.
Angalau miaka 8 ya kusanifu, kuunda, kusimamia na kuboresha majukwaa ya hifadhidata ya biashara ya kiwango kikubwa (terabaiti/petabaiti) na suluhisho za uhandisi wa data.
Utaalamu katika Oracle, PostgreSQL na MySQL.
Uzoefu mkubwa na MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis au majukwaa sawia ya NoSQL yaliyosambazwa.
Uzoefu na YugabyteDB, Cassandra au teknolojia sawia za SQL au NoSQL iliyosambazwa.
Uzoefu na hifadhidata za ndani ya kumbukumbu kama SingleStore, Redis au Apache Ignite.
Uzoefu mkubwa na huduma za hifadhidata za wingu na DBaaS/SaaS kwenye AWS na GCP, ikiwemo Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase na Yugabyte.
Utaalamu katika urekebishaji wa utendaji wa hifadhidata, uboreshaji wa SQL, uchanganuzi wa mpango wa utekelezaji, uorodheshaji, ugawaji, takwimu za optimizer, ushindani wa michakato, kufunga, usimamizi wa kumbukumbu, urudufu, uboreshaji wa hifadhi na upangaji wa uwezo.
Uzoefu wa kuunda miundo ya data ya kimantiki na ya kimwili kwa kutumia ER/Studio, ERwin au zana sawia.
Uzoefu na OLTP, OLAP, ghala za data, data mart na majukwaa ya data kubwa.
Uzoefu wa kujenga suluhisho zinazoweza kupanuka za ETL/ELT, ujumuishaji wa data na uchakataji uliosambazwa kwa kutumia Apache Spark na Kafka.
Ujuzi thabiti wa Python na SQL; Java au lugha nyingine inayolenga vitu ni faida.
Uzoefu na Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, uandishi wa shell na mbinu za CI/CD.
Uzoefu na ServiceNow, Jira au zana sawia za usimamizi wa huduma za TEHAMA na usimamizi wa miradi.
Uzoefu na mbinu za Agile, ikiwemo Scrum, Kanban na uendelezaji unaoongozwa na majaribio.
Uelewa wa kina wa usanifu wa hifadhidata za uhusiano, NoSQL, zilizosambazwa na cloud-native; injini za hifadhi, uorodheshaji, uboreshaji wa hoja, urudufu, usimbaji fiche, hifadhi rudufu na urejeshaji, upatikanaji wa juu, urejeshaji wa maafa na usalama wa hifadhidata.
Ujuzi thabiti wa mifumo iliyosambazwa, usanifu wa ngazi nyingi, algoriti za makubaliano na usanifu wa majukwaa ya data yanayoweza kupanuka.
Ujuzi wa mifumo ikolojia ya data kubwa, maziwa ya data na teknolojia za kisasa za kuhifadhi data.
Uelewa wa XML, JSON, usanifu wa schema, usimamizi wa metadata na hifadhidata huria.
Ujuzi wa SAN, NAS, miundombinu iliyounganishwa kwa kiwango cha juu na hifadhi ya cloud-native.
Ujuzi wa vitendo kuhusu AI na AI zalishi, ikiwemo ujumuishaji wa LLM, hifadhidata za vekta, RAG, uendelezaji unaosaidiwa na AI na mtiririko wa kazi wa uhandisi wa data unaowezeshwa na AI.
Uelewa thabiti wa uonekano, ufuatiliaji, kanuni za SRE na uendeshaji wa uzalishaji.
Uwezo uliothibitishwa wa kutambua na kutatua matatizo changamano ya uzalishaji katika hifadhidata, mazingira ya wingu na mifumo iliyosambazwa.
Uzoefu wa kuwashauri wahandisi na kuathiri maamuzi ya usanifu.
Ufadhili wa visa unaweza kupatikana kulingana na mahitaji ya biashara, jukumu, gharama na sheria zinazotumika.

Manufaa

Bonasi ya mwaka
Manufaa