Az American Express globális pénzügyi szolgáltató vállalat, amely a banki szolgáltatások, a pénzügyek és a B2B-fizetések területén működik. Tevékenysége magában foglalja a fogyasztói, üzleti és vállalati hitelkártyákat; a fizetési és kereskedői szolgáltatásokat; a megtakarítási számlákat, a betéti okiratokat és a személyi kölcsönöket; továbbá a jutalmazási és utazási programokat, a vállalati fizetési megoldásokat, a pénzügyi oktatást, a biztonsági szolgáltatásokat, valamint a kártyatagok és kereskedők támogatását.
Senior adatmérnök
Vezessen biztonságos és ellenálló adatplatformok tervezését és optimalizálását az American Expressnél. A munkakör az adatbázis-architektúrától és a felhőmérnökségtől a teljesítményhangolásig és az adatmérnökök mentorálásáig terjed.
Egyesült Államok
Arizona123 000 $ – 215 250 $ / év
HibridTeljes munkaidőSzeniorKötelező Nyelv: angolAdatmérnökLeírás
- Mentorálja az adatmérnököket, és mozdítsa elő a műszaki kiválóságot, az együttműködést és a folyamatos fejlődést.
- Dolgozzon együtt a termék-, architektúra- és üzleti csapatokkal az agilis munkában, alakítva a skálázható adatmegoldásokat és a sprintprioritásokat.
- Értékelje az új adatbázis-technológiákat, és fejlessze a felhőszolgáltatásokat, a modern adatbázis-képességeket és a mérnöki gyakorlatokat.
- Hozzon létre skálázható logikai és fizikai adatmodelleket biztonságos, ellenálló, nagy teljesítményű vállalati platformokhoz.
- Építsen, üzemeltessen és optimalizáljon relációs, NoSQL-, elosztott és felhőnatív adatbázis-rendszereket.
- Javítsa az adatbázisok teljesítményét SQL- és lekérdezésterv-hangolással, indexeléssel, particionálással, tárhelyoptimalizálással, kapacitástervezéssel és munkaterhelés-kezeléssel.
- Tervezzen és tartson fenn magas rendelkezésre állású adatbázis-architektúrákat, beleértve a replikációt, a biztonsági mentést, a helyreállítást és a katasztrófa utáni helyreállítást.
- Határozzon meg és tartasson be szabványokat az adatarchitektúra, a biztonság, az adatirányítás, az automatizálás és az üzemeltetés területén.
- Fejlesszen infrastruktúra-kódként megoldásokat és automatizálási keretrendszereket adatbázis-platformokhoz.
- Tervezzen és fejlesszen tovább big data platformokat fejlett modellezéssel, particionálással, indexeléssel és elosztott adatkezeléssel.
- Kapcsolja össze az adatplatformokat felhőalkalmazásokkal, CI/CD-folyamatokkal, konténerizált környezetekkel és korszerű adatfejlesztési rendszerekkel.
- Hangolja össze az adatplatformokat a stratégiai célokkal és a technológiai ütemtervekkel a termék-, architektúra-, biztonsági és üzleti csapatokkal együttműködve.
- Vizsgáljon ki összetett éles üzemi incidenseket, és erősítse az adatbázisok megbízhatóságát, megfigyelhetőségét, teljesítményét és ellenálló képességét.
- Irányítsa a műszaki munkát technológiai értékelésekkel, mérnöki szabványokkal és modernizációs kezdeményezésekkel.
Követelmények
- Alapképzés informatikai, számítógép-mérnöki, információs rendszerek vagy kapcsolódó műszaki területen; a mesterképzés előnyt jelent, vagy ezzel egyenértékű szakmai tapasztalat.
- Legalább 8 év tapasztalat nagyméretű (terabájtos/petabájtos) vállalati adatbázis-platformok és adatfejlesztési megoldások tervezésében, fejlesztésében, adminisztrálásában és optimalizálásában.
- Oracle, PostgreSQL és MySQL rendszerekben szerzett szakértelem.
- Jelentős tapasztalat MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis vagy hasonló elosztott NoSQL-platformok használatában.
- Tapasztalat YugabyteDB, Cassandra vagy hasonló elosztott SQL- vagy NoSQL-technológiákkal.
- Tapasztalat memóriában működő adatbázisokkal, például SingleStore, Redis vagy Apache Ignite rendszerekkel.
- Széles körű tapasztalat AWS- és GCP-felhőadatbázis-szolgáltatásokkal, valamint DBaaS/SaaS megoldásokkal, többek között Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase és Yugabyte használatával.
- Szakértelem az adatbázis-teljesítmény hangolásában, az SQL-optimalizálásban, a végrehajtási tervek elemzésében, az indexelésben, a particionálásban, az optimalizáló statisztikáiban, a párhuzamos hozzáférésben, a zárolásban, a memóriakezelésben, a replikációban, a tárhelyoptimalizálásban és a kapacitástervezésben.
- Tapasztalat logikai és fizikai adatmodellek készítésében ER/Studio, ERwin vagy egyenértékű eszközökkel.
- Tapasztalat OLTP-, OLAP-rendszerekkel, adattárházakkal, adatpiacokkal és big data platformokkal.
- Tapasztalat skálázható ETL/ELT-, adatintegrációs és elosztott feldolgozási megoldások létrehozásában Apache Spark és Kafka használatával.
- Magabiztos Python- és SQL-ismeretek; a Java vagy más objektumorientált nyelv ismerete előny.
- Tapasztalat Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, shell-szkriptek és CI/CD-folyamatok használatában.
- Tapasztalat ServiceNow, Jira vagy hasonló IT-szolgáltatásmenedzsment- és projektmenedzsment-eszközökkel.
- Tapasztalat agilis módszerekkel, köztük Scrummal, Kanbannal és tesztvezérelt fejlesztéssel.
- Alapos ismeretek a relációs, NoSQL-, elosztott és felhőnatív adatbázis-architektúrákról; a tárolómotorokról, az indexelésről, a lekérdezés-optimalizálásról, a replikációról, a titkosításról, a biztonsági mentésről és helyreállításról, a magas rendelkezésre állásról, a katasztrófa utáni helyreállításról és az adatbázis-biztonságról.
- Az elosztott rendszerek, a többrétegű architektúrák, a konszenzusalgoritmusok és a skálázható adatplatform-tervezés alapos ismerete.
- A big data ökoszisztémák, az adattavak és a modern adattárolási technológiák ismerete.
- Az XML, a JSON, a séma-tervezés, a metaadat-kezelés és a nyílt forráskódú adatbázisok ismerete.
- A SAN, a NAS, a hiperkonvergens infrastruktúra és a felhőnatív tárolás ismerete.
- Munkavégzéshez szükséges ismeretek a mesterséges intelligencia és a generatív MI területén, beleértve az LLM-integrációt, a vektoradatbázisokat, a RAG-ot, az MI-támogatott fejlesztést és az MI-alapú adatfejlesztési munkafolyamatokat.
- Az observability, a monitorozás, az SRE-elvek és az éles üzemi működés alapos ismerete.
- Bizonyított képesség összetett éles üzemi problémák diagnosztizálására és megoldására adatbázisokban, felhőkörnyezetekben és elosztott rendszerekben.
- Tapasztalat mérnökök mentorálásában és architekturális döntések befolyásolásában.
- Üzleti igényektől, a munkakörtől, a költségektől és a vonatkozó jogszabályoktól függően vízumszponzoráció elérhető lehet.
Juttatások
- Éves bónusz
- Juttatások