A American Express é uma empresa global de serviços financeiros que atua nos setores bancário, financeiro e de pagamentos B2B. Seus negócios incluem cartões de crédito para consumidores, empresas e corporações; serviços de pagamentos e para estabelecimentos comerciais; contas de poupança, certificados de depósito e empréstimos pessoais; além de programas de recompensas, programas de viagens, soluções de pagamentos corporativos, educação financeira, serviços de segurança e suporte a associados e estabelecimentos comerciais.
Engenheiro(a) sênior de dados
Lidere o projeto e a otimização de plataformas de dados seguras e resilientes na American Express. A função abrange arquitetura de bancos de dados, engenharia em nuvem, ajuste de desempenho e mentoria de engenheiros de dados.
Estados Unidos
Arizona$ 123.000 – $ 215.250 / ano
HíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dadosDescrição
- Oriente engenheiros de dados e promova a excelência técnica, a colaboração e a melhoria contínua.
- Trabalhe com as equipes de produto, arquitetura e negócios em entregas ágeis, definindo soluções de dados escaláveis e prioridades dos sprints.
- Avalie tecnologias emergentes de bancos de dados e avance serviços em nuvem, recursos modernos de bancos de dados e práticas de engenharia.
- Crie modelos de dados lógicos e físicos escaláveis para plataformas corporativas seguras, resilientes e de alto desempenho.
- Desenvolva, opere e otimize sistemas de bancos de dados relacionais, NoSQL, distribuídos e nativos da nuvem.
- Melhore o desempenho dos bancos de dados por meio do ajuste de SQL e de planos de consulta, indexação, particionamento, otimização de armazenamento, planejamento de capacidade e gerenciamento de cargas de trabalho.
- Projete e mantenha arquiteturas de bancos de dados de alta disponibilidade, incluindo replicação, backup, recuperação e recuperação de desastres.
- Defina e mantenha padrões de arquitetura de dados, segurança, governança, automação e operações.
- Desenvolva soluções de infraestrutura como código e frameworks de automação para plataformas de bancos de dados.
- Projete e aprimore plataformas de big data por meio de modelagem avançada, particionamento, indexação e gerenciamento distribuído de dados.
- Conecte plataformas de dados a aplicações em nuvem, pipelines de CI/CD, ambientes conteinerizados e sistemas modernos de engenharia de dados.
- Alinhe plataformas de dados aos objetivos estratégicos e roteiros tecnológicos em parceria com as equipes de produto, arquitetura, segurança e negócios.
- Investigue incidentes complexos em produção e fortaleça a confiabilidade, a observabilidade, o desempenho e a resiliência dos bancos de dados.
- Oriente a direção técnica por meio de avaliações de tecnologia, padrões de engenharia e iniciativas de modernização.
Requisitos
- Graduação em ciência da computação, engenharia da computação, sistemas de informação ou área técnica relacionada; mestrado é desejável, ou experiência profissional equivalente.
- Pelo menos 8 anos projetando, desenvolvendo, administrando e otimizando plataformas corporativas de bancos de dados em grande escala (terabytes/petabytes) e soluções de engenharia de dados.
- Domínio de Oracle, PostgreSQL e MySQL.
- Ampla experiência com MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis ou plataformas NoSQL distribuídas comparáveis.
- Experiência com YugabyteDB, Cassandra ou tecnologias SQL ou NoSQL distribuídas comparáveis.
- Experiência com bancos de dados em memória, como SingleStore, Redis ou Apache Ignite.
- Ampla experiência com serviços de bancos de dados em nuvem e DBaaS/SaaS na AWS e no GCP, incluindo Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase e Yugabyte.
- Domínio de ajuste de desempenho de bancos de dados, otimização de SQL, análise de planos de execução, indexação, particionamento, estatísticas do otimizador, concorrência, bloqueios, gerenciamento de memória, replicação, otimização de armazenamento e planejamento de capacidade.
- Experiência na criação de modelos de dados lógicos e físicos com ER/Studio, ERwin ou ferramentas equivalentes.
- Experiência com OLTP, OLAP, data warehouses, data marts e plataformas de big data.
- Experiência na criação de soluções escaláveis de ETL/ELT, integração de dados e processamento distribuído com Apache Spark e Kafka.
- Sólidos conhecimentos de Python e SQL; Java ou outra linguagem orientada a objetos é um diferencial.
- Experiência com Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, scripts de shell e práticas de CI/CD.
- Experiência com ServiceNow, Jira ou ferramentas semelhantes de gerenciamento de serviços de TI e de projetos.
- Experiência com práticas ágeis, incluindo Scrum, Kanban e desenvolvimento orientado a testes.
- Conhecimento profundo de arquiteturas de bancos de dados relacionais, NoSQL, distribuídos e nativos da nuvem; mecanismos de armazenamento, indexação, otimização de consultas, replicação, criptografia, backup e recuperação, alta disponibilidade, recuperação de desastres e segurança de bancos de dados.
- Sólido conhecimento de sistemas distribuídos, arquiteturas multicamadas, algoritmos de consenso e projeto de plataformas de dados escaláveis.
- Conhecimento de ecossistemas de big data, data lakes e tecnologias modernas de armazenamento de dados.
- Conhecimento de XML, JSON, projeto de esquemas, gerenciamento de metadados e bancos de dados de código aberto.
- Conhecimento de SAN, NAS, infraestrutura hiperconvergente e armazenamento nativo da nuvem.
- Conhecimento prático de IA e IA generativa, incluindo integração de LLM, bancos de dados vetoriais, RAG, desenvolvimento assistido por IA e fluxos de trabalho de engenharia de dados com IA.
- Sólido entendimento de observabilidade, monitoramento, princípios de SRE e operações de produção.
- Capacidade comprovada de diagnosticar e resolver problemas complexos de produção em bancos de dados, ambientes em nuvem e sistemas distribuídos.
- Experiência em orientar engenheiros e influenciar decisões de arquitetura.
- O patrocínio de visto pode estar disponível conforme as necessidades do negócio, a função, o custo e a legislação aplicável.
Benefícios
- Bônus anual
- Benefícios