American Express, bankacılık, finans ve B2B ödemeleri alanlarında faaliyet gösteren küresel bir finansal hizmetler şirketidir. Şirketin faaliyetleri arasında bireysel, ticari ve kurumsal kredi kartları; ödeme ve üye iş yeri hizmetleri; tasarruf hesapları, vadeli mevduat sertifikaları ve bireysel krediler; ayrıca ödül programları, seyahat programları, kurumsal ödeme çözümleri, finansal eğitim, güvenlik hizmetleri ile kart üyesi ve üye iş yeri desteği yer alır.
Kıdemli Veri Mühendisi
American Express’te güvenli ve dayanıklı veri platformlarının tasarımına ve optimizasyonuna liderlik edin. Veritabanı mimarisi, bulut mühendisliği, performans iyileştirme ve veri mühendislerine mentorluk bu rolün kapsamındadır.
Amerika Birleşik Devletleri
Arizona$123.000 – $215.250 / yıl
HibritTam zamanlıKıdemliZorunlu Dil: İngilizceVeri mühendisiAçıklama
- Veri mühendislerine koçluk yapın; teknik mükemmelliği, iş birliğini ve sürekli gelişimi teşvik edin.
- Ürün, mimari ve iş ekipleriyle Agile süreçlerinde birlikte çalışarak ölçeklenebilir veri çözümlerini ve sprint önceliklerini şekillendirin.
- Gelişen veritabanı teknolojilerini değerlendirin; bulut hizmetlerini, modern veritabanı yetkinliklerini ve mühendislik uygulamalarını ilerletin.
- Güvenli, dayanıklı ve yüksek performanslı kurumsal platformlar için ölçeklenebilir mantıksal ve fiziksel veri modelleri oluşturun.
- İlişkisel, NoSQL, dağıtık ve bulut tabanlı veritabanı sistemleri kurun, işletin ve optimize edin.
- SQL ve sorgu planı ayarlaması, indeksleme, bölümleme, depolama optimizasyonu, kapasite planlama ve iş yükü yönetimiyle veritabanı performansını iyileştirin.
- Çoğaltma, yedekleme, kurtarma ve olağanüstü durum kurtarma dâhil yüksek erişilebilirliğe sahip veritabanı mimarileri tasarlayın ve sürdürün.
- Veri mimarisi, güvenlik, yönetişim, otomasyon ve operasyon standartları belirleyin ve bunlara uyulmasını sağlayın.
- Veritabanı platformları için kod olarak altyapı çözümleri ve otomasyon çerçeveleri geliştirin.
- Gelişmiş modelleme, bölümleme, indeksleme ve dağıtık veri yönetimiyle büyük veri platformları tasarlayın ve iyileştirin.
- Veri platformlarını bulut uygulamalarına, CI/CD işlem hatlarına, kapsayıcı ortamlara ve çağdaş veri mühendisliği sistemlerine bağlayın.
- Ürün, mimari, güvenlik ve iş ekipleriyle iş birliği içinde veri platformlarını stratejik hedefler ve teknoloji yol haritalarıyla uyumlu hâle getirin.
- Karmaşık üretim ortamı olaylarını araştırın; veritabanı güvenilirliğini, gözlemlenebilirliğini, performansını ve dayanıklılığını güçlendirin.
- Teknoloji değerlendirmeleri, mühendislik standartları ve modernizasyon çalışmalarıyla teknik yönü belirleyin.
Gereksinimler
- Bilgisayar bilimi, bilgisayar mühendisliği, bilişim sistemleri veya ilgili bir teknik alanda lisans derecesi; yüksek lisans tercih edilir ya da eşdeğer mesleki deneyim.
- Büyük ölçekli (terabayt/petabayt) kurumsal veritabanı platformları ve veri mühendisliği çözümleri tasarlama, geliştirme, yönetme ve optimize etme alanında en az 8 yıl deneyim.
- Oracle, PostgreSQL ve MySQL konusunda uzmanlık.
- MongoDB, Couchbase, Cassandra, Redis veya benzeri dağıtık NoSQL platformlarında güçlü deneyim.
- YugabyteDB, Cassandra veya benzeri dağıtık SQL ya da NoSQL teknolojilerinde deneyim.
- SingleStore, Redis veya Apache Ignite gibi bellek içi veritabanlarında deneyim.
- Amazon RDS, Aurora, DynamoDB, Cloud SQL, BigQuery, Bigtable, MongoDB Atlas, Couchbase ve Yugabyte dâhil AWS ve GCP üzerindeki bulut veritabanı hizmetleri ile DBaaS/SaaS alanında kapsamlı deneyim.
- Veritabanı performansı iyileştirme, SQL optimizasyonu, yürütme planı analizi, indeksleme, bölümleme, optimizer istatistikleri, eşzamanlılık, kilitleme, bellek yönetimi, çoğaltma, depolama optimizasyonu ve kapasite planlamasında uzmanlık.
- ER/Studio, ERwin veya eşdeğer araçlarla mantıksal ve fiziksel veri modelleri oluşturma deneyimi.
- OLTP, OLAP, veri ambarları, veri martları ve büyük veri platformlarında deneyim.
- Apache Spark ve Kafka kullanarak ölçeklenebilir ETL/ELT, veri entegrasyonu ve dağıtık işleme çözümleri geliştirme deneyimi.
- Güçlü Python ve SQL becerileri; Java veya başka bir nesne yönelimli dil bilmek avantajdır.
- Terraform, Docker, Kubernetes, Git, Linux, kabuk betikleri ve CI/CD uygulamalarında deneyim.
- ServiceNow, Jira veya benzeri BT hizmet yönetimi ve proje yönetimi araçlarında deneyim.
- Scrum, Kanban ve test odaklı geliştirme dâhil Agile uygulamalarında deneyim.
- İlişkisel, NoSQL, dağıtık ve bulut tabanlı veritabanı mimarileri; depolama motorları, indeksleme, sorgu optimizasyonu, çoğaltma, şifreleme, yedekleme ve kurtarma, yüksek erişilebilirlik, olağanüstü durum kurtarma ve veritabanı güvenliği hakkında derin bilgi.
- Dağıtık sistemler, çok katmanlı mimariler, uzlaşma algoritmaları ve ölçeklenebilir veri platformu tasarımı konusunda güçlü bilgi.
- Büyük veri ekosistemleri, veri gölleri ve modern veri depolama teknolojileri hakkında bilgi.
- XML, JSON, şema tasarımı, üst veri yönetimi ve açık kaynak veritabanları hakkında bilgi.
- SAN, NAS, hiper yakınsanmış altyapı ve bulut tabanlı depolama hakkında bilgi.
- LLM entegrasyonu, vektör veritabanları, RAG, yapay zekâ destekli geliştirme ve yapay zekâ destekli veri mühendisliği iş akışları dâhil yapay zekâ ve üretken yapay zekâ hakkında çalışma bilgisi.
- Gözlemlenebilirlik, izleme, SRE ilkeleri ve üretim operasyonları konusunda güçlü anlayış.
- Veritabanları, bulut ortamları ve dağıtık sistemlerdeki karmaşık üretim sorunlarını teşhis etme ve çözme becerisini kanıtlama.
- Mühendislere mentorluk yapma ve mimari kararları etkileme deneyimi.
- Vize sponsorluğu; iş ihtiyaçlarına, role, maliyete ve yürürlükteki mevzuata bağlı olarak sağlanabilir.
Yan Haklar
- Yıllık prim
- Yan haklar