American Express is een wereldwijd actief financieel dienstverleningsbedrijf op het gebied van bankieren, financiën en B2B-betalingen. Het bedrijf biedt creditcards voor consumenten, bedrijven en zakelijke klanten, betaal- en merchantdiensten, spaarrekeningen, termijndeposito's en persoonlijke leningen, evenals loyaliteitsprogramma's, reisprogramma's, zakelijke betaaloplossingen, financiële educatie, beveiligingsdiensten en ondersteuning voor kaarthouders en merchants.
Senior data-engineer
Geef leiding aan het ontwerpen en optimaliseren van veilige, robuuste dataplatforms bij American Express. De functie omvat databasearchitectuur, cloudengineering, prestatieoptimalisatie en begeleiding van data-engineers.
Verenigde Staten
Arizona$ 123.000 – $ 215.250 / jaar
HybrideVoltijdSeniorVereiste Taal: EngelsData-engineerBeschrijving
- Begeleid data-engineers en stimuleer technische kwaliteit, samenwerking en voortdurende verbetering.
- Werk bij agile oplevering samen met product-, architectuur- en businessteams aan schaalbare dataoplossingen en sprintprioriteiten.
- Beoordeel opkomende databasetechnologieën en ontwikkel cloudservices, moderne databasefuncties en engineeringpraktijken verder.
- Ontwerp schaalbare logische en fysieke datamodellen voor veilige, robuuste en hoogwaardige bedrijfsplatforms.
- Bouw, beheer en optimaliseer relationele, NoSQL-, gedistribueerde en cloudnative databasesystemen.
- Verbeter databaseprestaties met optimalisatie van SQL en queryplannen, indexering, partitionering, opslag, capaciteitsplanning en workloadbeheer.
- Ontwerp en onderhoud zeer beschikbare databasearchitecturen, met onder meer replicatie, back-up, herstel en noodherstel.
- Stel standaarden vast voor data-architectuur, beveiliging, governance, automatisering en beheer, en bewaak de naleving ervan.
- Ontwikkel Infrastructure-as-Code-oplossingen en automatiseringsframeworks voor databaseplatforms.
- Ontwerp en verbeter bigdataplatforms met geavanceerde modellering, partitionering, indexering en gedistribueerd databeheer.
- Verbind dataplatforms met cloudapplicaties, CI/CD-pipelines, gecontaineriseerde omgevingen en moderne data-engineeringsystemen.
- Stem dataplatforms in samenwerking met product-, architectuur-, beveiligings- en businessteams af op strategische doelen en technologieroadmaps.
- Onderzoek complexe productie-incidenten en verbeter de betrouwbaarheid, observeerbaarheid, prestaties en veerkracht van databases.
- Bepaal de technische koers met technologiebeoordelingen, engineeringstandaarden en moderniseringsinitiatieven.
Vereisten
- Bachelor in informatica, computertechniek, informatiesystemen of een verwant technisch vakgebied; een master is een pré, of gelijkwaardige werkervaring.
- Minimaal 8 jaar ervaring met het ontwerpen, ontwikkelen, beheren en optimaliseren van grootschalige (terabyte/petabyte) bedrijfsdatabaseplatforms en data-engineeringoplossingen.
- Uitstekende kennis van Oracle, PostgreSQL en MySQL.
- Ruime ervaring met MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis of vergelijkbare gedistribueerde NoSQL-platforms.
- Ervaring met YugabyteDB, Cassandra of vergelijkbare gedistribueerde SQL- of NoSQL-technologieën.
- Ervaring met in-memorydatabases zoals SingleStore, Redis of Apache Ignite.
- Uitgebreide ervaring met clouddatabasediensten en DBaaS/SaaS op AWS en GCP, waaronder Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase en Yugabyte.
- Uitstekende kennis van databaseprestatieoptimalisatie, SQL-optimalisatie, analyse van uitvoeringsplannen, indexering, partitionering, optimizerstatistieken, gelijktijdigheid, vergrendeling, geheugenbeheer, replicatie, opslagoptimalisatie en capaciteitsplanning.
- Ervaring met het maken van logische en fysieke datamodellen met ER/Studio, ERwin of vergelijkbare tools.
- Ervaring met OLTP, OLAP, datawarehouses, datamarts en bigdataplatforms.
- Ervaring met het bouwen van schaalbare ETL/ELT-, data-integratie- en gedistribueerde verwerkingsoplossingen met Apache Spark en Kafka.
- Sterke vaardigheden in Python en SQL; Java of een andere objectgeoriënteerde taal is een pré.
- Ervaring met Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, shell scripting en CI/CD-praktijken.
- Ervaring met ServiceNow, Jira of vergelijkbare tools voor IT-servicemanagement en projectmanagement.
- Ervaring met agile werkwijzen, waaronder Scrum, Kanban en testgedreven ontwikkeling.
- Diepgaande kennis van relationele, NoSQL-, gedistribueerde en cloudnative databasearchitecturen; storage engines, indexering, queryoptimalisatie, replicatie, versleuteling, back-up en herstel, hoge beschikbaarheid, noodherstel en databasebeveiliging.
- Sterke kennis van gedistribueerde systemen, meerlaagse architecturen, consensusalgoritmen en schaalbaar ontwerp van dataplatforms.
- Kennis van bigdata-ecosystemen, datameren en moderne technologieën voor gegevensopslag.
- Inzicht in XML, JSON, schemadesign, metadatabeheer en open-sourcedatabases.
- Kennis van SAN, NAS, hypergeconvergeerde infrastructuur en cloudnative opslag.
- Basiskennis van AI en generatieve AI, waaronder LLM-integratie, vectordatabases, RAG, AI-ondersteunde ontwikkeling en AI-ondersteunde data-engineeringworkflows.
- Sterk inzicht in observeerbaarheid, monitoring, SRE-principes en productiebeheer.
- Aantoonbaar vermogen om complexe productieproblemen in databases, cloudomgevingen en gedistribueerde systemen te diagnosticeren en op te lossen.
- Ervaring met het begeleiden van engineers en het beïnvloeden van architectuurbeslissingen.
- Visumsponsoring is mogelijk, afhankelijk van de zakelijke behoeften, de functie, de kosten en toepasselijke wetgeving.
Voordelen
- Jaarlijkse bonus
- Arbeidsvoorwaarden