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Télécommunications
T-Mobile est une entreprise américaine de télécommunications sans fil fondée sur son approche « Un-carrier » des services mobiles et de l’expérience client. Ses activités couvrent la connectivité sans fil, les forfaits flexibles et l’expansion continue de son réseau 5G, tandis que ses opportunités professionnelles comprennent les ventes aux entreprises, la technologie et l’expérience client. T-Mobile met également en avant le soutien apporté à ses employés grâce à des avantages tels que l’assurance maladie, le congé parental et des programmes de formation, ce qui reflète son engagement à créer de belles expériences pour ses employés comme pour ses clients.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en science des données - sur site chez T-Mobile

Ingénieur senior en science des données chez T-Mobile, développant des produits publicitaires axés sur la confidentialité grâce à l’apprentissage automatique, au big data et aux technologies cloud. Dirige des pipelines d’IA/ML évolutifs et des systèmes de production.

USÉtats-UnisNYNew YorkPAPennsylvanieWAÉtat de Washington
116 500 $ – 210 100 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
Amazon RedshiftAWSBigQueryCloudGoogle Cloud PlatformNumpyPandasPySparkPythonScalaScikit-LearnSQL

Description

  • Piloter le développement de produits de machine learning et de données, de la définition du problème au déploiement et à la supervision, en veillant à l’alignement des solutions sur les objectifs de l’entreprise
  • Créer des pipelines évolutifs de données, d’entraînement de modèles et d’inférence à l’aide du traitement distribué et de plateformes cloud
  • Utiliser l’analyse statistique, l’expérimentation et des méthodes de validation pour évaluer la qualité des solutions et leur valeur pour l’entreprise
  • Produire du code fiable et prêt pour la production, tout en faisant progresser les tests, le CI/CD, l’observabilité et les autres pratiques d’ingénierie
  • Collaborer avec les parties prenantes de l’ingénierie, des produits et de l’entreprise, tout en assurant le leadership d’ingénieurs et de data scientists
  • Combiner expertise en machine learning, en ingénierie logicielle et en big data pour développer des systèmes d’IA et de ML
  • Contribuer à l’expérimentation itérative, au développement continu et aux pratiques construire-mesurer-apprendre

Exigences

  • Diplôme de licence avec au moins cinq ans d’expérience pertinente, ou diplôme de niveau supérieur avec au moins trois ans d’expérience pertinente
  • Diplôme dans un domaine quantitatif tel que les mathématiques, les statistiques, l’économie, l’informatique, la physique ou l’ingénierie
  • De quatre à sept ans d’expérience dans la conception et le déploiement de solutions de machine learning et de deep learning à grande échelle
  • Connaissance pratique des pratiques et outils MLOps et DevOps
  • De quatre à sept ans d’expérience avec des architectures big data, des plateformes analytiques modernes et des entrepôts de données à grande échelle tels que BigQuery, Snowflake et Redshift
  • De quatre à sept ans d’expérience dans l’utilisation de systèmes distribués à grande échelle et de plateformes cloud avec SQL, Python, Scala et AWS
  • De quatre à sept ans d’expérience dans la résolution de problèmes complexes liés aux données, au machine learning ou aux algorithmes en production, selon des pratiques modernes d’ingénierie
  • Solides connaissances en IA/ML, structures de données, modélisation statistique, optimisation, big data et design thinking
  • Maîtrise avancée des services cloud sur GCP et AWS
  • Maîtrise de Python, PySpark et de bibliothèques telles que pandas, scikit-learn, scipy et numpy
  • Expérience pratique des données en streaming, des bases de données relationnelles et non relationnelles, du traitement distribué et des architectures associées
  • Expérience de l’exploitation de systèmes de données et de machine learning en production dans des environnements cloud et conteneurisés
  • Être âgé d’au moins 18 ans et être légalement autorisé à travailler aux États-Unis.
  • avantages

Avantages

  • Attribution annuelle d’actions
  • Plan d’achat d’actions pour les employés
  • Plan de retraite 401(k)
  • Accompagnement financier gratuit toute l’année
  • Assurance médicale, dentaire et optique
  • Compte de dépenses flexible
  • Congés payés
  • Jusqu’à 12 jours fériés payés
  • Congé parental et familial payé
  • Avantages liés à la fondation d’une famille
  • Solution de garde de secours
  • Soutien familial renforcé
  • Subvention pour la garde d’enfants
  • Aide aux frais de scolarité
  • Accompagnement universitaire
  • Couverture invalidité de courte et de longue durée
  • Couverture volontaire en cas de décès accidentel et de mutilation
  • Couverture accident volontaire
  • Assurance vie volontaire
  • Assurance invalidité volontaire
  • Assurance soins de longue durée volontaire
  • Réductions sur les services mobiles et l’internet résidentiel
  • Assurance pour animaux de compagnie
  • Programmes de transport et de trajets domicile-travail
  • Possibilités d’évolution professionnelle

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