T-Mobileは、モバイルサービスと顧客体験の中心に「Un-carrier」というアプローチを据える、米国の無線通信会社です。ワイヤレス接続、柔軟な料金プラン、継続的に拡大する5Gネットワークを事業の柱とし、法人営業、テクノロジー、カスタマーエクスペリエンスなどのキャリア機会を提供しています。また、医療保険、育児休暇、教育プログラムなどの福利厚生を通じて従業員を支援し、従業員と顧客の双方に優れた体験を生み出すことを重視しています。
シニアデータサイエンスエンジニア — T-Mobileでの出社勤務
T-Mobileでシニアデータサイエンスエンジニアとして、機械学習、ビッグデータ、クラウド技術を活用したプライバシー重視の広告プロダクトを開発します。 スケーラブルなAI/MLパイプラインと本番システムを主導します。
仕事内容
- 機械学習およびデータプロダクトの開発を、課題定義からデプロイ、モニタリングまで推進し、ソリューションをビジネス目標に合致させる
- 分散処理とクラウドプラットフォームを活用し、スケーラブルなデータ、モデル学習、推論パイプラインを構築する
- 統計分析、実験、検証手法を用いて、ソリューションの品質とビジネス価値を評価する
- 信頼性の高い本番対応コードを作成しながら、テスト、CI/CD、可観測性などのエンジニアリングプラクティスを向上させる
- エンジニアリング、プロダクト、ビジネスの関係者と連携し、エンジニアやデータサイエンティストをリードする
- 機械学習、ソフトウェアエンジニアリング、ビッグデータの専門知識を組み合わせ、AIおよびMLシステムを開発する
- 反復的な実験、継続的な開発、構築・計測・学習のプラクティスに貢献する
応募要件
- 学士号と5年以上の関連経験、または上級学位と3年以上の関連経験
- 数学、統計学、経済学、コンピュータサイエンス、物理学、工学などの定量分野の学位
- 大規模な機械学習および深層学習ソリューションの構築・導入に関する4～7年の経験
- MLOpsおよびDevOpsのプラクティスとツールに関する実務知識
- ビッグデータアーキテクチャ、最新の分析プラットフォーム、BigQuery、Snowflake、Redshiftなどの大規模データウェアハウスに関する4～7年の経験
- 大規模分散システムおよびクラウドプラットフォームを、SQL、Python、Scala、AWSとともに使用した4～7年の経験
- 最新のエンジニアリングプラクティスを用いて、本番環境の複雑なデータ、機械学習、アルゴリズムの問題を解決した4～7年の経験
- AI/ML、データ構造、統計モデリング、最適化、ビッグデータ、デザイン思考に関する深い知識
- GCPおよびAWSのクラウドサービスに関する高度な知識
- Python、PySpark、およびpandas、scikit-learn、scipy、numpyなどのライブラリに精通していること
- ストリーミングデータ、リレーショナルおよび非リレーショナルデータベース、分散処理、関連アーキテクチャの実務経験
- クラウドベースおよびコンテナ化環境で本番の機械学習・データシステムを運用した経験
- 18歳以上で、米国で合法的に働く資格を有していること。
- 福利厚生
福利厚生
- 年間株式付与
- 従業員株式購入制度
- 401(k)退職プラン
- 年間を通じた無料のファイナンシャルコーチング
- 医療、歯科、眼科保険
- フレキシブル支出口座
- 有給休暇
- 最大12日の有給休暇日
- 有給の育児・家族休暇
- 家族形成支援
- バックアップケア
- 拡充された家族支援
- 保育料補助
- 学費補助
- 大学進学コーチング
- 短期・長期障害補償
- 任意の不慮の死亡・四肢切断補償
- 任意傷害保険
- 任意生命保険
- 任意障害保険
- 任意長期介護保険
- モバイルサービスおよび家庭用インターネット割引
- ペット保険
- 通勤・交通プログラム
- キャリア成長の機会