시니어 데이터 엔지니어
아메리칸 익스프레스의 안전하고 복원력 있는 데이터 플랫폼 설계와 최적화를 주도합니다. 데이터베이스 아키텍처, 클라우드 엔지니어링, 성능 튜닝 및 데이터 엔지니어 멘토링을 담당합니다.
설명
- 데이터 엔지니어를 코칭하고 기술적 우수성, 협업 및 지속적인 개선을 촉진합니다.
- 제품, 아키텍처 및 비즈니스 팀과 애자일 방식으로 협력하여 확장 가능한 데이터 솔루션과 스프린트 우선순위를 수립합니다.
- 신흥 데이터베이스 기술을 평가하고 클라우드 서비스, 최신 데이터베이스 역량 및 엔지니어링 방식을 발전시킵니다.
- 안전하고 복원력 있으며 고성능인 엔터프라이즈 플랫폼을 위한 확장 가능한 논리적·물리적 데이터 모델을 만듭니다.
- 관계형, NoSQL, 분산형 및 클라우드 네이티브 데이터베이스 시스템을 구축, 운영 및 최적화합니다.
- SQL 및 쿼리 계획 튜닝, 인덱싱, 파티셔닝, 스토리지 최적화, 용량 계획 및 워크로드 관리를 통해 데이터베이스 성능을 개선합니다.
- 복제, 백업, 복구 및 재해 복구를 포함한 고가용성 데이터베이스 아키텍처를 설계하고 유지 관리합니다.
- 데이터 아키텍처, 보안, 거버넌스, 자동화 및 운영 표준을 수립하고 준수하도록 합니다.
- 데이터베이스 플랫폼을 위한 인프라스트럭처 코드 솔루션과 자동화 프레임워크를 개발합니다.
- 고급 모델링, 파티셔닝, 인덱싱 및 분산 데이터 관리를 통해 빅데이터 플랫폼을 설계하고 개선합니다.
- 데이터 플랫폼을 클라우드 애플리케이션, CI/CD 파이프라인, 컨테이너화 환경 및 현대적인 데이터 엔지니어링 시스템과 연결합니다.
- 제품, 아키텍처, 보안 및 비즈니스 팀과 협력하여 데이터 플랫폼을 전략 목표와 기술 로드맵에 맞춥니다.
- 복잡한 프로덕션 장애를 조사하고 데이터베이스의 신뢰성, 관측 가능성, 성능 및 복원력을 강화합니다.
- 기술 평가, 엔지니어링 표준 및 현대화 노력을 통해 기술 방향을 제시합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 컴퓨터 공학, 정보 시스템 또는 관련 기술 분야의 학사 학위. 석사 학위 우대 또는 이에 상응하는 전문 경력.
- 대규모(테라바이트/페타바이트) 엔터프라이즈 데이터베이스 플랫폼 및 데이터 엔지니어링 솔루션의 설계, 개발, 관리 및 최적화 경력 8년 이상.
- Oracle, PostgreSQL 및 MySQL 전문성.
- MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis 또는 이에 준하는 분산 NoSQL 플랫폼에 대한 풍부한 경험.
- YugabyteDB, Cassandra 또는 이에 준하는 분산 SQL 또는 NoSQL 기술 경험.
- SingleStore, Redis 또는 Apache Ignite와 같은 인메모리 데이터베이스 경험.
- Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase 및 Yugabyte를 포함한 AWS 및 GCP 클라우드 데이터베이스 서비스와 DBaaS/SaaS에 대한 풍부한 경험.
- 데이터베이스 성능 튜닝, SQL 최적화, 실행 계획 분석, 인덱싱, 파티셔닝, 옵티마이저 통계, 동시성, 잠금, 메모리 관리, 복제, 스토리지 최적화 및 용량 계획 전문성.
- ER/Studio, ERwin 또는 이에 준하는 도구로 논리적·물리적 데이터 모델을 작성한 경험.
- OLTP, OLAP, 데이터 웨어하우스, 데이터 마트 및 빅데이터 플랫폼 경험.
- Apache Spark와 Kafka를 활용한 확장 가능한 ETL/ELT, 데이터 통합 및 분산 처리 솔루션 구축 경험.
- Python과 SQL에 능숙해야 하며 Java 또는 다른 객체 지향 언어 역량은 우대합니다.
- Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, 셸 스크립팅 및 CI/CD 실무 경험.
- ServiceNow, Jira 또는 유사한 IT 서비스 관리 및 프로젝트 관리 도구 경험.
- Scrum, Kanban, 테스트 주도 개발을 포함한 애자일 방식 경험.
- 관계형, NoSQL, 분산형 및 클라우드 네이티브 데이터베이스 아키텍처, 스토리지 엔진, 인덱싱, 쿼리 최적화, 복제, 암호화, 백업 및 복구, 고가용성, 재해 복구 및 데이터베이스 보안에 대한 깊은 이해.
- 분산 시스템, 다계층 아키텍처, 합의 알고리즘 및 확장 가능한 데이터 플랫폼 설계에 대한 폭넓은 지식.
- 빅데이터 생태계, 데이터 레이크 및 최신 데이터 스토리지 기술 지식.
- XML, JSON, 스키마 설계, 메타데이터 관리 및 오픈소스 데이터베이스 이해.
- SAN, NAS, 하이퍼컨버지드 인프라 및 클라우드 네이티브 스토리지 지식.
- LLM 통합, 벡터 데이터베이스, RAG, AI 지원 개발 및 AI 기반 데이터 엔지니어링 워크플로를 포함한 AI와 생성형 AI 실무 지식.
- 관측 가능성, 모니터링, SRE 원칙 및 프로덕션 운영에 대한 깊은 이해.
- 데이터베이스, 클라우드 환경 및 분산 시스템 전반의 복잡한 프로덕션 문제를 진단하고 해결한 역량.
- 엔지니어를 멘토링하고 아키텍처 의사결정에 영향력을 발휘한 경험.
- 비즈니스 필요, 직무, 비용 및 관련 법률에 따라 비자 스폰서십이 제공될 수 있습니다.
복리후생
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