LogoFresh Jobs Ahead
T-Mobile
T-Mobile
Telekomunikacja
T-Mobile to amerykańska firma telekomunikacyjna świadcząca usługi łączności bezprzewodowej, która zbudowała swoje podejście do usług mobilnych i obsługi klienta wokół koncepcji „Un-carrier”. Jej działalność obejmuje łączność bezprzewodową, elastyczne plany taryfowe oraz dalszą rozbudowę sieci 5G, a możliwości kariery dotyczą między innymi sprzedaży dla biznesu, technologii i obsługi klienta. T-Mobile podkreśla również wsparcie dla pracowników, oferując takie świadczenia jak ubezpieczenie zdrowotne, urlop rodzicielski i programy edukacyjne, co odzwierciedla jej koncentrację na tworzeniu dobrych doświadczeń zarówno dla pracowników, jak i klientów.
LinkedIn
Oferty pracy firmy

Starszy inżynier data science — praca stacjonarna w T-Mobile

Starszy inżynier data science w T-Mobile tworzy skoncentrowane na prywatności produkty reklamowe z wykorzystaniem uczenia maszynowego, big data i technologii chmurowych. Kieruje skalowalnymi potokami AI/ML i systemami produkcyjnymi.

USStany ZjednoczoneNYNowy JorkPAPensylwaniaWAWaszyngton
116 500 $ – 210 100 $ / rok
StacjonarniePełny etatSeniorWymagany Język: angielskiData scientist
Amazon RedshiftAWSBigQueryChmuraGoogle Cloud PlatformNumpyPandasPySparkPythonScalaScikit-LearnSQL

Opis

  • Kierować rozwojem rozwiązań uczenia maszynowego i produktów opartych na danych — od zdefiniowania problemu po wdrożenie i monitorowanie — dbając o zgodność rozwiązań z celami biznesowymi
  • Tworzyć skalowalne potoki danych, trenowania modeli i wnioskowania z wykorzystaniem przetwarzania rozproszonego oraz platform chmurowych
  • Stosować analizę statystyczną, eksperymenty i metody walidacji do oceny jakości rozwiązań oraz ich wartości biznesowej
  • Tworzyć niezawodny kod gotowy do użycia produkcyjnego, rozwijając testowanie, CI/CD, obserwowalność i inne praktyki inżynieryjne
  • Współpracować z zespołami inżynieryjnymi, produktowymi i biznesowymi oraz zapewniać przywództwo inżynierom i analitykom danych
  • Łączyć wiedzę z zakresu uczenia maszynowego, inżynierii oprogramowania i big data w celu tworzenia systemów AI i ML
  • Uczestniczyć w iteracyjnych eksperymentach, ciągłym rozwoju oraz praktykach build-measure-learn

Wymagania

  • Stopień licencjata i co najmniej pięć lat powiązanego doświadczenia albo wyższy stopień naukowy i co najmniej trzy lata powiązanego doświadczenia
  • Wykształcenie w dziedzinie ilościowej, takiej jak matematyka, statystyka, ekonomia, informatyka, fizyka lub inżynieria
  • Od czterech do siedmiu lat doświadczenia w tworzeniu i wdrażaniu rozwiązań uczenia maszynowego i głębokiego uczenia na dużą skalę
  • Praktyczna znajomość praktyk i narzędzi MLOps oraz DevOps
  • Od czterech do siedmiu lat doświadczenia z architekturami big data, nowoczesnymi platformami analitycznymi i wielkoskalowymi hurtowniami, takimi jak BigQuery, Snowflake i Redshift
  • Od czterech do siedmiu lat doświadczenia w korzystaniu z wielkoskalowych systemów rozproszonych i platform chmurowych z użyciem SQL, Python, Scala i AWS
  • Od czterech do siedmiu lat doświadczenia w rozwiązywaniu złożonych problemów związanych z danymi, uczeniem maszynowym lub algorytmami w środowisku produkcyjnym z wykorzystaniem nowoczesnych praktyk inżynieryjnych
  • Bardzo dobra znajomość AI/ML, struktur danych, modelowania statystycznego, optymalizacji, big data i myślenia projektowego
  • Zaawansowana znajomość usług chmurowych GCP i AWS
  • Biegłość w Pythonie, PySpark oraz bibliotekach, w tym pandas, scikit-learn, scipy i numpy
  • Praktyczne doświadczenie z danymi strumieniowymi, relacyjnymi i nierelacyjnymi bazami danych, przetwarzaniem rozproszonym oraz powiązaną architekturą
  • Doświadczenie w obsłudze produkcyjnych systemów uczenia maszynowego i danych w środowiskach chmurowych i kontenerowych
  • Ukończone co najmniej 18 lat i legalne uprawnienie do pracy w Stanach Zjednoczonych.
  • benefity

Benefity

  • Coroczny grant akcyjny
  • Program zakupu akcji przez pracowników
  • Plan emerytalny 401(k)
  • Bezpłatne całoroczne doradztwo finansowe
  • Ubezpieczenie medyczne, dentystyczne i okulistyczne
  • Konto elastycznych wydatków
  • Płatny czas wolny
  • Do 12 płatnych dni świątecznych
  • Płatny urlop rodzicielski i rodzinny
  • Świadczenia związane z powiększaniem rodziny
  • Opieka zastępcza
  • Rozszerzone wsparcie rodziny
  • Dofinansowanie opieki nad dziećmi
  • Dofinansowanie czesnego
  • Doradztwo w sprawie studiów
  • Ubezpieczenie od krótko- i długoterminowej niezdolności do pracy
  • Dobrowolne ubezpieczenie od przypadkowej śmierci i trwałego uszczerbku na zdrowiu
  • Dobrowolne ubezpieczenie od następstw nieszczęśliwych wypadków
  • Dobrowolne ubezpieczenie na życie
  • Dobrowolne ubezpieczenie od niezdolności do pracy
  • Dobrowolne ubezpieczenie od konieczności długoterminowej opieki
  • Zniżki na usługi mobilne i domowy internet
  • Ubezpieczenie zwierząt domowych
  • Programy dla osób dojeżdżających i transportu publicznego
  • Możliwości rozwoju kariery

Powiązane oferty pracy

Jerry

Menedżer społeczności Reddit i mediów społecznościowych

Jerry
201 – 500 Pracownicy
Sponsor wizy H1BDoradztwoLogistykaMarketing
CAKanadaUSStany ZjednoczoneAZArizonaCAKaliforniaCOKoloradoFLFlorydaILIllinoisMAMassachusettsNVNevadaNJNew JerseyNYNowy JorkNCKarolina PółnocnaOROregonTNTennesseeTXTeksasUTUtahVAWirginia
75 000 $ – 110 000 $ / rok
ZdalniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiMenedżer społeczności

Rozwijaj obecność Jerry na Reddicie, Quorze, YouTube i TikToku, budując zaufane społeczności wokół doradcy opartego na AI, który pomaga w sprawach samochodów, domów i innych aktywów rzeczowych.

Otwórz
Digitale Leute School

Student lub studentka do tworzenia wideo i prowadzenia mediów społecznościowych

Digitale Leute School
1 – 10 Pracownicy
EdukacjaRekrutacja
DENiemcyHybrydowoCzęść etatuPoziom początkującyDyplom nie jest wymaganyWymagany Język: niemieckiMenedżer mediów społecznościowych

Praca dla studenta lub studentki przy tworzeniu materiałów wideo i prowadzeniu mediów społecznościowych Digitale Leute School, organizatora wydarzeń i spotkań z branży cyfrowej. Twórz posty, Reels i materiały z wydarzeń, angażując społeczność.

Otwórz
HD Supply

Specjalista ds. sprzedaży wewnętrznej i obsługi klientów w HD Supply — praca zdalna

HD Supply
Sponsor wizy H1BHotelarstwoLogistykaOpieka zdrowotna
USStany ZjednoczoneILIllinoisTXTeksas
19 $ – 23 $ / godzina
ZdalniePełny etatJuniorPoziom średniDyplom nie jest wymaganyWymagany Język: angielskiSprzedażSprzedaż wewnętrzna

Rozwijaj konta klientów USABlueBook w branży wodociągowej i kanalizacyjnej, zapewniając obsługę, prowadząc sprzedaż wychodzącą, ustalając ceny i koordynując zamówienia. Pracuj zdalnie, dbaj o relacje z klientami i realizuj cele sprzedażowe.

Otwórz
CCFS

Przedstawiciel ds. sprzedaży wewnętrznej — usługi transportu towarowego

CCFS
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoFinanseLogistyka
USStany ZjednoczoneAZArizonaUTUtah
55 000 $ – 65 000 $ / rok
StacjonarniePełny etatPoziom średniSeniorWymagany Język: angielskiSprzedażSprzedaż wewnętrzna
SaltStack

Pozyskuj klientów, finalizuj sprzedaż usług transportu towarowego i realizuj cele sprzedażowe w CrossCountry Freight Solutions. Wspieraj przedstawicieli terenowych: analizuj potencjalnych klientów, wykonuj telefony, prowadź dokumentację i realizuj zadania administracyjne.

Otwórz