American Express
American Express
American Express เป็นบริษัทบริการทางการเงินระดับโลกที่ดำเนินงานครอบคลุมธุรกิจธนาคาร การเงิน และการชำระเงินระหว่างธุรกิจกับธุรกิจ ธุรกิจของบริษัทประกอบด้วยบัตรเครดิตสำหรับผู้บริโภค ธุรกิจ และองค์กร บริการชำระเงินและบริการสำหรับร้านค้า บัญชีเงินฝากออมทรัพย์ ใบรับฝากเงิน และสินเชื่อส่วนบุคคล รวมถึงโปรแกรมสะสมรางวัล โปรแกรมการเดินทาง โซลูชันการชำระเงินสำหรับองค์กร การให้ความรู้ทางการเงิน บริการรักษาความปลอดภัย และการสนับสนุนสมาชิกบัตรและร้านค้า

วิศวกรข้อมูลอาวุโส

เป็นผู้นำในการออกแบบและปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลที่ปลอดภัยและยืดหยุ่นของ American Express บทบาทนี้ครอบคลุมสถาปัตยกรรมฐานข้อมูล วิศวกรรมคลาวด์ การปรับแต่งประสิทธิภาพ และการให้คำแนะนำแก่วิศวกรข้อมูล

รายละเอียด

  • ให้คำแนะนำแก่วิศวกรข้อมูลและส่งเสริมความเป็นเลิศด้านเทคนิค การทำงานร่วมกัน และการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ สถาปัตยกรรม และธุรกิจในการส่งมอบงานแบบ Agile เพื่อกำหนดโซลูชันข้อมูลที่ปรับขนาดได้และลำดับความสำคัญของแต่ละสปรินต์
  • ประเมินเทคโนโลยีฐานข้อมูลที่เกิดขึ้นใหม่ และพัฒนาบริการคลาวด์ ความสามารถด้านฐานข้อมูลสมัยใหม่ และแนวปฏิบัติทางวิศวกรรม
  • สร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะและกายภาพที่ปรับขนาดได้ สำหรับแพลตฟอร์มระดับองค์กรที่ปลอดภัย ทนทาน และมีประสิทธิภาพสูง
  • สร้าง ดำเนินงาน และปรับปรุงระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL แบบกระจาย และระบบที่ออกแบบมาสำหรับคลาวด์
  • ปรับปรุงประสิทธิภาพฐานข้อมูลด้วยการปรับแต่ง SQL และแผนการสืบค้น การทำดัชนี การแบ่งพาร์ทิชัน การปรับพื้นที่จัดเก็บ การวางแผนความจุ และการจัดการภาระงาน
  • ออกแบบและดูแลสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลที่พร้อมใช้งานสูง รวมถึงการทำสำเนาข้อมูล การสำรองข้อมูล การกู้คืน และการกู้คืนจากภัยพิบัติ
  • กำหนดและรักษามาตรฐานด้านสถาปัตยกรรมข้อมูล ความปลอดภัย การกำกับดูแล ระบบอัตโนมัติ และการดำเนินงาน
  • พัฒนาโซลูชันโครงสร้างพื้นฐานในรูปแบบโค้ดและเฟรมเวิร์กระบบอัตโนมัติสำหรับแพลตฟอร์มฐานข้อมูล
  • ออกแบบและปรับปรุงแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่ด้วยการสร้างแบบจำลองขั้นสูง การแบ่งพาร์ทิชัน การทำดัชนี และการจัดการข้อมูลแบบกระจาย
  • เชื่อมต่อแพลตฟอร์มข้อมูลกับแอปพลิเคชันคลาวด์ ไปป์ไลน์ CI/CD สภาพแวดล้อมแบบคอนเทนเนอร์ และระบบวิศวกรรมข้อมูลสมัยใหม่
  • ทำงานร่วมกับทีมผลิตภัณฑ์ สถาปัตยกรรม ความปลอดภัย และธุรกิจ เพื่อให้แพลตฟอร์มข้อมูลสอดคล้องกับเป้าหมายเชิงกลยุทธ์และแผนงานด้านเทคโนโลยี
  • ตรวจสอบเหตุขัดข้องที่ซับซ้อนในระบบใช้งานจริง และเพิ่มความน่าเชื่อถือ ความสามารถในการสังเกตการณ์ ประสิทธิภาพ และความทนทานของฐานข้อมูล
  • กำหนดทิศทางด้านเทคนิคผ่านการประเมินเทคโนโลยี มาตรฐานวิศวกรรม และการปรับปรุงระบบให้ทันสมัย

คุณสมบัติ

  • สำเร็จการศึกษาระดับปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ วิศวกรรมคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ หรือสาขาเทคนิคที่เกี่ยวข้อง โดยพิจารณาผู้มีวุฒิปริญญาโทเป็นพิเศษ หรือมีประสบการณ์ทำงานเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 8 ปีในการออกแบบ พัฒนา ดูแลระบบ และปรับปรุงแพลตฟอร์มฐานข้อมูลระดับองค์กรขนาดใหญ่ (ระดับเทราไบต์/เพตะไบต์) และโซลูชันวิศวกรรมข้อมูล
  • เชี่ยวชาญ Oracle, PostgreSQL และ MySQL
  • มีประสบการณ์อย่างมากกับ MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis หรือแพลตฟอร์ม NoSQL แบบกระจายที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์กับ YugabyteDB, Cassandra หรือเทคโนโลยี SQL/NoSQL แบบกระจายที่เทียบเท่า
  • มีประสบการณ์กับฐานข้อมูลในหน่วยความจำ เช่น SingleStore, Redis หรือ Apache Ignite
  • มีประสบการณ์อย่างกว้างขวางกับบริการฐานข้อมูลคลาวด์และ DBaaS/SaaS บน AWS และ GCP รวมถึง Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase และ Yugabyte
  • เชี่ยวชาญการปรับแต่งประสิทธิภาพฐานข้อมูล การเพิ่มประสิทธิภาพ SQL การวิเคราะห์แผนการดำเนินการ การทำดัชนี การแบ่งพาร์ทิชัน สถิติของตัวเพิ่มประสิทธิภาพ การทำงานพร้อมกัน การล็อก การจัดการหน่วยความจำ การทำสำเนาข้อมูล การปรับพื้นที่จัดเก็บ และการวางแผนความจุ
  • มีประสบการณ์สร้างแบบจำลองข้อมูลเชิงตรรกะและกายภาพด้วย ER/Studio, ERwin หรือเครื่องมือเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์กับ OLTP, OLAP, คลังข้อมูล, ดาต้ามาร์ต และแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์สร้างโซลูชัน ETL/ELT ที่ปรับขนาดได้ การผสานรวมข้อมูล และการประมวลผลแบบกระจายด้วย Apache Spark และ Kafka
  • มีทักษะ Python และ SQL ที่แข็งแกร่ง หากมีทักษะ Java หรือภาษาเชิงวัตถุอื่นจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีประสบการณ์กับ Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux การเขียนสคริปต์ shell และแนวปฏิบัติ CI/CD
  • มีประสบการณ์ใช้ ServiceNow, Jira หรือเครื่องมือที่คล้ายกันสำหรับการจัดการบริการไอทีและการจัดการโครงการ
  • มีประสบการณ์แนวทาง Agile รวมถึง Scrum, Kanban และการพัฒนาโดยขับเคลื่อนด้วยการทดสอบ
  • เข้าใจสถาปัตยกรรมฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ NoSQL แบบกระจาย และแบบคลาวด์อย่างลึกซึ้ง รวมถึงกลไกจัดเก็บข้อมูล การทำดัชนี การเพิ่มประสิทธิภาพการสืบค้น การทำสำเนาข้อมูล การเข้ารหัส การสำรองและกู้คืนข้อมูล ความพร้อมใช้งานสูง การกู้คืนจากภัยพิบัติ และความปลอดภัยของฐานข้อมูล
  • มีความรู้ความเข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับระบบแบบกระจาย สถาปัตยกรรมหลายชั้น อัลกอริทึมฉันทามติ และการออกแบบแพลตฟอร์มข้อมูลที่ปรับขนาดได้
  • มีความรู้เกี่ยวกับระบบนิเวศข้อมูลขนาดใหญ่ ดาต้าเลค และเทคโนโลยีจัดเก็บข้อมูลสมัยใหม่
  • เข้าใจ XML, JSON การออกแบบสคีมา การจัดการเมทาดาทา และฐานข้อมูลโอเพนซอร์ส
  • มีความรู้เกี่ยวกับ SAN, NAS โครงสร้างพื้นฐานแบบไฮเปอร์คอนเวอร์จด์ และพื้นที่จัดเก็บข้อมูลบนคลาวด์
  • มีความรู้เชิงปฏิบัติเกี่ยวกับ AI และ AI เชิงกำเนิด รวมถึงการผสานรวม LLM ฐานข้อมูลเวกเตอร์ RAG การพัฒนาที่มี AI ช่วย และเวิร์กโฟลว์วิศวกรรมข้อมูลที่ใช้ AI
  • เข้าใจอย่างดีเกี่ยวกับความสามารถในการสังเกตการณ์ การตรวจติดตาม หลักการ SRE และการดำเนินงานระบบจริง
  • มีความสามารถที่พิสูจน์ได้ในการวินิจฉัยและแก้ไขปัญหาซับซ้อนในระบบจริง ครอบคลุมฐานข้อมูล สภาพแวดล้อมคลาวด์ และระบบแบบกระจาย
  • มีประสบการณ์ให้คำปรึกษาแก่วิศวกรและมีอิทธิพลต่อการตัดสินใจด้านสถาปัตยกรรม
  • อาจมีการสนับสนุนวีซ่าตามความต้องการทางธุรกิจ ลักษณะงาน ค่าใช้จ่าย และกฎหมายที่เกี่ยวข้อง

สวัสดิการ

  • โบนัสประจำปี
  • สวัสดิการ