OLX Group
OLX Group
OLX Group ऐसे ऑनलाइन मार्केटप्लेस प्लेटफ़ॉर्म संचालित करता है, जो लोगों को वस्तुओं और सेवाओं को खोजने, खरीदने, बेचने और उनका आदान-प्रदान करने में मदद करते हैं। विभिन्न ब्रांडों के पोर्टफोलियो के माध्यम से कंपनी डिजिटल वाणिज्य को अधिक सुरक्षित और उपयोग में आसान बनाने पर ध्यान केंद्रित करती है, साथ ही समुदायों के बीच मूल्य के अधिक टिकाऊ आदान-प्रदान को बढ़ावा देती है। इसकी टीमें मार्केटप्लेस संचालन, लॉजिस्टिक्स, मार्केटिंग और संबंधित सेवाओं में काम करती हैं तथा ग्राहकों की समझ, सहयोग और निरंतर नवाचार पर जोर देती हैं।

प्रमुख उत्पाद प्रबंधक, ट्रस्ट और सुरक्षा — स्पेन में रिमोट

OLX Group के बड़े पैमाने वाले मार्केटप्लेस के लिए ट्रस्ट और सुरक्षा उत्पाद रणनीति का नेतृत्व करें, जिसमें AI-आधारित धोखाधड़ी रोकथाम और जोखिम अवसंरचना पर ध्यान हो। सक्रिय पहचान, निर्णय-निर्धारण और जांच उपकरणों के माध्यम से पूरे यूरोपीय बाजारों में अधिक सुरक्षित उपयोगकर्ता अनुभव तैयार करें।

विवरण

  • ट्रस्ट और सुरक्षा उत्पाद का दृष्टिकोण, रणनीति और रोडमैप निर्धारित करें।
  • व्यावसायिक जोखिम और उपयोगकर्ता अंतर्दृष्टि को केंद्रित, प्राथमिकता-निर्धारित उत्पाद योजना में बदलें।
  • धोखाधड़ी की रोकथाम को प्रतिक्रियात्मक घटना-प्रबंधन से सक्रिय, खुफिया-आधारित तरीकों की ओर ले जाएँ।
  • जोखिम इंजन, डेटा-सिग्नल इंटेलिजेंस, असामान्यता पहचान और जांच उपकरण विकसित करें।
  • मशीन लर्निंग, LLM और व्यवहार संबंधी डेटा का उपयोग करके AI-आधारित ट्रस्ट और सुरक्षा अनुभव प्रदान करें।
  • डेटा साइंस और इंजीनियरिंग टीमों के साथ मिलकर रीयल-टाइम पहचान और निर्णय-निर्धारण प्रणालियों का डिजाइन, परीक्षण और लॉन्च करें।
  • मार्केटप्लेस की वृद्धि का समर्थन करते हुए और वास्तविक उपयोगकर्ताओं के अनुभव को बनाए रखते हुए धोखाधड़ी कम करें।
  • धोखाधड़ी से होने वाले नुकसान, गलत सकारात्मक और गलत नकारात्मक परिणामों, समाधान समय, उपयोगकर्ता विश्वास और वित्तीय जोखिम को मापने वाले मेट्रिक्स परिभाषित और मॉनिटर करें।
  • वरिष्ठ नेतृत्व को उत्पाद परिणाम और व्यावसायिक प्रभाव समझाएँ।
  • इंजीनियरिंग, डेटा साइंस, कानूनी, अनुपालन और संचालन टीमों के साथ सहयोग करें।
  • धोखाधड़ी, मॉडल प्रदर्शन तथा उपयोगकर्ता और योगदानकर्ता प्रभाव के लिए इंस्ट्रूमेंटेशन, मॉनिटरिंग और मूल्यांकन प्रणालियाँ बनाएँ।
  • ऐसे व्यावसायिक मामले तैयार करें जो धोखाधड़ी के नुकसान और रोकथाम निवेश पर मिलने वाले प्रतिफल को परिमाणित करें।
  • साक्ष्य और डेटा के आधार पर संसाधन प्राप्त करें और प्राथमिकताएँ तय करने में मार्गदर्शन दें।
  • सुनिश्चित करें कि उत्पाद और रणनीतियाँ लागू स्थानीय और क्षेत्रीय कानूनी, अनुपालन और सुरक्षा दायित्वों को पूरा करती हों।
  • खतरे के विश्लेषण, कृत्रिम उपयोगकर्ता अनुसंधान, उत्पाद विनिर्देशों और प्रयोग कार्यप्रवाहों के लिए AI का उपयोग करें।
  • नेतृत्व के समक्ष ट्रस्ट और सुरक्षा का प्रतिनिधित्व करें तथा कार्यकारी दर्शकों को रणनीति, जोखिम स्थिति और परिणाम प्रस्तुत करें।

आवश्यकताएँ

  • डिजिटल उत्पाद प्रबंधन का पर्याप्त अनुभव, आदर्श रूप से उपभोक्ता प्लेटफॉर्म, मार्केटप्लेस, मोबिलिटी, ई-कॉमर्स, वर्गीकृत विज्ञापन, फिनटेक या समान स्तर के उत्पादों के साथ।
  • ट्रस्ट और सुरक्षा, धोखाधड़ी रोकथाम, जोखिम, पहचान और सत्यापन, मार्केटप्लेस अखंडता, खाता सुरक्षा, दुरुपयोग रोकथाम, भुगतान जोखिम या अनुपालन प्रौद्योगिकी उत्पादों का स्वामित्व संभालने का प्रमाणित अनुभव।
  • दुरुपयोग, धोखाधड़ी, जोखिम या संबंधित विश्वास समस्याओं की सक्रिय पहचान, रोकथाम और समाधान करने वाली स्केलेबल प्रणालियाँ विकसित करने का अनुभव।
  • सफलता के मापदंड परिभाषित करने, प्रभाव का आकलन करने और साक्ष्य के आधार पर प्राथमिकताएँ तय करने के लिए मजबूत विश्लेषणात्मक और डेटा-आधारित दृष्टिकोण।
  • विनियमित या उच्च-जोखिम वाले परिवेशों में इंजीनियरिंग, डेटा साइंस, संचालन, कानूनी, अनुपालन और अन्य हितधारकों के साथ सहयोग का अनुभव।
  • विक्रेताओं का प्रबंधन और बाहरी सहयोग का समन्वय करने का अनुभव।
  • मशीन लर्निंग, AI, जोखिम स्कोरिंग, निर्णय-निर्धारण, पहचान, अनुशंसा या स्वचालन प्रणालियों के निर्माण, लॉन्च या निकट सहयोग का अनुभव।
  • उपयोगकर्ता अनुभव, मार्केटप्लेस वृद्धि, संचालन दक्षता और जोखिम में कमी के बीच संतुलन बनाने की क्षमता।
  • अस्पष्ट परिस्थितियों में काम करने, जटिल समस्या क्षेत्रों का नेतृत्व करने, वरिष्ठ हितधारकों को प्रभावित करने और टीमों के बीच रणनीति व डिलीवरी आगे बढ़ाने में सहजता।
  • धोखाधड़ी से संबंधित क्षेत्रों में लागू होने वाले मजबूत मूलभूत उत्पाद प्रबंधन कौशल।
  • बड़े पैमाने पर डेटा और डेटा साइंस उत्पाद विकसित करने और उनमें निरंतर सुधार करने में दक्षता।
  • अंतरराष्ट्रीय बाजारों और नियामक संदर्भों में काम करने का अनुभव लाभकारी है।
  • ऑनलाइन प्लेटफॉर्म, डिजिटल मार्केटप्लेस, भुगतान, AI और उपभोक्ता विश्वास को प्रभावित करने वाले उभरते नियमों और उद्योग विकास की जानकारी लाभकारी है।

लाभ

  • OLX Group विविधता, समानता और समावेशन का समर्थन करता है।
  • हर जाति, जातीयता, दिव्यांगता स्थिति, आयु, लिंग, यौन अभिविन्यास, धर्म, पृष्ठभूमि और अनुभव वाले आवेदकों का स्वागत है।
  • आवेदकों को OLX Group में अन्य अवसरों के लिए भी विचार किया जा सकता है।
  • आवेदक भविष्य की OLX भूमिकाओं के लिए विचार किए जाने हेतु अपने आवेदन डेटा को अधिकतम 12 महीनों तक संग्रहीत करने की वैकल्पिक सहमति दे सकते हैं।

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