T-Mobile je americká telekomunikační společnost poskytující bezdrátové komunikační služby, která svůj přístup k mobilním službám a zákaznické zkušenosti postavila na konceptu „Un-carrier“. Její činnost zahrnuje bezdrátové připojení, flexibilní tarify a pokračující rozšiřování sítě 5G, přičemž kariérní příležitosti se týkají například prodeje pro firmy, technologií a zákaznické zkušenosti. T-Mobile také zdůrazňuje podporu zaměstnanců prostřednictvím benefitů, jako jsou zdravotní pojištění, rodičovská dovolená a vzdělávací programy, což odráží její zaměření na vytváření kvalitních zkušeností pro zaměstnance i zákazníky.
Seniorní inženýr datové vědy — práce na místě v T-Mobile
Seniorní inženýr datové vědy ve společnosti T-Mobile vyvíjí reklamní produkty zaměřené na ochranu soukromí s využitím strojového učení, big dat a cloudových technologií. Vede škálovatelné AI/ML pipeline a produkční systémy.
Popis
- Řídit vývoj řešení strojového učení a datových produktů od definování problému přes nasazení až po monitorování a udržovat jejich soulad s obchodními cíli
- Vytvářet škálovatelné pipeline pro data, trénování modelů a inferenci s využitím distribuovaného zpracování a cloudových platforem
- Využívat statistickou analýzu, experimenty a validační metody k posouzení kvality řešení a jejich obchodní hodnoty
- Tvořit spolehlivý produkční kód a zároveň rozvíjet testování, CI/CD, observabilitu a další inženýrské postupy
- Spolupracovat se stakeholdery z oblasti vývoje, produktů a obchodu a poskytovat vedení inženýrům a datovým vědcům
- Propojovat znalosti strojového učení, softwarového inženýrství a big dat při vývoji systémů AI a ML
- Podílet se na iterativním experimentování, kontinuálním vývoji a přístupu build-measure-learn
Požadavky
- Bakalářské vzdělání a nejméně pět let relevantní praxe nebo pokročilé vzdělání a nejméně tři roky relevantní praxe
- Vzdělání v kvantitativním oboru, například matematice, statistice, ekonomii, informatice, fyzice nebo inženýrství
- Čtyři až sedm let zkušeností s tvorbou a nasazováním řešení strojového a hlubokého učení ve velkém měřítku
- Praktická znalost postupů a nástrojů MLOps a DevOps
- Čtyři až sedm let zkušeností s architekturami big dat, moderními analytickými platformami a rozsáhlými datovými sklady, jako jsou BigQuery, Snowflake a Redshift
- Čtyři až sedm let zkušeností s používáním rozsáhlých distribuovaných systémů a cloudových platforem s využitím SQL, Pythonu, Scaly a AWS
- Čtyři až sedm let zkušeností s řešením komplexních problémů v oblasti dat, strojového učení nebo algoritmů v produkčním prostředí pomocí moderních inženýrských postupů
- Pokročilá znalost AI/ML, datových struktur, statistického modelování, optimalizace, big dat a designového myšlení
- Pokročilá znalost cloudových služeb GCP a AWS
- Znalost Pythonu, PySparku a knihoven včetně pandas, scikit-learn, scipy a numpy
- Praktické zkušenosti se streamovanými daty, relačními a nerelačními databázemi, distribuovaným zpracováním a související architekturou
- Zkušenosti s provozem produkčních systémů strojového učení a datových systémů v cloudových a kontejnerizovaných prostředích
- Věk nejméně 18 let a zákonné oprávnění pracovat ve Spojených státech.
- benefity
Benefity
- Roční akciový grant
- Program nákupu akcií zaměstnanci
- Důchodový plán 401(k)
- Celoroční bezplatné finanční poradenství
- Zdravotní, zubní a oční pojištění
- Účet flexibilních výdajů
- Placené volno
- Až 12 placených svátků
- Placená rodičovská a rodinná dovolená
- Benefity pro zakládání rodiny
- Záložní péče
- Rozšířená podpora rodiny
- Příspěvek na péči o děti
- Příspěvek na školné
- Poradenství při studiu na vysoké škole
- Krátkodobé a dlouhodobé pojištění pracovní neschopnosti
- Dobrovolné pojištění pro případ náhodného úmrtí a zmrzačení
- Dobrovolné úrazové pojištění
- Dobrovolné životní pojištění
- Dobrovolné pojištění pracovní neschopnosti
- Dobrovolné pojištění dlouhodobé péče
- Slevy na mobilní služby a domácí internet
- Pojištění domácích mazlíčků
- Programy pro dojíždění a veřejnou dopravu
- Příležitosti ke kariérnímu růstu