Η American Express είναι μια παγκόσμια εταιρεία χρηματοοικονομικών υπηρεσιών που δραστηριοποιείται στους τομείς της τραπεζικής, των χρηματοοικονομικών και των πληρωμών μεταξύ επιχειρήσεων. Η δραστηριότητά της περιλαμβάνει πιστωτικές κάρτες για καταναλωτές, επιχειρήσεις και εταιρείες· υπηρεσίες πληρωμών και εμπόρων· λογαριασμούς αποταμίευσης, πιστοποιητικά καταθέσεων και προσωπικά δάνεια· καθώς και προγράμματα επιβράβευσης, ταξιδιωτικά προγράμματα, εταιρικές λύσεις πληρωμών, χρηματοοικονομική εκπαίδευση, υπηρεσίες ασφάλειας και υποστήριξη μελών καρτών και εμπόρων.
Ανώτερος μηχανικός δεδομένων
Ηγείται του σχεδιασμού και της βελτιστοποίησης ασφαλών, ανθεκτικών πλατφορμών δεδομένων στην American Express. Ο ρόλος καλύπτει αρχιτεκτονική βάσεων δεδομένων, μηχανική cloud, ρύθμιση απόδοσης και καθοδήγηση μηχανικών δεδομένων.
Ηνωμένες Πολιτείες
Αριζόνα123.000 $ – 215.250 $ / έτος
ΥβριδικάΠλήρης απασχόλησηSeniorΑπαιτούμενη Γλώσσα: ΑγγλικάΜηχανικός δεδομένωνΠεριγραφή
- Καθοδηγεί μηχανικούς δεδομένων και προάγει την τεχνική αριστεία, τη συνεργασία και τη συνεχή βελτίωση.
- Συνεργάζεται με τις ομάδες προϊόντος, αρχιτεκτονικής και επιχειρηματικών λειτουργιών σε ευέλικτη παράδοση, διαμορφώνοντας επεκτάσιμες λύσεις δεδομένων και προτεραιότητες sprint.
- Αξιολογεί αναδυόμενες τεχνολογίες βάσεων δεδομένων και εξελίσσει υπηρεσίες cloud, σύγχρονες δυνατότητες βάσεων δεδομένων και πρακτικές μηχανικής.
- Δημιουργεί επεκτάσιμα λογικά και φυσικά μοντέλα δεδομένων για ασφαλείς, ανθεκτικές και υψηλής απόδοσης εταιρικές πλατφόρμες.
- Δημιουργεί, λειτουργεί και βελτιστοποιεί σχεσιακά, NoSQL, κατανεμημένα και εγγενή στο cloud συστήματα βάσεων δεδομένων.
- Βελτιώνει την απόδοση βάσεων δεδομένων με ρύθμιση SQL και πλάνων ερωτημάτων, ευρετηρίαση, διαμερισματοποίηση, βελτιστοποίηση αποθήκευσης, σχεδιασμό χωρητικότητας και διαχείριση φόρτου εργασίας.
- Σχεδιάζει και συντηρεί αρχιτεκτονικές βάσεων δεδομένων υψηλής διαθεσιμότητας, συμπεριλαμβανομένων αναπαραγωγής, αντιγράφων ασφαλείας, επαναφοράς και αποκατάστασης από καταστροφή.
- Καθορίζει και τηρεί πρότυπα για την αρχιτεκτονική δεδομένων, την ασφάλεια, τη διακυβέρνηση, τον αυτοματισμό και τις λειτουργίες.
- Αναπτύσσει λύσεις υποδομής ως κώδικα και πλαίσια αυτοματισμού για πλατφόρμες βάσεων δεδομένων.
- Σχεδιάζει και βελτιώνει πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων μέσω προηγμένης μοντελοποίησης, διαμερισματοποίησης, ευρετηρίασης και κατανεμημένης διαχείρισης δεδομένων.
- Συνδέει πλατφόρμες δεδομένων με εφαρμογές cloud, αγωγούς CI/CD, περιβάλλοντα με κοντέινερ και σύγχρονα συστήματα μηχανικής δεδομένων.
- Ευθυγραμμίζει τις πλατφόρμες δεδομένων με στρατηγικούς στόχους και τεχνολογικούς οδικούς χάρτες, σε συνεργασία με τις ομάδες προϊόντος, αρχιτεκτονικής, ασφάλειας και επιχειρηματικών λειτουργιών.
- Διερευνά σύνθετα περιστατικά παραγωγής και ενισχύει την αξιοπιστία, την παρατηρησιμότητα, την απόδοση και την ανθεκτικότητα των βάσεων δεδομένων.
- Καθοδηγεί την τεχνική κατεύθυνση μέσω αξιολογήσεων τεχνολογιών, προτύπων μηχανικής και προσπαθειών εκσυγχρονισμού.
Απαιτήσεις
- Πτυχίο στην επιστήμη υπολογιστών, τη μηχανική υπολογιστών, τα πληροφοριακά συστήματα ή συναφές τεχνικό πεδίο· προτιμάται μεταπτυχιακός τίτλος ή ισοδύναμη επαγγελματική εμπειρία.
- Τουλάχιστον 8 χρόνια εμπειρίας στον σχεδιασμό, την ανάπτυξη, τη διαχείριση και τη βελτιστοποίηση εταιρικών πλατφορμών βάσεων δεδομένων μεγάλης κλίμακας (terabyte/petabyte) και λύσεων μηχανικής δεδομένων.
- Εξειδίκευση σε Oracle, PostgreSQL και MySQL.
- Ισχυρή εμπειρία με MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis ή συγκρίσιμες κατανεμημένες πλατφόρμες NoSQL.
- Εμπειρία με YugabyteDB, Cassandra ή συγκρίσιμες κατανεμημένες τεχνολογίες SQL ή NoSQL.
- Εμπειρία με βάσεις δεδομένων εντός μνήμης, όπως SingleStore, Redis ή Apache Ignite.
- Εκτεταμένη εμπειρία με υπηρεσίες βάσεων δεδομένων cloud και DBaaS/SaaS σε AWS και GCP, συμπεριλαμβανομένων των Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase και Yugabyte.
- Εξειδίκευση στη ρύθμιση απόδοσης βάσεων δεδομένων, τη βελτιστοποίηση SQL, την ανάλυση πλάνων εκτέλεσης, την ευρετηρίαση, τη διαμερισματοποίηση, τα στατιστικά βελτιστοποιητή, τον συγχρονισμό, τις κλειδώσεις, τη διαχείριση μνήμης, την αναπαραγωγή, τη βελτιστοποίηση αποθήκευσης και τον σχεδιασμό χωρητικότητας.
- Εμπειρία στη δημιουργία λογικών και φυσικών μοντέλων δεδομένων με ER/Studio, ERwin ή ισοδύναμα εργαλεία.
- Εμπειρία σε OLTP, OLAP, αποθήκες δεδομένων, μάρτες δεδομένων και πλατφόρμες μεγάλων δεδομένων.
- Εμπειρία στην ανάπτυξη επεκτάσιμων λύσεων ETL/ELT, ενοποίησης δεδομένων και κατανεμημένης επεξεργασίας με Apache Spark και Kafka.
- Ισχυρές δεξιότητες σε Python και SQL· η Java ή άλλη αντικειμενοστραφής γλώσσα αποτελεί πλεονέκτημα.
- Εμπειρία με Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, scripting κελύφους και πρακτικές CI/CD.
- Εμπειρία με ServiceNow, Jira ή παρόμοια εργαλεία διαχείρισης υπηρεσιών IT και διαχείρισης έργων.
- Εμπειρία με ευέλικτες πρακτικές, συμπεριλαμβανομένων των Scrum, Kanban και της ανάπτυξης με γνώμονα τις δοκιμές.
- Βαθιά κατανόηση σχεσιακών, NoSQL, κατανεμημένων και εγγενών στο cloud αρχιτεκτονικών βάσεων δεδομένων· μηχανών αποθήκευσης, ευρετηρίασης, βελτιστοποίησης ερωτημάτων, αναπαραγωγής, κρυπτογράφησης, αντιγράφων ασφαλείας και επαναφοράς, υψηλής διαθεσιμότητας, αποκατάστασης από καταστροφή και ασφάλειας βάσεων δεδομένων.
- Ισχυρή γνώση κατανεμημένων συστημάτων, πολυεπίπεδων αρχιτεκτονικών, αλγορίθμων συναίνεσης και σχεδιασμού επεκτάσιμων πλατφορμών δεδομένων.
- Γνώση οικοσυστημάτων μεγάλων δεδομένων, λιμνών δεδομένων και σύγχρονων τεχνολογιών αποθήκευσης δεδομένων.
- Κατανόηση XML, JSON, σχεδιασμού σχημάτων, διαχείρισης μεταδεδομένων και βάσεων δεδομένων ανοικτού κώδικα.
- Γνώση SAN, NAS, υπερσυγκλίνουσας υποδομής και εγγενούς στο cloud αποθήκευσης.
- Πρακτική γνώση της τεχνητής νοημοσύνης και της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, συμπεριλαμβανομένης της ενσωμάτωσης LLM, των διανυσματικών βάσεων δεδομένων, του RAG, της ανάπτυξης με υποβοήθηση AI και των ροών εργασίας μηχανικής δεδομένων με δυνατότητες AI.
- Ισχυρή κατανόηση της παρατηρησιμότητας, της παρακολούθησης, των αρχών SRE και των λειτουργιών παραγωγής.
- Αποδεδειγμένη ικανότητα διάγνωσης και επίλυσης σύνθετων ζητημάτων παραγωγής σε βάσεις δεδομένων, περιβάλλοντα cloud και κατανεμημένα συστήματα.
- Εμπειρία στην καθοδήγηση μηχανικών και στην επιρροή αρχιτεκτονικών αποφάσεων.
- Ενδέχεται να παρέχεται χορηγία βίζας ανάλογα με τις επιχειρηματικές ανάγκες, τον ρόλο, το κόστος και την ισχύουσα νομοθεσία.
Παροχές
- Ετήσιο μπόνους
- Παροχές