American Express on ülemaailmne finantsteenuste ettevõte, mis tegutseb panganduse, rahastamise ja ettevõtetevaheliste maksete valdkonnas. Selle tegevus hõlmab tarbijatele, ettevõtetele ja suurettevõtetele mõeldud krediitkaarte, makse- ja kaupmeheteenuseid, hoiukontosid, tähtajalisi hoiuseid ja eraisikulaene ning preemia- ja reisiprogramme, ettevõtete makselahendusi, finantskirjaoskuse edendamist, turvateenuseid ning kaardiomanike ja kaupmeeste tugiteenuseid.
Vanem andmeinsener
Juhi American Expressi turvaliste ja töökindlate andmeplatvormide kavandamist ning optimeerimist. Töö hõlmab andmebaasiarhitektuuri, pilvetehnoloogiat, jõudluse häälestamist ja andmeinseneride mentorlust.
Ameerika Ühendriigid
Arizona123 000 $ – 215 250 $ / aasta
HübriidtööTäistööaegSeeniorNõutav Keel: ingliseAndmeinsenerKirjeldus
- Juhenda andmeinsenere ning edenda tehnilist tipptaset, koostööd ja pidevat täiustamist.
- Tee agiilses arenduses koostööd toote-, arhitektuuri- ja ärimeeskondadega ning kujunda skaleeritavaid andmelahendusi ja sprindi prioriteete.
- Hinda uusi andmebaasitehnoloogiaid ning arenda pilveteenuseid, kaasaegseid andmebaasivõimalusi ja inseneritavasid.
- Loo skaleeritavaid loogilisi ja füüsilisi andmemudeleid turvalistele, töökindlatele ja suure jõudlusega ettevõtteplatvormidele.
- Ehita, käita ja optimeeri relatsioonilisi, NoSQL-, hajutatud ja pilvepõhiseid andmebaasisüsteeme.
- Paranda andmebaaside jõudlust SQL-i ja päringuplaanide häälestamise ning indekseerimise, osadeks jaotamise, salvestuse optimeerimise, võimsuse planeerimise ja töökoormuse halduse abil.
- Kavanda ja halda suure käideldavusega andmebaasiarhitektuure, sealhulgas replikatsiooni, varundamist, taastamist ja avariitaastet.
- Kehtesta andmearhitektuuri, turbe, halduse, automatiseerimise ja käituse standardid ning taga nende järgimine.
- Arenda andmebaasiplatvormidele infrastruktuuri koodina lahendusi ja automatiseerimisraamistikke.
- Kavanda ja täiusta suurandmeplatvorme täiustatud modelleerimise, osadeks jaotamise, indekseerimise ja hajutatud andmehalduse abil.
- Ühenda andmeplatvormid pilverakenduste, CI/CD torujuhtmete, konteinerkeskkondade ja tänapäevaste andmetöötlussüsteemidega.
- Seo andmeplatvormid strateegiliste eesmärkide ja tehnoloogia tegevuskavadega koostöös toote-, arhitektuuri-, turbe- ja ärimeeskondadega.
- Uuri keerukaid tootmiskeskkonna intsidente ning tugevda andmebaaside töökindlust, jälgitavust, jõudlust ja vastupidavust.
- Suuna tehnilist arengut tehnoloogiate hindamise, inseneristandardite ja moderniseerimise kaudu.
Nõuded
- Arvutiteaduse, arvutitehnika, infosüsteemide või seotud tehnilise valdkonna bakalaureusekraad; magistrikraad on eelistatud, või samaväärne töökogemus.
- Vähemalt 8 aastat suurte (terabaidi/petabaidi suuruste) ettevõtte andmebaasiplatvormide ja andmetöötluslahenduste kavandamise, arendamise, haldamise ja optimeerimise kogemust.
- Oracle’i, PostgreSQL-i ja MySQL-i eksperditeadmised.
- Põhjalik kogemus MongoDB, Couchbase’i, Cassandra, Redise või võrreldavate hajutatud NoSQL-platvormidega.
- Kogemus YugabyteDB, Cassandra või võrreldavate hajutatud SQL- või NoSQL-tehnoloogiatega.
- Kogemus mälusiseste andmebaasidega, näiteks SingleStore’i, Redise või Apache Ignite’iga.
- Põhjalik kogemus pilveandmebaasiteenuste ning AWS-i ja GCP DBaaS/SaaS-teenustega, sealhulgas Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase ja Yugabyte.
- Andmebaasi jõudluse häälestamise, SQL-i optimeerimise, käivitusplaanide analüüsi, indekseerimise, osadeks jaotamise, optimeerija statistika, samaaegsuse, lukustamise, mäluhalduse, replikatsiooni, salvestuse optimeerimise ja võimsuse planeerimise eksperditeadmised.
- Kogemus loogiliste ja füüsiliste andmemudelite loomisel ER/Studio, ERwini või samaväärsete tööriistadega.
- Kogemus OLTP, OLAP-i, andmelaode, andmeaitade ja suurandmeplatvormidega.
- Kogemus skaleeritavate ETL/ELT-, andmeintegratsiooni- ja hajutatud töötlemise lahenduste ehitamisel Apache Sparki ja Kafkaga.
- Head Pythoni ja SQL-i oskused; Java või mõni muu objektorienteeritud keel tuleb kasuks.
- Kogemus Terraformi, Dockeri, Kubernetese, Giti, Linuxi, shell-skriptide ja CI/CD tavadega.
- Kogemus ServiceNow’, Jira või sarnaste IT-teenuste halduse ja projektijuhtimise tööriistadega.
- Kogemus agiilsete praktikatega, sealhulgas Scrumi, Kanbani ja testipõhise arendusega.
- Põhjalik arusaam relatsiooniliste, NoSQL-, hajutatud ja pilvepõhiste andmebaaside arhitektuurist; salvestusmootoritest, indekseerimisest, päringute optimeerimisest, replikatsioonist, krüpteerimisest, varundamisest ja taastamisest, suurest käideldavusest, avariitaastest ning andmebaaside turbest.
- Head teadmised hajutatud süsteemidest, mitmekihilistest arhitektuuridest, konsensusalgoritmidest ja skaleeritavate andmeplatvormide kavandamisest.
- Suurandmete ökosüsteemide, andmejärvede ja tänapäevaste andmesalvestustehnoloogiate tundmine.
- XML-i, JSON-i, skeemikavandi, metaandmete halduse ja avatud lähtekoodiga andmebaaside tundmine.
- SAN-i, NAS-i, hüperkonvergeeritud taristu ja pilvepõhise salvestuse tundmine.
- Praktilised teadmised tehisintellektist ja generatiivsest tehisintellektist, sealhulgas LLM-ide integreerimisest, vektorandmebaasidest, RAG-ist, tehisintellekti abil arendamisest ja tehisintellekti kasutavatest andmetöötluse töövoogudest.
- Head teadmised jälgitavusest, seirest, SRE põhimõtetest ja tootmiskeskkonna käitusest.
- Tõendatud võime diagnoosida ja lahendada keerukaid tootmisprobleeme andmebaasides, pilvekeskkondades ja hajutatud süsteemides.
- Kogemus inseneride mentorluse ja arhitektuuriliste otsuste mõjutamisega.
- Viisatoetus võib olla võimalik sõltuvalt ärivajadustest, rollist, kuludest ja kohaldatavast õigusest.
Hüved
- Aastaboonus
- Hüved